AI驱动广告法/商业合规审查平台

当前，我市公办养老机构及其他公办福利机构，在“人、财、物”监管、食品安全及整体安全管理方面存在数据孤岛、监管手段滞后、风险预警不足等问题。面对“突击战”严峻形势，亟需通过定制化开发构建一个覆盖全市、统一高效的智慧监管平台，实现对公办福利机构（特别是农村福利院）的规范化、透明化、智能化监管。

TinyWebServer 是一个用 C++14 从零构建的 Web 服务器，适用于学习 Linux 网络编程、I/O 多路复用、并发模型与 HTTP 协议实现。 ### 核心技术 | 技术点 | 实现 | |--------|------| | **I/O 多路复用** | epoll (ET/LT 可切换) | | **并发模型** | Reactor + 半同步/半反应堆 (HSHA) | | **线程池** | 固定大小线程池 + 条件变量 + shared_ptr 安全设计 | | **HTTP/1.1** | 手写状态机解析器 + Keep-Alive 长连接 | | **零拷贝** | mmap 内存映射文件传输 + writev 集中写 | | **定时器** | 小根堆 (二叉堆 + 哈希索引) O(log n) 超时管理 | | **数据库** | MySQL 连接池 + RAII 守卫 + SQL 注入防护 | | **日志** | 异步日志系统 (生产者-消费者 BlockDeque) + 日期/行数切分 | | **缓冲区** | 用户态 Buffer (readv 分散读 + 动态扩容 + 原子指针) |

此平台为针对特种设备（主要是起重机）传感器数据采集及监控的多租户平台，含pc端和小程序端；实现在线及历史数据可视化展示；同时引入大模型，搜索知识库，知识库基于国标和行标，以及生产实践积累的实施文档和技术文档；并可对设备故障预警及告警。

项目背景 在教育信息化快速发展的背景下，学校需要高效收集学生学习情况数据，同时对教学环境进行实时监测。本系统解决以下问题： 1. 问卷调查效率低：传统纸质问卷收集困难、统计耗时 2. 数据分析不直观：缺乏可视化的数据展示方式 3. 环境监测缺失：教室温湿度等环境数据无法实时掌握 核心功能模块 模块1：学习情况问卷调查系统 - 年级选择（高一/高二/高三） - 学习态度评估（主动进取/按部就班/佛系学习/抵触厌烦） - 学习主动性评价 - 学习负担感受 - 作业完成时间统计 - 教学参考书使用评价 - 最满意学科及原因 - 9大学科满意度评分（1-5分制）：语文、数学、英语、物理、化学、生物、政治、历史、地理 - 教学建议提交 模块2：管理员数据管理后台 - 安全登录：账号密码认证，Session会话管理 - 数据统计：各年级问卷提交数量统计 - 数据详情：分页查看所有问卷记录 - 数据导出：一键导出Excel报表 - 密码管理：管理员密码修改功能 模块3：物联网环境监测系统 - 实时数据采集：通过MQTT协议接收IoT设备数据 - 数据存储：温度、湿度、设备名称、采集时间 - 可视化展示：实时折线图展示温湿度变化趋势 数据流向：IoT设备 → MQTT服务器(broker.emqx.io) → Flask后端 → 数据库 → Web前端(ECharts) 数据流程 学生用户填写问卷 → 数据验证 → 存入SQLite数据库 管理员用户登录认证 → 权限校验 → 数据查询 → 数据可视化(ECharts) → 报表导出(Excel)

作为多功能控制器的配套移动应用，本终端致力于构建一套闭环的智慧种植管理体系。通过对植物灯、空调、喷淋系统及土壤传感器等多品类设备的集中管控，实现了对种植环境关键参数的实时监测与自动化调控，推动种植流程的智能化与精细化。