程序聚合 软件案例 宁可智慧驾考

宁可智慧驾考

行业:在线教育、出行
载体:安卓APP、IOS APP
技术:Java、Android SDK、ObjectMapper、Cinema 4D

业务和功能介绍

行业场景
面向学车考驾照人群,聚焦驾考备考全流程,适配学员碎片化刷题练题、考前冲刺模拟,解决学车记不住知识点、不懂考题套路、不熟悉考试流程等问题,覆盖小车、货车、摩托车全车型学车考证需求,是驾校学员自学刷题必备工具。
核心功能
分类题库
分科一、科四理论题库,按章节划分考题,全覆盖官方真题,实时更新新规题目。
刷题模式
支持顺序刷题、专项刷题、错题巩固、收藏刷题,针对性攻克薄弱题型。
全真模拟考试
还原正式考场答题界面、考试时长与出题规则,自动判分,考完出具错题解析。
考点速记
精简考试重点口诀、答题技巧,直白易懂,快速背诵提分。
实景练车指导
科目二、科目三实操点位教学,视频演示标准操作,讲解扣分要点。
报考便民服务
查询驾考流程、预约考试、了解报名费用、考场位置及学车注意事项。

项目实现

前端(APP 端 + H5)
移动端
Android:Kotlin + Jetpack + MVVM 架构,原生 SDK 开发
iOS:Swift + UIKit/SwiftUI,纯原生开发
本地数据库:SQLite,缓存题库、学习数据
网络:OkHttp、Alamofire
图片加载:Glide、Kingfisher
UI 组件:自定义驾考专用 UI(大字模式、护眼模式)
本地存储:SQLite(缓存题库、错题、进度)
网络请求:Axios
后端
语言:Java (SpringBoot)
数据库:MySQL(存题库、用户、考试记录)
缓存:Redis(加速题目加载、高频数据)
文件服务:MinIO / 阿里云 OSS(存视频、图片)
部署:Docker + 阿里云服务器
其他
推送:极光推送 / 厂商推送
统计:埋点统计(学习时长、刷题量)
考试引擎:自研组卷算法
二、系统架构(简洁版)
采用 前后端分离 + 移动端离线优先架构
前端层:APP/H5 提供刷题、模拟考试、视频学习
API 网关层:统一接口请求
业务服务层:用户服务、题库服务、考试服务、学习记录服务
数据层:MySQL + Redis + 本地数据库
核心特点:
题目支持 全量离线下载
无网络也能正常刷题、考试
联网后自动同步进度

示例图片视频


临沂宁可网络技术有限公司
30天前活跃
交付率:100.00%
相似推荐
医院DIP2.0按病种分值付费分组匹配系统
立项背景:为响应国家医保局DIP(按病种分值付费)支付方式改革,医院需对住院病例进行自动分组与分值测算,替代人工查表,提升医保结算准确率与效率。 核心功能: 1. 编码标准化:对诊断编码(ICD-10)和手术操作编码(ICD-9-CM3)进行自动补零、格式校验,统一为国临版与医保版2.0标准格式; 2. 编码对照映射:通过诊断对照库、手术对照库,将国临版编码自动映射为医保版2.0编码,支持23个手术操作字段批量对照; 3. DIP智能分组引擎:基于主诊断+主操作组合,实现+组合匹配、/或规则匹配、单码精准匹配、规则组匹配、编码范围匹配、s(n)/a(n)四级兜底等多层匹配策略,自动输出DIP病种ID; 4. 最优候选选择:当多个病种同时命中时,按匹配编码数量、是否包含主操作、操作位置优先级自动选优; 5. 分值计算:关联分值总表,自动计算每个病例的DIP病种分值,输出完整匹配结果表。 业务流程:原始住院病例数据 → 诊断/手术编码补零标准化 → 国临版转医保版对照 → DIP分组引擎多层匹配 → 最优病种选择 → 分值关联 → 输出结算结果。
医院运营智能体
医院智能应用中心围绕医院数据智能分析,覆盖问数、报表、监测与对账,主要功能如下。 一、智能问数与问答。问数以自然语言查询财务数据,解析时间、科目、表名、同比环比和图表,缺期间则追问,多轮可继承上下文,结果可出表出图。问答面向制度政策与知识库,流式作答并引用附件,支持会话与多模型。 二、报表与报告。固定报表按技能生成医疗收入支出、药品收入、盈余、均费及卫健申报、医改考核等标准表,可预览导出Excel。动态报表支持模板导入、AI辅助取数、预览与固化。智能报告一次生成经济运行分析表1至12,金额按万元换算,可导出Word、PDF。 三、监测、对账与看板。监测按期间计算指标并阈值着色,支持指标定义、补缺和指标集。财库对账上传银行、国库文件跑批,查看差异并导出,可同步供应商、燃气数据。首页与看板展示KPI、收支趋势和科目排名。 四、数据与报表管理。数据源支持明细导入、月度汇总、列定义、手工录入和指标维护;报表中心浏览已导入Excel;成本中心导入科室成本四表后开展成本分析。 五、系统与AI管理。提供用户角色权限、字典与公告,以及在线用户、日志、缓存和定时任务。AI管理负责大模型接入、技能包、提示词和用量统计。
脑电信号处理与大模型协同推理平台-NeuroDecode
面向脑机接口研究与演示场景的信号处理+大模型集成平台,打通"生理信号采集→意图识别→AI生成→实时可视化"完整闭环。 核心功能:①多设备脑电信号实时采集与预处理;②基于深度学习的意图分类模型;③可插拔多后端大模型集成,本地/云端LLM一键切换;④Web实时监控面板,多客户端同时查看信号流与推理结果。适用于科研原型、教学演示与智能硬件联动开发。
智能穿戴APP-GsFit
面向国内外市场的智能手表/手环配套Android 应用,涵盖设备连接、健康数据监测、运动记录、表盘市场、固件OTA、WiFi 音箱控制、即时通讯等核心功能,支持20+语言国际化, 海量健康数据管理:基于 Room+LiveData 存储步数、心率、血氧、HRV、睡眠等时序数据,自定义图表组件实现日/周/月多维统计展示.
美容预约小程序
1.立项为解决美容医疗门店的获客和售前,售后沟通。帮助建立会员,及实现统一管理,使得客户获得良好的体验。 2.第一,是注册登录功能模块,第二,美容项目的介绍及场景展示;第三,具体项目的内容,价格及项目预约。这是主要的三个模块。还可增加在线付费等功能。 3.业务流程。注册,登录——项目展示——具体项目选择(可以看到具体项目描述,图片,价格)——预约时间确定——查看预约清单
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服