基于大语言模型的全能伴侣智能体-黄粱一梦

立项背景： 传统聊天机器人缺乏持续性人格和情感交互能力，每次对话都是"失忆"状态。本项目旨在构建一个具有完整情感模型、多层记忆系统和自主进化能力的智能伴侣系统，实现"有灵魂的AI"。
核心功能：
1. 情感引擎： 基于3D VAD（效价-唤醒度-掌控感）连续情绪模型，9个情绪锚点，支持刺激分类与指数衰减，E值系数影响回复风格强度；
2. 记忆系统： L1-L5五层认知分层，双相遗忘曲线（指数+幂律衰减），SQLite FTS5全文检索，Obsidian兼容格式；
3. 关系成长： 4阶段演进（初识→热恋→甜蜜→稳定），基于消息量和互动频率动态调整语言风格；
4. Agent循环： think→tool→result→continue架构，支持14种工具调用（文件操作、网络搜索、Shell执行、浏览器控制等）；
5. 安全体系： K公式决策引擎、A5五维风险分级、Prompt注入检测、文件操作保护；
6. 自主行为： 稳态压力模型驱动主动消息，5个内部压力源竞争决策。
业务流程： 用户消息→情绪衰减→记忆检索→系统提示词组装→Agent工具调用循环→情绪解析→承诺调度→记忆存储→分片回复。

整体架构： 采用NoneBot2 + OneBot
V11框架接入QQ，Electron桌面应用通过WebSocket网关双渠道接入。后端为纯Python异步架构，数据层使用SQLite +
FTS5，AI模型层通过API接入MiMo v2.5（日常聊天/情感分析）和DeepSeek（复杂推理/摘要）双模型路由。
我负责模块与结果：
- 独立设计并实现了完整的3D VAD情感引擎（含9个情绪锚点、刺激分类、评价理论6维度评估），情绪状态能自然衰减和响应外部刺激；
- 设计并实现了L1-L5五层记忆分层与双相遗忘曲线系统，记忆有生老病死的完整生命周期，危险记忆永不遗忘；
- 设计并实现了K公式决策引擎与A5五维风险分级安全体系，工具调用风险自动评估；
- 实现了稳态压力模型，5个压力源竞争驱动主动消息行为；
- 项目整体代码量约3000+行，包含20+单元测试。
难点与解决方案：
1. 记忆遗忘与保留的平衡： 采用双相遗忘曲线（海马体指数衰减 + 皮层幂律衰减），通过风险保护下限确保关键记忆不被误删；
2. 多情绪状态的自然过渡： 引入惯性系数和随机扰动，避免情绪突变，同时用评价理论6维度修正变化幅度；
3. 工具调用安全控制： 设计K公式将任务效用、风险损失、打扰代价等7个因子统一量化，A5五维分类器对系统级操作做硬性拦截。