‌1. 基于SAAS的零售业收银系统

1、立项背景和目标 随着AI技术的发展，普通人也可以轻松生成高质量的图片、视频和音乐。但现有工具要么收费太高，要么操作复杂，对刚开始尝试AI创作的用户不够友好。我结合自己使用大模型API的经验，开发了一款集图片生成、视频生成、音乐生成于一体的多媒体创作工具，旨在降低AI创作门槛，让每个人都能免费体验AI生成内容的乐趣。项目灵感来源于我在AFAC比赛中使用AI API的经历，以及对TRAE Work工具的探索。 2、软件功能和核心模块介绍 图片生成模块：用户可自定义图片尺寸（宽/高），选择不同风格的图案类型（抽象图案、写实风格、卡通风格等），AI根据用户选择生成对应的图片。 视频生成模块：用户输入视频主题或关键词，AI自动生成短视频脚本并调用视频生成API产出视频。 音乐生成模块：用户选择音乐风格（古典/电子/轻音乐等），AI生成对应的音频文件。 参数配置面板：所有生成参数（尺寸、风格、时长等）集中在一个面板，用户可自由调整。 3、业务流程和功能路径描述 用户打开网页 → 选择“图片生成”/“视频生成”/“音乐生成” → 填写参数（宽高、风格、主题等） → 点击“生成”按钮 → 系统调用大模型API → 生成内容展示在页面上 → 用户可预览并下载。

立项背景 公司原有电销业务主要依赖 Excel 名单、人工拨号和线下录音复盘，存在不少问题。 名单管理比较混乱。线索来自官网、广告投放、合作方等多个渠道，格式不统一，经常出现重复拨打、漏跟进的情况。 外呼效率偏低。坐席需要手动拨号，有效通话占比往往不到三成，拨号前准备时间平均超过两分钟。 过程难以管控。各坐席话术不统一，质检主要靠抽检，覆盖率通常不到百分之五，合规风险较高。 转化难以归因。从线索到接通、再到意向和成交，整条链路数据断裂，很难评估投放 ROI。 人员流失也偏高。新人培训周期通常要两到三周，缺少实时辅助和统一知识库，上手慢、压力大。 同时，个人信息保护法和营销外呼相关监管越来越严，业务系统必须做到可审计、可溯源、可管控 项目目标 业务上，希望通过预测式外呼和智能排队，把有效通话率提升百分之三十以上；通过统一话术和知识库，把新人培训周期压缩到五个工作日；通过全量录音入库和智能质检，把质检覆盖率从百分之五提升到百分之百；通过精细化跟进和意向评分，把线索转化率提升百分之十五左右。 技术上，要建设统一的线索、外呼、跟进、成交闭环 CRM；对接运营商或云通信平台，支撑稳定高并发外呼，峰值约两千路并发；建立可配置的话术引擎和质检规则引擎；支持多租户、多业务线和权限隔离。 整体功能 平台主要包含线索中心、外呼中心、客户管理、质检合规、报表运营，以及坐席工作台、主管看板、话术配置、任务调度和系统管理等支撑能力。

项目背景：为解决短剧广告投放中，巨量引擎后台人工操作繁琐、数据采集效率低、投手重复劳动量大的痛点，独立搭建接口驱动的自动化数据与运营体系，为短剧广告投放提供高效稳定的数据支撑与流程提效。 项目职责： 巨量引擎全流程接口对接与开发：独立跑通巨量引擎广告平台全流程接口，实现广告项目创建、素材上传、用户信息维护、投放数据拉取、消耗监控等核心操作的接口化调用，替代低效的人工页面操作。 多账号与数据采集优化：通过多账号会话管理、请求签名与 Cookie 池维护，突破平台接口调用限制；优化接口请求策略与数据解析逻辑，将数据采集效率从人工日均数百条，提升至日均 5000-8000 条稳定数据产出，为投手提供实时 ROI 与消耗数据。 广告数据自动化运维：开发数据定时拉取、异常消耗监控、项目状态校验等自动化流程，实现广告数据的定时采集、自动校验与异常预警，保障投放数据的准确性与时效性。 素材供给自动化对接：对接墨攻 AI 素材平台，开发根据剧名 / ID 定向推送素材的自动化流程，实现短剧素材的定向获取与分发，为广告投放提供稳定素材供给。

1.本项目属于面向中小企业的轻量级经销存管理系统，覆盖商品基础数据维护、采购入库、销售出库、库存变动追踪四项核心业务模块，配合数据统计仪表盘提供经营数据预览。 2.业务流程分为采购流程和销售流程，采购流程为：创建商品-下达采购单-系统自动入库-累加库存-登记入库日志；销售流程：下达销售单-校验库存-自动出库-扣减库存-登记出库日志。

作品介绍： 本项目是一款基于Android的串口通信自动化工具，专为嵌入式通信模组（如4G/5G模组）的调试与产测场景设计。应用通过JNI底层驱动同时管理三路串口（CTL控制通道、STREAM数据通道、LOG日志通道），支持AT指令集交互与PDU格式短信收发。 主要功能： 三路串口实时日志监控，支持分页显示、自动滚动、清空与导出 设备控制：开关机、重启、版本查询、回环/PLOG/码流控制 电话拨测：支持通话模式与话音速率选择 手动AT指令注入，支持自定义间隔的重复连续发送 PDU格式短信发送，同样支持循环发送 ETH0有线网络TCP客户端通信 PING网络连通性测试 智能断连检测与自动重连：当底层服务异常重启导致串口FD失效时，自动关闭失效通道并以指数退避策略重建连接，确保通信不间断 服务能力： 后台串口读写线程持续运行，主线程通过Handler机制异步处理UI更新与指令分发，确保长时间高强度测试下的稳定性与实时性。日志系统支持持久化存储与一键导出，便于问题回溯与分析。