基于天勤量化平台的自动化交易软件系统

跨境业务Temu 面向欧美等海外市场，输出国内平价制造商品，全托管供货模式，拓展全球电商市场。 用户端核心功能 购物基础 拼团开团/一键参团、限时秒杀、9.9特卖、商品搜索、收藏加购、下单支付、物流查询、售后退换。 商家入驻开店、商品上架管理、订单处理、营销活动报名、数据经营后台、货款提现、售后纠纷处理、产业带C2M定制对接。 盈利模式 商家广告推广费、平台交易佣金、增值营销服务收入。

研究并实现面向大规模社交网络的影响力最大化算法，构建融合适应度地形表征与概率传播动力学的影响力评估与极值寻优框架，实现关键节点与群体的高效识别，在10⁵–10⁶节点规模社交网络上有效缓解 NP-hard 组合优化问题的计算瓶颈。

大陆至香港的集运快递服务APP。填补了香港人大陆购买大型家私的运输空缺，为个人和公司提供大陆的物品和货物集运到港的物流服务，可自行下载查看。包括仓库端和客户端。 http://ad.taojiyun.com/pc/?frommpageifjump 或googleplay、苹果商店、华为应用商店搜索下载。

立项背景和目标 重庆电商订单体量持续增长，跨区县配送数据零散杂乱，人工统计配送时效效率低、误差大，无法直观对比各快递公司、区域配送水平。项目目标搭建集数据采集、清洗统计、可视化、时效预测、订单管理于一体的分析平台，量化各维度配送指标，精准预判配送时长，辅助物流调度优化。 核心功能模块 数据概览：展示总订单、真实 / 模拟数据量、区域订单占比、快递公司订单分布； 区县热力与公司箱线：各区县平均配送时效柱状热力图、多快递公司时效分布箱线对比图； 数据采集：支持真实快递接口抓取、批量生成模拟物流数据，留存采集日志； 统计分析：按发货区域聚合计算订单数、平均时长、极值等指标，支持分析结果导出； 时效预测：双模型预测，区县 + 快递公司精细模型、区域类型 + 时段融合模型，输出时效与误差区间； 数据管理：全量订单列表展示、筛选、刷新与批量导出，区分真实 / 模拟数据源。 业务流程 先通过采集模块获取真实或模拟订单数据，后台完成清洗聚合；各可视化模块调用处理后的数据渲染图表；可输入业务参数调用预测模型得到预估配送时长；所有原始订单可在数据管理页查看导出，全程自动化处理海量订单数据。

企业对产品运输进行管理，使用人员包括企业物管人员、承运商（物流公司）、业务员、客户（收货人）等。另有手机端、微信小程序供司机（跟车人员）、业务员、客户使用。 主要功能涵盖企业产品运输管理的各个方面，包括运输基础信息设置、生成运单（直接制单或批量生成）、下单及提货管理（向承运商下单，预约提货，园区运输管理，装车调度）、物流管理（物流跟踪，签收）、运输考核（时效控制、投诉、考核）、短信管理、运费统计分析等。 可对接企业管理系统，批量抓取订单并根据设置生成运单。可自动计算并进行比对，给出最优的运输方式及承运商。 可对接第三方运输系统，向该系统下单，并接收物流数据。 可使用定位设备，接收位置数据。也可使用微信小程序获取司机当前位置 在厂区，司机扫码，系统自动进行装车调度。可定制通过领卡、监控进行装车调度。 可对接仓库系统，获取运单上的货物是否已经准备好装车及预计装车位置