业务和功能介绍
完成工程建材垂直领域 AI 询价 Agent 全功能上线，覆盖平台全量价格数据库，支持全品类建材多维度智能询价与多轮上下文问答，成为易择网核心功能模块。
搜索能力大幅升级：通过 LLM 语义解析与意图识别优化，平台搜索匹配准确率提升超 40%，综合召回率实现显著优化，解决了用户非标表述的检索匹配难题。
用户体验与留存提升：对话式交互与快捷筛选功能落地，将用户单次询价操作路径缩短 60%，大幅降低使用门槛，有效提升了平台用户留存率与功能使用频次。
服务稳定性达标：基于容器化的架构设计，核心接口平均响应时延控制在300ms 内，保障高并发场景下服务可用性达99.9%。
搜索能力大幅升级：通过 LLM 语义解析与意图识别优化，平台搜索匹配准确率提升超 40%，综合召回率实现显著优化，解决了用户非标表述的检索匹配难题。
用户体验与留存提升：对话式交互与快捷筛选功能落地，将用户单次询价操作路径缩短 60%，大幅降低使用门槛，有效提升了平台用户留存率与功能使用频次。
服务稳定性达标：基于容器化的架构设计，核心接口平均响应时延控制在300ms 内，保障高并发场景下服务可用性达99.9%。
项目实现
• 核心职责：项目负责人
• 项目目标：面向工程建材询价场景，基于大语言模型 （LLM） 搭建垂直领域 AIAgent，打通内部多源价格数据库，实现自然语言上下文智能问答，解决用户搜索表述非标、多维度询价门槛高的行业痛点，全面提升易择网平台搜索效率与用户体验。
• 项目技术架构：Python、FastApi、LangChain、Java、Es、Docker
核心工作
• 项目全生命周期统筹管理
• 溄到端负责该 AI Agent 项目的需求调研、产品规划、技术方案设计、跨团队研发协同、上线落地与持续迭代全流程，对齐易择网核心业务目标，落地适配工程建材行业的垂直智能问答系统。
• 技术核心架构设计与落地
• 基于 LangChain 搭建 LLM 应用开发框架，采用 Python+FastAPI 构建 AI 核心推理与服务接口，无缝对接 Java 业务后端与 Elasticsearch 多源业务数据库 （市场价、中标价、信息价）；基于 Docker 实现服务容器化部署，保障系统的高可用性、可扩展性与可维护性。
• 核心功能模块全链路落地
• 1、智能语义理解模块：基于LLM 实现用户查询语句的智能拆词、实体抽取、参数解析与搜索意图精准识别，实现非标自然语言到结构化查询条件的精准转换；
• 2、多源数据融合询价模块：落地 AI 综合询价、AI 市场价等 4 类查询模式的单选切换，支持多维度条件自然语言输入，配套时间 / 地区快捷选择功能，实现选中参数自动追加至输入框，大幅降低用户输入门槛；
• 3、对话全生命周期管理：实现新建对话重置、多轮上下文记忆、历史对话自动归档、hover触发删除、账户名固定展示等全链路交互功能，打造流畅的对话式询价体验。
• 模型与业务策略持续优化
基于用户真实交互数据与业务反馈，持续迭代优化 Prompt 工程、意图识别策略与检索匹配规则，不断提升问答准确率与询价结果匹配度。
• 项目目标：面向工程建材询价场景，基于大语言模型 （LLM） 搭建垂直领域 AIAgent，打通内部多源价格数据库，实现自然语言上下文智能问答，解决用户搜索表述非标、多维度询价门槛高的行业痛点，全面提升易择网平台搜索效率与用户体验。
• 项目技术架构：Python、FastApi、LangChain、Java、Es、Docker
核心工作
• 项目全生命周期统筹管理
• 溄到端负责该 AI Agent 项目的需求调研、产品规划、技术方案设计、跨团队研发协同、上线落地与持续迭代全流程，对齐易择网核心业务目标，落地适配工程建材行业的垂直智能问答系统。
• 技术核心架构设计与落地
• 基于 LangChain 搭建 LLM 应用开发框架，采用 Python+FastAPI 构建 AI 核心推理与服务接口，无缝对接 Java 业务后端与 Elasticsearch 多源业务数据库 （市场价、中标价、信息价）；基于 Docker 实现服务容器化部署，保障系统的高可用性、可扩展性与可维护性。
• 核心功能模块全链路落地
• 1、智能语义理解模块：基于LLM 实现用户查询语句的智能拆词、实体抽取、参数解析与搜索意图精准识别，实现非标自然语言到结构化查询条件的精准转换；
• 2、多源数据融合询价模块：落地 AI 综合询价、AI 市场价等 4 类查询模式的单选切换，支持多维度条件自然语言输入，配套时间 / 地区快捷选择功能，实现选中参数自动追加至输入框，大幅降低用户输入门槛；
• 3、对话全生命周期管理：实现新建对话重置、多轮上下文记忆、历史对话自动归档、hover触发删除、账户名固定展示等全链路交互功能，打造流畅的对话式询价体验。
• 模型与业务策略持续优化
基于用户真实交互数据与业务反馈，持续迭代优化 Prompt 工程、意图识别策略与检索匹配规则，不断提升问答准确率与询价结果匹配度。
示例图片视频
相似推荐
Java 应用集群迁移与 Elasticsearch 数据同步
一、背景与目标
客户因业务调整，需要将现有生产环境的网站服务及数据完整迁移至新服务器。涉及约 10 个 Java 网络应用程序及配套的搜索、消息队列服务。目标是在保证数据完整性的前提下，实现业务的平滑割接，确保迁移后服务可正常访问。
二、功能模块
1.全量服务迁移： 涵盖 Elasticsearch 7.8.0 搜索引擎、Nginx 反向代理、RabbitMQ 消息队列及 Redis 缓存服务的部署与配置还原。
2.Java 应用部署： 迁移并配置 10 个左右的 Java 后端应用，恢复其 JVM 参数及配置文件。
3.数据一致性保障： 执行数据库与索引数据的导出导入操作，确保新旧环境数据一致。
CentOS7 Docker 基础运行环境搭建与组件部署
客户需要在单台 CentOS 7 服务器上快速构建一套标准化的后端开发与运行环境。目标是替代繁琐的手动安装过程，通过容器化技术统一部署 MySQL、MongoDB、Redis、Kafka、Zookeeper、MinIO 等中间件，并预置 GoLang 开发环境，确保环境的一致性和可移植性。
功能模块：
1.中间件容器化： 集成 MySQL 5.7+、MongoDB 6.0+、Redis 7.0+、Kafka 及 Zookeeper 等核心组件，通过 Docker Compose 进行统一编排启动。
2.对象存储服务： 部署 MinIO 对象存储，用于非结构化数据的存储测试。
3.环境初始化： 编写初始化脚本，自动完成各组件的用户名密码配置（如 mysql/mongodb/redis/minio 统一认证），并安装 GoLang 1.18 及 Git 工具链，交付即可用的基础镜像环境。
MyDiary
海外版 Android 应用独立开发实践，基于 Kotlin + Jetpack Compose + MVVM 架构，覆盖音乐播放器与隐私日记两款产品。音乐播放器支持本地音频扫描、后台播放、通知/媒体会话控制、播放队列、进度控制、循环模式及状态持久化；隐私日记支持富文本编辑、图片/表情/标签、多字体主题、时间线浏览、本地密码锁、云同步备份恢复与数据导出，注重海外用户隐私合规、流畅交互与数据安全保障。负责需求分析、UI/UX、架构设计、音视频/数据存储/同步模块实现及持续迭代。
半熟类社交平台
重逢的创建初衷是提供一个平台，为用户维护个人的半熟社交人际关系，辅助用户整合非日常交流好友资源，以此为用户提供可能需要的人际关系价值。项目的主要通过iOS和Android两个主流平台APP提供服务，后端通过ECS中PHP提供平台服务，并通过Python提供一定的数据分析服务。
求职投递管理平台
当前大学生求职海投过程中，经常出现投递企业过多、面试进度混乱、遗忘跟进简历状态等问题，缺少轻量化的进度跟踪工具。本求职投递管理系统以此为背景立项，目标是打造一款浏览器本地存储的求职台账工具。系统包含投递记录管理、待办事项提醒、进度数据看板、求职漏斗统计、数据导出备份五大核心模块。用户可以新增、检索、筛选所有投递记录，实时查看投递、笔试、面试、offer 全流程状态；首页看板可视化展示投递总量、面试数量与回应率，临近面试任务自动提醒，所有数据保存在浏览器本地，无需后端服务器，保障个人求职隐私安全。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服