业务和功能介绍
本项目核心以现场数据远程传输为主体业务，汇聚各现场点位仪表及设备的实时运行数据，通过通信链路统一上传至云端平台集中管理。系统可实现全域设备数据集中采集、多维度数据分析统计、历史数据归档查询，同时支持远程在线仪表参数配置与设备调试运维，有效提升现场管控效率与智能化管理水平。
项目实现
项目采用 C++ 完成端口（IOCP） 结合 Windows 底层线程调度机制实现高性能线程池，通过 Socket 与 DTU 建立通信。系统接收 DTU 信号并与数据库信息校验匹配后，下发 Modbus 指令采集仪表数据；数据经解析后存入数据库，支撑后续数据分析与展示。
示例图片视频
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Go+FFmpeg 抖音财经股票指标视频自动化生成系统
一、项目简介
本人自1993年接触证券市场，2004年尝试用PHP开发自动化指标筛选程序，因并发性能限制，批量数据运算耗时过长。2015年转向Go语言，依托原生并发模型，将运算耗时由半小时优化至1分钟内，期间对比Python、Julia等语言后，最终选定Go为主力开发语言。
2025年启动本项目：基于自研股票指标函数体系，搭建财经短视频自动化流水线，将量化指标可视化内容批量生成视频并适配抖音平台分发标准。
技术迭代上，初期采用fogleman/gg生成PNG图片序列，再由FFmpeg合成视频。经持续优化，现绝大部分素材渲染直接交由FFmpeg完成，仅在FFmpeg耗时过高、分辨率无法满足需求时，回退使用GG生成静态图片。整套系统已实现数据解析、图表渲染、视频合成一站式自动化。
二、业务功能
批量指标运算：批量读取量化数据，自动运算生成股票指标信号。
数据可视化渲染：支持FFmpeg滤镜实时绘图，兼容GG静态PNG绘图兜底方案。
短视频自动合成：按平台规范自动合成视频，适配抖音等主流短视频平台分辨率与码率要求。
全流程自动化调度：从数据到视频全链路自动化，支持持续产出可视化素材。
智能渲染链路切换：根据耗时、画质需求，自动选择最优渲染方案（FFmpeg主链路/GG兜底）。
三、技术栈
Go、FFmpeg、fogleman/gg、股票量化接口、自动化调度脚本
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针对短视频平台内容爆炸式增长带来的推荐精准度不足、用户理解粗粒度等问题，设计并实现一个融合多模态理解与大语言模型决策能力的智能 Agent 系统，实现视频内容自动分类与动态用户画像构建，支撑个性化推荐、广告投放与内容治理等核心业务。
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