程序聚合 软件案例 n8n + AI 内容抓取与自动分发-AI内容抓取与自动分发工作流

n8n + AI 内容抓取与自动分发-AI内容抓取与自动分发工作流

2026-05-14 02:42:41
行业:内容平台、广告营销
载体:网站、爬虫/脚本
技术:PostgreSQL、Redis、TensorFlow Lite

业务和功能介绍

本项目基于n8n工作流引擎,构建了一套从热点监控到内容再加工再到多渠道分发的全自动流水线。立项背景是新媒体运营团队每天需手动刷知乎、微博、36氪等平台找热点,手工改写后分发到微信群/飞书/公众号,效率极低。
核心功能:
1. 定时热点抓取:每30分钟自动抓取知乎热榜、微博热搜、36氪快讯等多平台内容。
2. AI内容再加工:GPT对原始内容进行摘要提取、去重过滤、风格改写(支持多种文风模板)。
3. AI配图生成:ComfyUI Stable Diffusion 根据文章主题自动生成配图。
4. 质量过滤:AI评分机制,低于0.7分的内容自动丢弃,避免低质信息轰炸。
5. 多渠道推送:对接企业微信群机器人、飞书、钉钉等多渠道一键分发。
6. 异常告警:单节点失败自动重试3次,连续失败推送告警至运维群。

项目实现

整体以n8n为工作流编排核心,各AI能力通过HTTP API节点接入。
- 定时触发器(Cron)驱动整个流程,每30分钟执行一轮。
- 内容抓取层:自建bb-browser工具对接103个内容平台,提取正文后经HTML清洗模块去除广告和无关内容。
- AI处理层:GPT API负责摘要、改写、评分三步骤,ComfyUI API负责配图生成,两者异步并行提升吞吐。
- 存储层:PostgreSQL 存储抓取历史和发布记录,Redis 缓存去重指纹。
- 我负责整个工作流的设计、n8n节点编排、AI Prompt调优和Python自定义节点的开发。最大难点是多平台内容格式差异大,通过设计统一的内容中间格式(Title + Summary + Tags + Score)解决。系统上线后每日自动处理48轮、推送优质内容40+条、成功率99.2%。

示例图片视频


灵犀
30天前活跃
方向: 爬虫/脚本-爬虫/脚本、
交付率:100.00%
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