业务和功能介绍
为美堂琴行构建以"私有知识库"为核心的 AI 客服与员工绩效管理系统。核心目标：将销冠的聊天能力通过 RAG 知识库复制给所有客服，让管理者用大白话"随口问"NL2SQL 系统查询绩效数据。Django 4-App 分层架构（customer_service / knowledge_base / user_auth / core），PostgreSQL + pgvector 向量存储统一管理，Redis 查询缓存，企业微信 API 全流程对接，Bootstrap 5 响应式前端。覆盖 AI 客服引擎、NL2SQL 自然语言查询、敏感词过滤、员工打卡日报、微信扫码登录、第三方 SaaS 同步接口等功能。
项目实现
## 项目业绩
- 独立完成从零到一的全栈项目交付，设计 10 个核心数据模型、7 大功能模块、3 个 Django App + 1 个共享模块
- 实现 4 重安全机制，5 类敏感词覆盖，目标拦截率 100%
- NL2SQL 系统覆盖 10 类高频绩效查询（缺卡统计/日报提交率/迟到早退/部门汇总/打卡明细/加班天数/全员排名等）
- 建立完整文档体系：C4 架构图（上下文/容器/组件/代码四层）+ 数据库 ER 图 + 业务流程图 + API 规范文档
- 项目展示 AI 工程化落地能力（RAG 架构设计、向量检索精度、NL2SQL 安全校验、LLM 降级策略、知识库持续迭代）
## 项目难点
1. **RAG 引擎全流程设计**：销冠聊天记录清洗 → 对话对拆分 → Embedding 向量化 → ChromaDB/FAISS 语义检索 → LLM 生成回复，需平衡检索精度与响应速度，设计消息三路分发策略（自动回复/人工工作台/强制审核）
2. **NL2SQL 安全校验**：LLM 生成的 SQL 必须通过只读校验层（SELECT-only，禁止 DDL/DML），查询结果 10 分钟内 Redis 缓存，覆盖 10 类高频绩效查询场景
3. **多系统集成复杂度**：企业微信 API 全流程对接（Webhook 回调 + AI 引擎处理 + 消息发送 + 会话状态机管理），预留抖音/小红书 SaaS 同步接口
4. **4 重安全机制**：RBAC 三角色权限体系 + 5 类敏感词引擎（价格/承诺/退费/投诉/情绪，2 级响应提示/拦截）+ 微信白名单登录 + 全链路审计日志
5. **LLM 降级策略**：AI API 不可用时自动降级为关键词规则匹配，人工通道独立运行不受影响，确保业务连续性
- 独立完成从零到一的全栈项目交付，设计 10 个核心数据模型、7 大功能模块、3 个 Django App + 1 个共享模块
- 实现 4 重安全机制，5 类敏感词覆盖，目标拦截率 100%
- NL2SQL 系统覆盖 10 类高频绩效查询（缺卡统计/日报提交率/迟到早退/部门汇总/打卡明细/加班天数/全员排名等）
- 建立完整文档体系：C4 架构图（上下文/容器/组件/代码四层）+ 数据库 ER 图 + 业务流程图 + API 规范文档
- 项目展示 AI 工程化落地能力（RAG 架构设计、向量检索精度、NL2SQL 安全校验、LLM 降级策略、知识库持续迭代）
## 项目难点
1. **RAG 引擎全流程设计**：销冠聊天记录清洗 → 对话对拆分 → Embedding 向量化 → ChromaDB/FAISS 语义检索 → LLM 生成回复，需平衡检索精度与响应速度，设计消息三路分发策略（自动回复/人工工作台/强制审核）
2. **NL2SQL 安全校验**：LLM 生成的 SQL 必须通过只读校验层（SELECT-only，禁止 DDL/DML），查询结果 10 分钟内 Redis 缓存，覆盖 10 类高频绩效查询场景
3. **多系统集成复杂度**：企业微信 API 全流程对接（Webhook 回调 + AI 引擎处理 + 消息发送 + 会话状态机管理），预留抖音/小红书 SaaS 同步接口
4. **4 重安全机制**：RBAC 三角色权限体系 + 5 类敏感词引擎（价格/承诺/退费/投诉/情绪，2 级响应提示/拦截）+ 微信白名单登录 + 全链路审计日志
5. **LLM 降级策略**：AI API 不可用时自动降级为关键词规则匹配，人工通道独立运行不受影响，确保业务连续性
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