ALRobot

业务背景 针对安卓手机原生播放器音质差、SRC重采样底噪大、缺少专业调音的痛点，自研本地无损音乐播放器，仅支持本地歌曲文件播放，无在线音乐资源，规避版权风险，主打HiFi无损音质输出。 核心功能模块 1. 解码层：集成FFmpeg多格式无损解码，支持MP3/FLAC/WAV/DSD音频文件，区分硬解MediaCodec与自研软解双链路； ​ 2. 音频输出：Oboe底层音频流，支持USB DAC独占直通模式，绕过系统强制48kHz SRC，原生44.1kHz无损输出，消除转换底噪； ​ 3. 专业DSP音效引擎（C++ Native实现）：20段参量PEQ均衡器，自定义Q值0.4~3.0可调；内置高通HPF滤波、全局峰值限制器、立体声M/S拓宽、Haas声场3D丽音、微量短混响，解决人声尖锐齿音、低音单薄、乐器分离度差问题； ​ 4. UI交互：Compose自定义滑动进度条、唱片旋转联动控件、20段EQ独立调节滑块，底部导航多页面切换，独立音效设置弹窗； ​ 5. 配套工具：本地MP3 ID3标签自动识别、批量修正歌手/歌曲名，音频频谱可视化绿黄红电平监测，熄屏后台稳定播放无卡顿； 业务流程 本地扫描读取手机存储音频文件→标签解析分类列表→解码输出PCM原始音频→Native DSP全套音效处理→Oboe低延迟音频流输出至耳机/USB DAC，完整实现高保真离线音乐播放。

业务角色介绍 采购单申请与审批：采购员提交订单，财务审批放行 仓储入库管理：仓管员验收货物，更新库存 智能发票匹配：支持OCR识别发票，自动关联采购单完成三单比对 软件作用、功能介绍 采购至付款全流程闭环管理 1、实现「采购申请 → 财务审批 → 供应商发货 → 仓库验收入库 → 发票匹配 → 付款完成」的完整P2P流程。采用状态机模式严格控制流转，保障多角色（采购员/仓管/财务）协同一致性。支持供应商、商品、仓库、库存、发票全生命周期管理。 2、AI智能引擎（RAG + OCR + Agent）三大核心能力 RAG知识库对话：模拟企业内部制度知识检索，返回置信度与幻觉风险评估，用于测试大模型幻觉检测能力 发票OCR识别：Mock发票字段解析（发票代码/号码/金额/税额），返回置信度，支持多格式上传 Agent智能对账：自动比对「采购单-入库单-发票」三单一致性，输出完整的 Thought-Action-Observation 推理链，模拟真实Agent思考过程，给出审批/驳回结论 3、智能缺陷管理与自动化指派 员工提交故障申报后，系统基于关键词与模块上下文自动分类缺陷类型（数据库死锁/前端样式/AI幻觉/接口错误/业务逻辑），并智能指派给对应责任人（朱京彦/倪文栋/咸志伟）。缺陷看板提供ECharts可视化：周趋势图、分类饼图、指派列表，支持测试数据驱动的质量分析。

本项目为某中型电商企业打造的智能客服问答系统，旨在替代传统人工客服处理80%以上的常见咨询问题，降低人力成本并提升响应效率。核心功能模块：1、智能问答引擎基于GPT-4大语言模型，结合企业私有知识库进行RAG检索增强生成。支持多轮对话上下文理解，准确识别用户意图。自动分类问题类型，包括订单查询、退换货、产品咨询、物流跟踪等场景。2、知识库管理支持上传PDF、Word、Excel等格式的企业文档。自动解析并构建向量索引，实现语义检索。管理员可实时更新FAQ，系统自动同步至问答引擎。3、人机协作转接当AI置信度低于阈值或用户明确要求人工时，自动转接人工客服。转接时附带完整对话上下文，人工客服无缝接手。支持工单创建与流转，复杂问题跟踪至闭环。4、数据分析看板实时监控对话量、解决率、用户满意度等核心指标。热点问题聚类分析，辅助企业优化产品与服务。客服绩效统计，支持多维度报表导出。项目成果：上线后日均处理咨询量3000+，AI直接解决率达78%。平均响应时间从人工的2分钟降至3秒。客户满意度评分从3.8提升至4.6（5分制）。每月节省人工客服成本约4万元。

本项目与南京市惟精环境科技有限公司合作，通过实地调研其水环境治理业务，针对传统水质监测"监测点少、数据滞后、预警靠人工经验"的痛点，构建一套集实时监测、智能预测、扩散模拟、自动预警、三维可视化与 AI 问答于一体的水质监测预警平台。 平台面向监测中心运维人员与管理决策者，覆盖从数据采集到处置决策的完整闭环，核心功能模块包括： 1. 实时监测：对接 5 类传感器（温湿度、pH、浊度、溶解氧/COD、氨氮/总磷）共 9 项水质指标，通过 MQTT/TCP 采集、WebSocket 秒级推送，前端实时曲线与数据表格联动展示，支持历史查询与 CSV 导出。 2. LSTM 时序预测：对各指标进行未来 24–72 小时多步预测，输出预测曲线与 95% 置信区间，辅助提前研判水质变化趋势。 3. 污染扩散模拟：基于高斯扩散模型，按污染源位置、强度、水流参数计算扩散范围，以热力图与时序动画呈现影响区域。 4. 综合预警：融合时序预测与扩散结果生成五级预警，并落地"触发→确认→处理中→已解决→已关闭"的完整预警生命周期管理，全程留痕可追溯。 5. 数字孪生：基于 Cesium 三维地图标注监测站点并叠加实时数据。 6. AI 数字人助手：基于 RAG 检索增强生成的专业问答，结合水污染防治法规与处置预案知识库，支持流式回复与语音交互，为应急处置提供决策建议。

立项背景：传统线下购物便利性低，小型商户缺少低成本线上售卖渠道，因此搭建轻量化B2C电商购物系统。项目目标搭建用户端购物、管理员后台运维一体化平台，实现商品线上售卖与订单管理。系统分为用户前台、管理员后台两大模块，用户可完成注册登录、商品浏览、分类筛选、购物车加购、下单支付、订单查询操作；管理员可管理商品信息、用户数据、订单记录、轮播公告。整体业务流程：用户注册登录后浏览商品，加入购物车提交订单，后台同步生成订单，管理员审核维护商品与订单数据。