移动介质内容检查系统
2026-05-08 12:13:46
行业：安全、政务服务
载体：嵌入式软件、硬件
技术：Java、Spring Boot、Vue、Linux Driver
业务和功能介绍
一、功能模块与使用者价值
空介质检测：插入 U 盘 / 硬盘自动识别是否为空，声光提示，避免无效操作。
进度实时展示：显示总文件数、已检数量，清晰掌握扫描进度。
结果可视化：蓝标正常、红标异常，一眼判断介质是否安全。
文件详情查看：展示文件名、路径、状态、匹配规则，异常原因可查。
异常文件处理：支持一键删除异常文件（光盘除外），快速清除风险。
关键字自定义：可增删敏感关键字，适配单位合规检查规则。
全自动内容扫描：支持文档、图片、压缩包等多格式，按关键字匹配敏感内容。
二、主要功能路径
插入介质：系统自动识别并开始扫描。
执行检查：按自定义关键字遍历文件，实时显示进度。
结果展示：图标颜色区分正常 / 异常，显示扫描总数与耗时。
查看详情：进入文件列表 / 异常详情，查看敏感内容与匹配规则。
处理异常：删除违规文件，可重新检测直至无异常。
规则配置：维护关键字库，更新后续检查策略。
三、核心价值
面向办公与密网场景，实现插入即检、一键处置、规则自定义，确保 U 盘 / 移动硬盘接入内网或外带前无敏感信息，降低泄密风险，操作简单、无需专业能力。
空介质检测：插入 U 盘 / 硬盘自动识别是否为空，声光提示，避免无效操作。
进度实时展示：显示总文件数、已检数量，清晰掌握扫描进度。
结果可视化：蓝标正常、红标异常，一眼判断介质是否安全。
文件详情查看：展示文件名、路径、状态、匹配规则，异常原因可查。
异常文件处理：支持一键删除异常文件（光盘除外），快速清除风险。
关键字自定义：可增删敏感关键字，适配单位合规检查规则。
全自动内容扫描：支持文档、图片、压缩包等多格式，按关键字匹配敏感内容。
二、主要功能路径
插入介质：系统自动识别并开始扫描。
执行检查：按自定义关键字遍历文件，实时显示进度。
结果展示：图标颜色区分正常 / 异常，显示扫描总数与耗时。
查看详情：进入文件列表 / 异常详情，查看敏感内容与匹配规则。
处理异常：删除违规文件，可重新检测直至无异常。
规则配置：维护关键字库，更新后续检查策略。
三、核心价值
面向办公与密网场景，实现插入即检、一键处置、规则自定义，确保 U 盘 / 移动硬盘接入内网或外带前无敏感信息，降低泄密风险，操作简单、无需专业能力。
项目实现
项目采用前后端分离 + 桌面终端架构，实现移动介质全自动接入识别、文件解析、敏感内容检查、风险处置与规则管理全流程能力。
后端基于Java 21 + Spring Boot 2.7.18开发，以 Maven 构建多模块工程；通过 Spring MVC 提供接口服务，WebSocket 实时推送介质事件、扫描进度。数据层使用 SQLite 持久化关键字与规则配置，Redis 缓存扫描元数据、结果索引及路径信息，扫描结果保留 72 小时。文件解析依托自研 DataPlatformParser，兼容 PDF、Office、OFD、压缩包、图片等多格式；内容通过 dp-match 引擎实现关键字、正则、文件属性、加密、恶意代码等多维度匹配；dp-ocr 提供图片 / OCR 识别能力，支持按需启用。系统通过定制脚本完成移动介质识别、挂载、卸载等硬件交互操作。
前端采用Vue3 + Vite + Element Plus构建，Vuex 管理状态，Axios 与 WebSocket 实现数据通信；桌面端基于 Electron 27 打包，以全屏终端模式独立运行，项目使用 pnpm 管理前端依赖。
系统最终实现即插即检、全自动扫描、结果可视化、异常快速处置，满足移动介质合规检查与安全管控需求。
后端基于Java 21 + Spring Boot 2.7.18开发，以 Maven 构建多模块工程；通过 Spring MVC 提供接口服务，WebSocket 实时推送介质事件、扫描进度。数据层使用 SQLite 持久化关键字与规则配置，Redis 缓存扫描元数据、结果索引及路径信息，扫描结果保留 72 小时。文件解析依托自研 DataPlatformParser，兼容 PDF、Office、OFD、压缩包、图片等多格式；内容通过 dp-match 引擎实现关键字、正则、文件属性、加密、恶意代码等多维度匹配；dp-ocr 提供图片 / OCR 识别能力，支持按需启用。系统通过定制脚本完成移动介质识别、挂载、卸载等硬件交互操作。
前端采用Vue3 + Vite + Element Plus构建，Vuex 管理状态，Axios 与 WebSocket 实现数据通信；桌面端基于 Electron 27 打包，以全屏终端模式独立运行，项目使用 pnpm 管理前端依赖。
系统最终实现即插即检、全自动扫描、结果可视化、异常快速处置，满足移动介质合规检查与安全管控需求。
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Go+FFmpeg 抖音财经股票指标视频自动化生成系统
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本人自1993年接触证券市场，2004年尝试用PHP开发自动化指标筛选程序，因并发性能限制，批量数据运算耗时过长。2015年转向Go语言，依托原生并发模型，将运算耗时由半小时优化至1分钟内，期间对比Python、Julia等语言后，最终选定Go为主力开发语言。
2025年启动本项目：基于自研股票指标函数体系，搭建财经短视频自动化流水线，将量化指标可视化内容批量生成视频并适配抖音平台分发标准。
技术迭代上，初期采用fogleman/gg生成PNG图片序列，再由FFmpeg合成视频。经持续优化，现绝大部分素材渲染直接交由FFmpeg完成，仅在FFmpeg耗时过高、分辨率无法满足需求时，回退使用GG生成静态图片。整套系统已实现数据解析、图表渲染、视频合成一站式自动化。
二、业务功能
批量指标运算：批量读取量化数据，自动运算生成股票指标信号。
数据可视化渲染：支持FFmpeg滤镜实时绘图，兼容GG静态PNG绘图兜底方案。
短视频自动合成：按平台规范自动合成视频，适配抖音等主流短视频平台分辨率与码率要求。
全流程自动化调度：从数据到视频全链路自动化，支持持续产出可视化素材。
智能渲染链路切换：根据耗时、画质需求，自动选择最优渲染方案（FFmpeg主链路/GG兜底）。
三、技术栈
Go、FFmpeg、fogleman/gg、股票量化接口、自动化调度脚本
量化工作平台
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本模块提供多维度报表数据展示及多格式导出功能，支持将业务数据一键导出为 Excel、CSV 及 PDF 格式。系统内置高性能生成引擎，保障大数据量导出时的稳定与高效，满足用户离线分析、数据归档及财务对账等多样化业务需求。
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