程序聚合 软件案例 每日侦察兵(Daily Investigator)

每日侦察兵(Daily Investigator)

2026-06-03 20:54:28
行业:人工智能
载体:爬虫/脚本
技术:Python

业务和功能介绍

立项背景与目标:

进入代码接单市场第一步是摸清行情——哪些需求在涨价、哪些赛道竞争小、客户出价区间是多少。每日侦察兵的目标就是用一个自动化
脚本,每天定时抓取国内外接单平台和行业动态,汇总成情报简报,让决策有数据支撑,不靠感觉拍脑袋。

业务功能介绍:

全自动的接单市场情报采集工具。用户运行一条命令,系统自动对多个预设关键词(覆盖 Upwork、一品威客、AI
行业趋势等)发起搜索,抓取最新市场需求和竞品动态,汇总生成结构化 Markdown 简报。全过程无人干预,约 30 秒完成一轮侦察。

核心功能模块:

① 多关键词搜索——支持自定义中英文关键词列表,覆盖多个情报维度。②
限流保护——请求间自动插入延时,防止被搜索引擎封禁,失败时有明确提示。③ 报告生成——结果自动组装为 Markdown
简报,含标题、链接、摘要,按关键词分组。④ 自动归档——按日期保存至 output/YYYY-MM-DD.md,形成可追溯的时间序列。

业务流程:

启动 → 遍历关键词列表 → 逐个发起 DuckDuckGo 搜索 → 每次完成后等待 3 秒防限流 → 收集并结构化所有结果 → 组装 Markdown
简报 → 按日期保存至 output 目录 → 打印完成提示。全流程串行执行,一次侦察约 25-30 秒,产出约 25 条情报。

技术特色:

Python 3.11+,仅依赖 ddgs 一个第三方库,150 行代码实现核心功能。零配置部署,clone 后 pip install
即可运行。跨平台兼容,输出为纯 Markdown 格式可直接阅读。架构清晰,单文件设计便于后续扩展多引擎搜索和趋势分析。

项目实现

项目名称: 每日侦察兵 V1

立项背景与目标:
进入代码接单市场第一步是摸清行情——哪些需求在涨价、哪些赛道竞争小、客户出价区间是多少
。每日侦察兵的目标就是用一个自动化脚本,每天定时抓取国内外接单平台和行业动态,汇总成
情报简报,让决策有数据支撑,不靠感觉拍脑袋。

业务功能介绍:
全自动的接单市场情报采集工具。用户运行一条命令,系统自动对多个预设关键词(覆盖
Upwork、一品威客、AI 行业趋势等)发起搜索,抓取最新市场需求和竞品动态,汇总生成结构化
Markdown 简报。全过程无人干预,约 30 秒完成一轮侦察。

核心功能模块:
① 多关键词搜索——支持自定义中英文关键词列表,覆盖多个情报维度。②
限流保护——请求间自动插入延时,防止被搜索引擎封禁,失败时有明确提示。③
报告生成——结果自动组装为 Markdown 简报,含标题、链接、摘要,按关键词分组。④
自动归档——按日期保存至 output/YYYY-MM-DD.md,形成可追溯的时间序列。

业务流程:
启动 → 遍历关键词列表 → 逐个发起 DuckDuckGo 搜索 → 每次完成后等待 3 秒防限流 →
收集并结构化所有结果 → 组装 Markdown 简报 → 按日期保存至 output 目录 →
打印完成提示。全流程串行执行,一次侦察约 25-30 秒,产出约 25 条情报。

项目实现:
采用三层函数式架构——搜索层(search_web 封装搜索请求)、报告层(generate_report
结构化组装)、持久化层(按日期写文件)。单文件 150 行 Python,仅依赖 ddgs
一个第三方库,零配置开箱即用。独立完成从需求分析到编码实现全流程,30 分钟完成 V1
开发并首次运行成功。踩坑记录:DuckDuckGo 连续搜索被限流返回空结果 → 请求间插入 3
秒延时解决;中文关键词结果不稳定 → 混合中英文策略提升稳定性;网络异常导致脚本崩溃 →
try/except 兜底,失败明确提示不静默退出。

技术栈:
Python 3.11+、ddgs(DuckDuckGo Search)、Markdown

示例图片视频


克里斯熵
30天前活跃
方向: 爬虫/脚本-爬虫/脚本、人工智能-AI应用开发、
交付率:100.00%
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