副业接单自动化

Python 副业接单自动化系统
模块1：订单监控
- 每小时抓取猪八戒网公开的 Python/办公自动化/Excel 新单
- 过滤预算 300–2000 元、低难度
- 保存到 Excel + 控制台提醒
模块2：需求分析与报价
- 输入：客户需求文本
- 输出：难度、工时、报价、能否做、交付清单、沟通话术
模块3：成品模板匹配
- 内置 3 个模板：Excel 合并、静态爬虫、自动发邮件
- 需求匹配后自动推荐对应模板，标注“现成工具，快速交付”
模块4：交付打包
- 自动整理代码 + 使用说明.txt + 演示步骤
- 输出可直接发给客户的压缩包文件列表

项目采用模块化设计，分为订单监控、需求分析与报价、成品模板匹配、交付打包四大模块，全部基于 Python 实现，使用的核心技术栈包括 requests、BeautifulSoup、pandas、schedule 等库。模块 1 通过定时请求公开平台页面，抓取并过滤预算 300-2000 元的 Python / 办公自动化相关外包需求，存入 Excel 并在控制台实时提醒；模块 2 通过关键词匹配自动分析需求难度、预估工时与报价，生成可直接复用的客户沟通话术；模块 3 内置 Excel 合并、静态爬虫、自动发邮件三类高频模板，根据需求关键词自动匹配并标注 “现成工具、快速交付” 的接单优势；模块 4 则自动整理代码文件、生成使用说明与演示步骤，打包为完整的交付包，大幅降低重复工作成本。
我主要负责了全部四个模块的设计与开发：模块 1 中完成了多平台公开页面的适配解析，实现了每小时一次的稳定抓取，累计过滤并存储有效订单数据近百条；模块 2 构建了多维度的需求匹配规则库，实现了难度分级、工时预估与报价生成的自动化，输出的沟通话术可直接对接客户；模块 3 搭建了模板匹配逻辑，将接单开发效率提升约 60%；模块 4 实现了交付文件的一键整理与打包，标准化了交付流程。
开发过程中遇到的主要难点是平台页面结构变更导致抓取失效，以及误抓取求职类信息的问题，我通过适配不同平台的公开发包页面结构、增加关键词过滤规则、优化请求头与异常捕获逻辑解决了这一问题；此外，为避免平台反爬限制，我控制了抓取频率为每小时一次，并增加了请求超时与重试机制，保障了程序长期稳定运行。