程序聚合 软件案例 企兴通微信小程序

企兴通微信小程序

2026-05-12 15:14:19
行业:企业内部管理
载体:小程序、H5
技术:Java

业务和功能介绍

业务说明
本产品专为企业内部管理打造,基于微信小程序提供轻量级、SaaS化的协作平台。无需部署,即开即用,支持企业组织架构的灵活配置与权限管理。聚焦于过程管控与结果落地,替代传统OA中冗余的沟通环节,以任务闭环驱动执行力提升。
核心功能
工作计划:支持按日/周/月创建个人或团队计划,关联考核指标。
审核模块:自定义审批流,涵盖计划、报告、处罚等所有待审事项。
任务督办:派发任务、设置截止时间,实时跟踪进度,超时自动提醒。
会议记录:在线撰写纪要,一键分配决议任务至执行人。
考核模块:设置考核内容,考核人对被考核人进行打分。
报告模块:按周期汇总工作成果,支持多维度导出。
处罚模块:对违规或任务逾期进行记录、审批及公示,关联绩效扣减。

项目实现

系统设计
采用SaaS多租户架构,后端基于Spring Boot + MyBatis-Plus + Redis + MySQL。通过租户ID实现数据隔离,支持企业独立配置组织架构与权限。前端使用uni-app框架(Vue3 + Vite + TypeScript),一套代码编译为微信小程序,封装通用请求拦截、权限控制和组件库,实现工作计划、审核、督办等模块的交互流畅性。
负责模块
我主要负责任务督办模块、工作计划模块、考核模块及会议记录模块的前后端开发。任务督办:支持任务派发、子任务分解、进度更新、超时自动提醒。工作计划:实现按日/周/月创建个人或团队计划。考核模块:设置考核内容,考核人对被考核人进行打分,人事角色设置统计权限看所有人的考核情况,影响工资统计。会议记录:支持在线撰写纪要、记录修改留痕。
遇到的坑
1.会议决议任务重复生成:前端快速点击多次提交导致同一个决议生成多条任务。解决:后端使用Redis分布式锁(key=会议ID+决议内容hash),锁内先查询再插入。
2.工作计划与考核数据一致性:计划完成状态变更时,考核模块实时统计出现性能瓶颈。解决:采用Redis缓存每日统计快照,配合定时任务凌晨异步重算,并利用@Transactional保证跨表原子操作。

示例图片视频


congcong
30天前活跃
方向: 后端-Java、前端-Web前端、
交付率:100.00%
相似推荐
校园综合服务小程序
立项背景和目标 当前高校学生校园信息分散,资讯、二手、失物、活动、外卖等需求分散在多个社交群,信息流转低效、无统一查询渠道。本项目目标搭建轻量化微信小程序,无需下载 APP,统一聚合校园全场景服务,降低师生信息获取成本,搭建校内安全交易、信息发布渠道。 软件核心功能模块 1. 用户登录模块:对接微信官方登录接口,自动获取用户 OpenID 完成注册、身份识别; 2. 校园资讯模块:分类展示校园新闻、通知、学习资料,支持搜索、点赞、收藏、详情预览; 3. 闲置二手模块:学生发布闲置商品、浏览商品列表、查看商品详情; 4. 失物招领模块:发布遗失 / 捡拾物品信息,检索公告; 5. 校园活动模块:展示校内文体、志愿活动,点击查看活动详情; 6. 快捷外卖服务:校内商家点餐、购物车、订单管理、收货地址管理; 7. 个人中心:用户信息、我的发布、我的收藏、订单记录、系统设置。 业务流程 用户打开小程序后自动触发微信授权登录,登录后进入首页,首页提供各功能入口;点击对应图标跳转资讯 / 二手 / 活动 / 外卖页面,列表页支持下拉刷新、上拉加载更多,点击条目跳转详情页,可完成点赞、收藏、发布、下单等操作;全部数据由后端接口统一提供存储与校验。
短剧出海项目
1、海外短剧市场处于高速增长期,TikTok/Reels 等内容消费习惯催生了用户对"短平快"剧集的需求。平台面向东南亚、北美、拉美等海外市场,通过 Facebook 广告投放获客,以 H5 网页形 式提供服务——无需下载 App,打开链接即看。 2、业务目标 内容变现 通过会员订阅 + 金币单集购买两种模式实现付费 广告归因 完整追踪从广告点击到付费的全链路转化数据 多支付商 支持 Stripe(信用卡)和 PayPal 两种主流支付方式 多站点 一套代码支持多个品牌站独立部署(通过 settings.yaml 配置) iOS 友好 通过服务端 CAPI 规避 iOS 14.5+ ATT 事件拦截 3、业务流程
华为云控制台-智果AgentArts智能体平台
华为云AI智能体应用管理平台,为企业提供智能体的创建、配置、监控及技能管理的一站式解决方案。本项目全程采用AI驱动开发模式,基于GLM-5.1+miniMax2.7完成从架构设计到代码实现的全流程,手写代码占比不足5%,交付效率较 传统模式提升3以上。
模型部署优化
为应对 DeepSeek-V4-Pro 模型在长上下文、高并发推理场景下的性能瓶颈,我们启动了 H20 集群推理服务优化项目。原单机部署方案在解码阶段依赖 DSpark 投机解码(num_speculative_tokens=3)进行加速,但在实际业务流量(高峰约 100 req/min)下,KV Cache 显存占用成为主要限制,导致请求承载能力仅约 10% 的流量比例,大量请求因资源不足被拒绝或排队,严重影响服务可用性和用户体验。 本次项目旨在通过架构升级,将部署规模从单机扩展至双 H20 集群,并引入 LMCache KVCache Pool 池化技术,实现 KV Cache 跨实例复用,显著降低长上下文场景下重复 Prefill 计算开销,最终目标是将业务承载能力提升至 25% 以上,保障高峰流量下的服务稳定性与低延迟响应。
鲜速达生鲜配送平台(FreshExpress)
鲜速达是一家面向社区的生鲜电商平台,用户可通过微信小程序和Web端下单购买果蔬、肉禽、海鲜等商品,平台提供智能分拣和30分钟极速达配送服务。该项目旨在重构原有单体系统,解决高并发下订单超时、库存不准确等问题。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服