业务和功能介绍
【行业背景】
随着国内高尔夫运动参与人群的持续增长（年均增长率约15%），传统球场运营面临诸多痛点：场次排期依赖人工Excel管理，效率低下且容易出错；教练排课与学员预约信息割裂，导致资源浪费；实时计分依赖纸质记分卡，无法实现实时共享和数据分析；球场硬件设备（发球台、灯光、灌溉系统）缺乏统一管理平台，运维成本高。
【项目目标】
本项目旨在打造一款覆盖高尔夫球场运营全场景的智能生态系统，通过数字化手段实现球场管理的降本增效，同时为球友提供从预订到社交的一站式移动端体验。项目目标是在3个月内完成PC管理端、C端微信小程序及H5移动页面的全终端交付，覆盖场次预订、实时计分、社交互动、教练排课及球场硬件管理五大核心业务板块。预期实现球场运营效率提升40%，球友满意度提升30%，教练资源利用率提升25%。
随着国内高尔夫运动参与人群的持续增长（年均增长率约15%），传统球场运营面临诸多痛点：场次排期依赖人工Excel管理，效率低下且容易出错；教练排课与学员预约信息割裂，导致资源浪费；实时计分依赖纸质记分卡，无法实现实时共享和数据分析；球场硬件设备（发球台、灯光、灌溉系统）缺乏统一管理平台，运维成本高。
【项目目标】
本项目旨在打造一款覆盖高尔夫球场运营全场景的智能生态系统，通过数字化手段实现球场管理的降本增效，同时为球友提供从预订到社交的一站式移动端体验。项目目标是在3个月内完成PC管理端、C端微信小程序及H5移动页面的全终端交付，覆盖场次预订、实时计分、社交互动、教练排课及球场硬件管理五大核心业务板块。预期实现球场运营效率提升40%，球友满意度提升30%，教练资源利用率提升25%。
项目实现
【我的负责模块和量化成果】
我在本项目中担任全栈开发负责人，独立承担了从前端到后端再到数据库的完整开发工作。具体负责模块和量化成果如下：
（1）场次排期管理模块（全栈开发）
- 负责内容：PC管理端的场次CRUD页面 + 后端NestJS接口 + 数据库表设计
- 核心功能实现：
* 场次创建表单：包含日期选择器、时段选择器、球道选择器、价格输入、人数限制等字段
* 场次冲突检测算法：使用SQL查询检测同一球道同一时段是否已有场次，检测准确率100%
* 场次列表页：支持分页、筛选（按日期/球道/状态）、排序（按时间/价格）
* 场次发布/下架功能：发布后同步至小程序端，下架后已预订用户收到通知
- 量化成果：
* 该模块支持同时管理50+球道的场次配置
* 页面加载时间控制在800ms以内（ Lighthouse性能评分90+）
* 场次冲突检测接口响应时间平均45ms
* 代码单元测试覆盖率82%
（2）实时计分排行榜模块（全栈开发）
- 负责内容：小程序端计分页面 + WebSocket实时同步 + 后端计分逻辑 + Redis排行榜
- 核心功能实现：
* 计分输入界面：每洞输入实际杆数和推杆数，实时计算当前总杆数
* WebSocket实时同步：同组球友录入成绩后，其他成员页面实时刷新
* 排行榜算法：使用Redis Sorted Set实现高效排名计算，支持组内排名和球场历史排名
* 成绩分享功能：生成精美成绩海报，支持保存到相册和分享到朋友圈
- 量化成果：
* 支持同组最多4人同时录入成绩并实时同步，同步延迟<100ms
* 排行榜数据使用Redis缓存，查询响应时间稳定在50ms以内
* 支持球场历史成绩查询（数据量10万+条），查询时间<200ms
* 单元测试覆盖率85%以上（使用Jest + Supertest）
我在本项目中担任全栈开发负责人，独立承担了从前端到后端再到数据库的完整开发工作。具体负责模块和量化成果如下：
（1）场次排期管理模块（全栈开发）
- 负责内容：PC管理端的场次CRUD页面 + 后端NestJS接口 + 数据库表设计
- 核心功能实现：
* 场次创建表单：包含日期选择器、时段选择器、球道选择器、价格输入、人数限制等字段
* 场次冲突检测算法：使用SQL查询检测同一球道同一时段是否已有场次，检测准确率100%
* 场次列表页：支持分页、筛选（按日期/球道/状态）、排序（按时间/价格）
* 场次发布/下架功能：发布后同步至小程序端，下架后已预订用户收到通知
- 量化成果：
* 该模块支持同时管理50+球道的场次配置
* 页面加载时间控制在800ms以内（ Lighthouse性能评分90+）
* 场次冲突检测接口响应时间平均45ms
* 代码单元测试覆盖率82%
（2）实时计分排行榜模块（全栈开发）
- 负责内容：小程序端计分页面 + WebSocket实时同步 + 后端计分逻辑 + Redis排行榜
- 核心功能实现：
* 计分输入界面：每洞输入实际杆数和推杆数，实时计算当前总杆数
* WebSocket实时同步：同组球友录入成绩后，其他成员页面实时刷新
* 排行榜算法：使用Redis Sorted Set实现高效排名计算，支持组内排名和球场历史排名
* 成绩分享功能：生成精美成绩海报，支持保存到相册和分享到朋友圈
- 量化成果：
* 支持同组最多4人同时录入成绩并实时同步，同步延迟<100ms
* 排行榜数据使用Redis缓存，查询响应时间稳定在50ms以内
* 支持球场历史成绩查询（数据量10万+条），查询时间<200ms
* 单元测试覆盖率85%以上（使用Jest + Supertest）
示例图片视频
相似推荐
志愿者服务平台
业务目标：统一管理志愿者注册报名、志愿活动发布、活动签到、请假、活动审核、招募单位管理，实现志愿服务线上化管理，方便志愿机构发布志愿任务，志愿者参与志愿活动，记录志愿时长，规范化志愿服务流程。
业务角色分为两类：
1. 志愿者（移动端 / 前端用户）：注册账号，浏览活动、报名参加活动、签到打卡、请假、查看个人参与的活动、维护个人信息、接收系统消息。
2. 系统管理员（Web 后台）：管理招募单位、发布志愿活动、审核志愿者活动、维护系统基础数据，对整个平台数据进行增删改查管理。
水利大模型通用管理平台
项目背景
面向水利行业的 TF 数学模型统一管理平台，将 Python 水利建模文件统一解析、调度与运行，为业务系统提供标准化模型调用与结果管理。为政府水利项目提供充实的保障和便利。
负责 Python 模型文件解析与统一调度接口开发，通过 ProcessBuilder 调用 Python 执行引擎实现模型运行。
参与模型元数据管理与版本控制模块设计，支持模型上传、存储与生命周期管理。
协助完成 GaussDB 数据持久化与 Redis 缓存集成，参与前后端接口联调与自测。
基于 Spring Boot 线程池与 Redis 分布式锁实现多模型并发调度，全局异常拦截返回标准化错误码。
面试评分系统
解决应急行业在公务员招聘，由传统的纸质面试流程，转变为线上评分，减少纸质操作，面试工作增效赋能
web端功能主要包括：
1.面试信息管理（面试任务安排、面试日程管理、考生和考官的信息管理）
2.评分信息管理（评分数据、评分要素）
3.抽签管理（抽签编排）
移动端功能主要包括：
1.面试信息面板
2.电子评分
3.在线签名
无人机管控综合大屏平台-无人机管控综合大屏平台
技术栈：Vue3 + TypeScript + Element‑Plus + OpenLayers + Cesium + ECharts + WebGL + GLSL + GeoServer + PostGIS + Java + Nginx + ArcGIS
平台面向集团水电业务，构建二三维一体化无人机管控系统，实现空间数据服务管理、无人机任务全生命周期管理、机库设备实时监控、飞行航线规划、安全冲突评估、巡检成果可视化、多维统计分析。
1. 二三维地图模块：Cesium 承载三维地形场景，OpenLayers 负责二维业务地图；基于 WebGL/GLSL 自定义着色器，实现管线、航线、巡检区域特效渲染；对接 GeoServer 发布 WMTS/WFS 空间服务，PostGIS 存储管理点位、航线、巡检区域等空间矢量数据；兼容 ArcGIS 各类空间数据格式。
2. 无人机业务模块：机库站点树管理、无人机设备实时状态监控、机库视频预览；业务需求录入、航线航点编辑、空域 / 时间 / 航线三重安全评估；任务拆分、子任务冲突校验、设备指派下发；飞行任务列表管理，展示里程、时长、告警信息，查看图片视频巡检成果。
3. 可视化大屏模块：资源指标概览、任务多维度统计图表，任务类型、任务状态、飞行趋势、机库能力排行、隐患处置排行，支撑运维决策。
4. 后端服务：Java 提供业务接口，PostGIS 处理空间查询、空间计算；Nginx 做反向代理、静态资源、地图服务代理。
文旅游客服务小程序-文旅游客服务小程序
使用技术
Uni‑App、Vue2、uView UI、高德地图 SDK
本项目面向游客打造文旅游客服务小程序，目标整合景区、文旅资讯、特产消费、地图导览等能力，为游客提供一站式旅游服务。系统包含首页、资讯、关于我们三大底部菜单模块。首页提供搜索、预约购票、特产购物、客服、文旅一张图、品牌推荐功能；热点区域按自然风光、名胜古迹、公园乐园分类展示各地景区卡片。资讯模块展示各地文旅官方发布的旅游线路、花事活动、农特产品直播等图文资讯，支持浏览官方发布内容。一张图模块集成地图，可切换文旅小馆、公厕、酒店、餐馆等 POI 图层，地图打点展示点位，列表展示周边商家评分、价格、距离、评论信息。业务流程：游客打开小程序，首页浏览景区，搜索目的地，可预约景区购票，查看文旅资讯；进入一张图地图导览，查看周边餐饮住宿配套，获取位置距离信息，完成旅游信息查询、出行参考。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服