业务和功能介绍
面向医疗行业特医食品（FSMP）与药品流通领域，构建覆盖供应商管理、医院采购、仓储物流、终端配送全链路的数字化供应链协同平台。系统严格遵循GSP（药品经营质量管理规范）及《药品管理法》《疫苗管理法》等法规要求，实现从采购计划、订单执行、入库验收、仓储养护、出库配送、终端签收的全流程质量管控与数据追溯。
【核心功能模块】
1. 供应商全生命周期管理：建立供应商准入评审体系，支持资质证照（营业执照、药品经营许可证、GSP证书、生产许可证）电子化采集与OCR智能识别，自动校验证照有效期并提前90天预警续期。供应商分级评估模型基于交货准时率、产品质量合格率、服务响应速度等维度动态计算信用评分，支持供应商黑名单与淘汰机制。对接国家药监局API实时验证企业资质真伪。
2. 医院采购平台：支持医院营养科、药剂科等多科室在线提交采购申请，采购计划自动汇总生成采购订单。系统内置智能补货算法，基于历史消耗数据、季节波动、安全库存水位线自动生成补货建议，缺货预警提前7天推送。支持多供应商比价采购，系统自动匹配最优供应商（综合价格、交期、质量评分加权计算）。采购订单全流程状态跟踪（待确认→已确认→备货中→已发货→运输中→已签收）。
3. 仓储管理（WMS）：严格遵循GSP规范设计库区库位管理，支持常温库、阴凉库（≤20℃）、冷藏库（2-8℃）、冷冻库（≤-20℃）分区管理，温湿度传感器数据实时采集并越限告警。药品入库执行"一验二查三核对"流程（验收合格证、查外观包装、核对品名批号效期），支持扫码/RFID双模式快速入库。库存管理实现先进先出（FIFO）、近期先出（FEFO）策略自动分配，批号追溯精度至单品级别。养护管理按GSP要求自动生成循环养护计划，近效期药品预警（有效期≤6个月标黄、≤3个月标红）。
4. 物流追踪系统：对接国药物流TMS系统，实现运输任务自动派单、车辆轨迹GPS实时追踪、温控箱温度实时监控。配送过程支持电子签收，签收照片自动上传归档。异常事件（超时未送达、温度异常、包装破损）自动触发告警工单，工单流转至客服→质控→仓储逐级处理，处理时效SLA监控。
5. 质量追溯体系：基于批次号+序列号构建"一物一码"全链路追溯体系，正向追溯（供应商→仓库→医院→患者）与逆向追溯（患者→医院→仓库→供应商）双向可查。对接码上放心平台实现随货单、药检报告、批件、资质证书等合规资料自动上传与下载。支持国家药品追溯协同平台数据对接，满足《药品追溯码编码要求》标准。
6. 财务结算中心：采购订单自动生成应付账款，支持月结、货到付款、预付款多种结算方式。发票管理支持电子发票自动验真、三单匹配（订单、入库单、发票）自动校验。供应商对账单自动生成，差异明细逐项标注，对账周期从5天缩短至1天。
7. 数据分析与决策看板：基于ECharts构建管理驾驶舱，实时展示采购金额趋势、
【核心功能模块】
1. 供应商全生命周期管理：建立供应商准入评审体系，支持资质证照（营业执照、药品经营许可证、GSP证书、生产许可证）电子化采集与OCR智能识别，自动校验证照有效期并提前90天预警续期。供应商分级评估模型基于交货准时率、产品质量合格率、服务响应速度等维度动态计算信用评分，支持供应商黑名单与淘汰机制。对接国家药监局API实时验证企业资质真伪。
2. 医院采购平台：支持医院营养科、药剂科等多科室在线提交采购申请，采购计划自动汇总生成采购订单。系统内置智能补货算法，基于历史消耗数据、季节波动、安全库存水位线自动生成补货建议，缺货预警提前7天推送。支持多供应商比价采购，系统自动匹配最优供应商（综合价格、交期、质量评分加权计算）。采购订单全流程状态跟踪（待确认→已确认→备货中→已发货→运输中→已签收）。
3. 仓储管理（WMS）：严格遵循GSP规范设计库区库位管理，支持常温库、阴凉库（≤20℃）、冷藏库（2-8℃）、冷冻库（≤-20℃）分区管理，温湿度传感器数据实时采集并越限告警。药品入库执行"一验二查三核对"流程（验收合格证、查外观包装、核对品名批号效期），支持扫码/RFID双模式快速入库。库存管理实现先进先出（FIFO）、近期先出（FEFO）策略自动分配，批号追溯精度至单品级别。养护管理按GSP要求自动生成循环养护计划，近效期药品预警（有效期≤6个月标黄、≤3个月标红）。
4. 物流追踪系统：对接国药物流TMS系统，实现运输任务自动派单、车辆轨迹GPS实时追踪、温控箱温度实时监控。配送过程支持电子签收，签收照片自动上传归档。异常事件（超时未送达、温度异常、包装破损）自动触发告警工单，工单流转至客服→质控→仓储逐级处理，处理时效SLA监控。
5. 质量追溯体系：基于批次号+序列号构建"一物一码"全链路追溯体系，正向追溯（供应商→仓库→医院→患者）与逆向追溯（患者→医院→仓库→供应商）双向可查。对接码上放心平台实现随货单、药检报告、批件、资质证书等合规资料自动上传与下载。支持国家药品追溯协同平台数据对接，满足《药品追溯码编码要求》标准。
6. 财务结算中心：采购订单自动生成应付账款，支持月结、货到付款、预付款多种结算方式。发票管理支持电子发票自动验真、三单匹配（订单、入库单、发票）自动校验。供应商对账单自动生成，差异明细逐项标注，对账周期从5天缩短至1天。
7. 数据分析与决策看板：基于ECharts构建管理驾驶舱，实时展示采购金额趋势、
项目实现
【微服务架构设计】
基于Spring Cloud Alibaba构建分布式微服务架构，按业务域拆分为6个核心服务：供应商服务（supplier-service）、采购服务（purchase-service）、仓储服务（warehouse-service）、物流服务（logistics-service）、追溯服务（trace-service）、结算服务（settlement-service）。服务间通信采用OpenFeign声明式调用+RabbitMQ异步事件驱动双模式，查询类请求同步调用，状态变更类事件异步发布。Nacos配置中心实现配置热更新，Sentinel实现服务熔断降级，Seata AT模式保证跨服务分布式事务一致性（如：采购入库=订单确认+库存增加+应付账款生成三服务事务原子提交）。
【GSP合规引擎】
设计独立的GSP规则引擎模块，将法规要求编码化为可执行的校验规则集。规则引擎基于Drools实现，支持规则热加载与版本管理，核心规则包括：入库验收规则（证照效期校验、运输温度记录校验、外观检查项强制校验）、储存养护规则（温湿度区间监控、药品分类存放约束、近效期预警规则）、销售出库规则（客户资质校验、禁售品种拦截、处方药销售校验）。规则执行日志全量记录，满足GSP飞检审计要求。规则配置界面支持质控人员可视化编辑，无需开发介入即可调整合规策略。
【数据同步中间件】
供应商产品数据同步采用CDC（Change Data Capture）机制，基于Debezium捕获供应商MySQL binlog变更事件，通过Kafka消息队列异步同步至本地数据库。数据清洗采用Flink流处理框架，执行字段映射、单位换算、分类标准化等ETL操作。数据一致性校验通过定时任务比对源端与目标端记录数与MD5校验和，差异记录自动触发补偿同步。全量同步与增量同步双模式，首次对接执行全量拉取，后续切换为实时增量捕获，数据延迟<3秒。
【仓储核心实现】
库位分配算法基于商品属性（温控要求、重量、体积、周转频率）与库位属性（温区、承重、通道位置）多维匹配，采用加权评分模型计算最优库位。出库波次策略支持按医院、按配送路线、按紧急程度多种 grouping 维度，波次内订单合并生成拣货任务。拣货路径规划采用S形+返回型混合策略，基于库位坐标计算最短行走路径，实测拣货效率提升30%。库存盘点采用RFID批量扫描+差异自动比对模式，盘点耗时从4小时缩短至30分钟。温湿度监控采用MQTT协议对接IoT传感器网关，数据写入InfluxDB时序数据库，异常告警通过WebSocket实时推送至监控大屏。
【药品追溯实现】
追溯体系采用GS1国际标准编码，每个药品最小包装单元赋予唯一追溯码（UDI），编码结构为：厂商代码（7位）+产品代码（9位）+序列号（10位）。追溯链数据模型采用有向无环图（D
基于Spring Cloud Alibaba构建分布式微服务架构，按业务域拆分为6个核心服务：供应商服务（supplier-service）、采购服务（purchase-service）、仓储服务（warehouse-service）、物流服务（logistics-service）、追溯服务（trace-service）、结算服务（settlement-service）。服务间通信采用OpenFeign声明式调用+RabbitMQ异步事件驱动双模式，查询类请求同步调用，状态变更类事件异步发布。Nacos配置中心实现配置热更新，Sentinel实现服务熔断降级，Seata AT模式保证跨服务分布式事务一致性（如：采购入库=订单确认+库存增加+应付账款生成三服务事务原子提交）。
【GSP合规引擎】
设计独立的GSP规则引擎模块，将法规要求编码化为可执行的校验规则集。规则引擎基于Drools实现，支持规则热加载与版本管理，核心规则包括：入库验收规则（证照效期校验、运输温度记录校验、外观检查项强制校验）、储存养护规则（温湿度区间监控、药品分类存放约束、近效期预警规则）、销售出库规则（客户资质校验、禁售品种拦截、处方药销售校验）。规则执行日志全量记录，满足GSP飞检审计要求。规则配置界面支持质控人员可视化编辑，无需开发介入即可调整合规策略。
【数据同步中间件】
供应商产品数据同步采用CDC（Change Data Capture）机制，基于Debezium捕获供应商MySQL binlog变更事件，通过Kafka消息队列异步同步至本地数据库。数据清洗采用Flink流处理框架，执行字段映射、单位换算、分类标准化等ETL操作。数据一致性校验通过定时任务比对源端与目标端记录数与MD5校验和，差异记录自动触发补偿同步。全量同步与增量同步双模式，首次对接执行全量拉取，后续切换为实时增量捕获，数据延迟<3秒。
【仓储核心实现】
库位分配算法基于商品属性（温控要求、重量、体积、周转频率）与库位属性（温区、承重、通道位置）多维匹配，采用加权评分模型计算最优库位。出库波次策略支持按医院、按配送路线、按紧急程度多种 grouping 维度，波次内订单合并生成拣货任务。拣货路径规划采用S形+返回型混合策略，基于库位坐标计算最短行走路径，实测拣货效率提升30%。库存盘点采用RFID批量扫描+差异自动比对模式，盘点耗时从4小时缩短至30分钟。温湿度监控采用MQTT协议对接IoT传感器网关，数据写入InfluxDB时序数据库，异常告警通过WebSocket实时推送至监控大屏。
【药品追溯实现】
追溯体系采用GS1国际标准编码，每个药品最小包装单元赋予唯一追溯码（UDI），编码结构为：厂商代码（7位）+产品代码（9位）+序列号（10位）。追溯链数据模型采用有向无环图（D
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教育安全风险防控云平台
一、项目背景
校园安全是教育事业高质量发展的底线与基石，关乎广大师生生命财产安全、校园和谐稳定以及社会公共安全秩序。
目前，多数校园安全管理存在明显短板：一是安全教育流于形式，线下宣讲、主题班会等传统模式趣味性、互动性不足，师生安全素养提升效果有限；二是安全管理流程不规范，人员、隐患、物资、制度等管理数据分散，台账统计繁琐、更新滞后，缺乏统一的数字化管理载体；三是应急处置体系不完善，突发事件预警不及时、处置流程不清晰、协同联动效率低；四是风险监测缺乏智能化手段，对校园各类安全隐患无法实现实时监测、提前预判；五是安全风险评估缺乏标准化、数字化依据，隐患分级、风险定级主观化严重，无法实现精准管控。
在数字校园、智慧教育建设的大背景下，依托大数据、互联网技术赋能校园安全治理，构建智能化、全流程的校园安全风险防控体系，已成为中小学、高校安全管理工作的必然趋势。基于此，本项目依托.NET Core 3.1与MySQL数据库，搭建校园安全风险防控云平台系统，整合安全教育、日常管理、应急处置、风险监测、智能评估全业务场景，打破传统安全管理壁垒，实现校园安全从“人工粗放管理”向“数字精准管控”的转型升级。
二、核心功能模块介绍
2.1 安全教育系统
该模块是校园安全前置防控的核心载体，聚焦师生安全素养提升，打造线上常态化、多元化安全教育体系，解决传统安全教育形式单一、覆盖面有限、效果难以考核的问题。系统支持分类搭建安全教育资源库，涵盖消防安全、交通安全、防欺凌、防诈骗、食品安全、应急避险、网络安全、心理健康等各类校园安全专题，可上传科普视频、图文资料等多元化学习素材。
2.2 安全管理系统
该模块是校园日常安全管控的核心基础模块，覆盖校园安全日常运营全业务场景，实现校园安全管理标准化、规范化、台账化。模块聚焦校园日常安全治理痛点，涵盖人员安全管理、场地设施管理、安全巡查管理、隐患台账管理、制度文件管理、值班值守管理等核心功能。
2.3 应急管理系统
该模块专注于校园突发事件全流程处置管控，构建“预案储备-应急响应-协同处置-复盘总结”的完整应急管理体系，解决校园突发事件处置混乱、响应滞后、协同低效的问题。模块核心包含应急预案管理、应急资源管理、突发事件上报、应急指挥调度、应急处置记录等功能。
2.4 风险监测预警系统
该模块是平台智能化防控的核心核心，依托数据采集与智能分析技术，实现校园安全风险动态监测、实时预警、提前干预。模块可对接校园各类安全相关数据，涵盖日常隐患排查数据、人员流动数据、环境安全数据等多维度信息。
2.5 安全风险评估系统
该模块是校园安全精准管控、科学决策的核心支撑，基于标准化评估规则，实现校园安全风险智能化、数字化、科学化评级与研判，解决传统风险评估主观化、不规范、无依据的问题
在线学习平台
1. 全流程业务闭环
- 课程模块：课程包、班级、教师、章节管理，按课程包组织学习内容。
- 学习模块：视频学习（支持 HLS 流媒体）、学习进度实时追踪、详情记录、导入导出。
- 考试模块：试卷与题库管理、在线答题、自动评分。
- 证书模块：考试通过后自动/手动发证，证书统一管理。
- 统计模块：首页实时/学习概况、学习统计详情，多维度数据可视化。
2. 考试安全与过程监管
- 人脸识别：学习与考试环节接入人脸识别，防止代学、替考。
- 行为监控：考试中实时上报异常行为，监控切屏、离开等操作，并对接第三方学习行为监控系统。
- 数据留痕：全过程行为数据可追溯，满足审计要求。
3. 多角色分级权限
- 平台按运营管理端 / 机构端 / 学员端三类角色动态生成菜单与路由，按钮级权限控制，数据按组织隔离。
4. 安全与工程化
- 登录密码 RSA 加密传输，接口统一鉴权（Token）。
- 动态路由权限、多页签、响应式布局，适配 PC 与移动端。
ai聊天应用
一个基于 **Flutter + Rust 混合架构**的 AI 智能体桌面客户端。前端用 Flutter 构建界面，通过 flutter_rust_bridge 与 Rust 引擎（`rust_lib_agent`、`code_forge`）通信。
应用围绕 AI 聊天展开：支持多智能体管理、流式输出、富文本编辑、MCP 服务接入、工具调用权限控制；内置 PTY 终端面板和独立文件编辑器窗口，并提供模型供应商管理、本地大模型推理（llamadart/llama.cpp）、检查点、技能与命令系统。状态管理使用 signals，支持跨窗口与跨进程同步，覆盖 Windows、macOS 及 Android/iOS 移动端。
整体上是一个"聊天 + 终端 + 编辑器"一体的 AI 编程工作台，前端负责交互，Rust 引擎驱动智能体执行，前后端通过统一事件流协作。
自定义键盘插件
业务背景
KeyPanel 是服务于证券交易全流程的各类数值与凭证输入。
证券交易对输入的要求远高于普通表单：价格必须精确到 2 位小数，委托数量必须是 100 股的整数倍，资金与交易密码必须绕过第三方输入法以规避键盘记录风险，且买入、卖出需通过红蓝配色强化操作语义。系统原生键盘在这些维度上均无法满足——它只能事后校验再报错，无法提供场景化按键，也无法保证输入安全与视觉一致性。KeyPanel 正是为解决这些业务痛点而设计。
覆盖业务场景
系统共 7 套键盘模板，覆盖全站全部输入场景：
交易登录（type 1/2）：数字与字母双键盘，支持 123/ABC 标签页切换，数字键可乱序，用于账号与密码输入。
股票代码搜索（type 3）：顶部提供 600/601/000/002/300 常用代码前缀，支持 ABC 键切换字母键盘。
下单交易（type 4/5）：价格键盘提供 00 补位键便于快速输入整数价位；数量键盘左侧集成「全仓 / 半仓 / 1/3仓 / 1/4仓」快捷仓位键。
银证转账（type 6/7）：金额键盘采用内联模式嵌入页面流；密码键盘去除小数点，专用于资金密码与银行密码录入。
核心功能
输入精度前置拦截。支持最大长度、重复小数点拦截、小数位超限自动截断（非四舍五入），非法字符在输入阶段即被拒绝，而非事后弹错。
场景化快捷按键。仓位比例键、代码前缀键、00 补位键、ABC/123 键盘切换键，均为证券业务专属。
安全与合规。密码输入全程走自绘键盘，不触发系统输入法；登录类键盘支持数字键随机乱序，防范窥屏与按键记录。
主题适配。内置明暗双主题共 26 组色值，业务侧可通过 themeOverride 覆盖确认键颜色，实现买入红、卖出蓝的语义化配色。
完整交互体验。提供按键放大气泡、键盘滑入滑出动画、点击外部自动关闭、position: fixed 浮层输入框避让、确定键 Promise loading 防重复提交，以及可点击定位的光标。
双挂载模式。支持全局弹出（命令式 API，脱离文档流挂载至 body）与内联嵌入（声明式，占据页面流）两种方式，适配不同页面布局。
企业级Excel自动化处理系统 V8.2
立项背景和目标：针对中小企业财务、电商运营、人事行政等岗位人工处理大量Excel数据耗时且易错的问题，独立研发的一款带现代化UI界面的自动化工具，可将人工需几小时的工作压缩至3秒内。
软件功能：支持多文件合并去重、按任意列一键拆分、手机号脱敏、脏数据智能清洗（去空格/全角半角转换）、多列联合模糊比对、高级筛选（包含大于/小于/大于等于等）、自动生成处理报告并一键导出PDF。
业务流程：用户选中文件后，软件自动识别Sheet和列名；用户下拉选择处理规则（去重/拆分/清洗等），点击执行，实时预览结果并导出。
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