业务和功能介绍
1、立项背景和目标
本项目为“数据差异对比可视化工具”，主要面向软件开发、科研数据分析、企业办公和数据审计等场景。传统文件对比工具多以纯文本逐行比较为主，对 JSON、CSV、Excel 等结构化文件支持不足，差异展示不够直观，也缺少历史记录、规则复用、结果导出和审计追踪等完整业务流程。因此，本项目旨在设计并实现一个支持多格式文件差异检测、可视化展示、规则过滤、任务管理和统计分析的一体化平台，提高用户对数据变更的识别效率和管理能力。
2、软件功能、核心功能模块介绍
系统主要包括用户登录注册、文件上传与文本输入、数据差异对比、差异可视化、过滤规则设置、对比任务中心、文件记录管理、差异备注标记、结果导出、多版本连续对比和数据看板等模块。核心功能是对文本、JSON、CSV、Excel 文件进行差异检测，并根据文件结构展示新增、删除、修改等结果。系统支持忽略空白、忽略大小写、忽略注释、高级规则过滤、归一化处理和规则预设保存，方便用户根据不同业务场景灵活配置对比规则。同时，系统会保存对比任务、上传文件元数据、导出记录和多版本对比记录，形成完整的数据对比与追踪闭环。
3、业务流程、功能路径描述
用户首先通过 /login 页面完成注册或登录，进入系统首页 / 后可查看功能入口。用户在 /compare 数据对比页面选择文件上传、文本粘贴或多版本文件上传方式，设置文件类型和过滤规则后发起对比。系统完成差异分析后，会以统计卡片、左右分栏、高亮列表、JSON 树形视图或表格差异视图展示结果，用户可以定位具体差异、添加备注、设置标签和处理状态，并将结果导出为 HTML 或 PDF 报告。对比完成后，系统自动保存任务记录，用户可在 /jobs 查看对比任务详情和多版本记录，在 /history 查看历史结果，在 /files 查看上传文件信息，在 /settings 配置默认规则和主题，在 /dashboard 查看任务数量、差异分布、导出次数和最近趋势等统计信息。
本项目为“数据差异对比可视化工具”，主要面向软件开发、科研数据分析、企业办公和数据审计等场景。传统文件对比工具多以纯文本逐行比较为主，对 JSON、CSV、Excel 等结构化文件支持不足，差异展示不够直观，也缺少历史记录、规则复用、结果导出和审计追踪等完整业务流程。因此，本项目旨在设计并实现一个支持多格式文件差异检测、可视化展示、规则过滤、任务管理和统计分析的一体化平台，提高用户对数据变更的识别效率和管理能力。
2、软件功能、核心功能模块介绍
系统主要包括用户登录注册、文件上传与文本输入、数据差异对比、差异可视化、过滤规则设置、对比任务中心、文件记录管理、差异备注标记、结果导出、多版本连续对比和数据看板等模块。核心功能是对文本、JSON、CSV、Excel 文件进行差异检测，并根据文件结构展示新增、删除、修改等结果。系统支持忽略空白、忽略大小写、忽略注释、高级规则过滤、归一化处理和规则预设保存，方便用户根据不同业务场景灵活配置对比规则。同时，系统会保存对比任务、上传文件元数据、导出记录和多版本对比记录，形成完整的数据对比与追踪闭环。
3、业务流程、功能路径描述
用户首先通过 /login 页面完成注册或登录，进入系统首页 / 后可查看功能入口。用户在 /compare 数据对比页面选择文件上传、文本粘贴或多版本文件上传方式，设置文件类型和过滤规则后发起对比。系统完成差异分析后，会以统计卡片、左右分栏、高亮列表、JSON 树形视图或表格差异视图展示结果，用户可以定位具体差异、添加备注、设置标签和处理状态，并将结果导出为 HTML 或 PDF 报告。对比完成后，系统自动保存任务记录，用户可在 /jobs 查看对比任务详情和多版本记录，在 /history 查看历史结果，在 /files 查看上传文件信息，在 /settings 配置默认规则和主题，在 /dashboard 查看任务数量、差异分布、导出次数和最近趋势等统计信息。
项目实现
1、整体架构和设计思路
本项目采用前后端分离架构，前端使用 React、TypeScript、Vite 和 React Router 实现页面展示与交互，主要包括登录注册、数据对比、任务中心、历史记录、文件记录、个人设置和数据看板等页面。后端使用 Node.js、Express、TypeScript 构建 RESTful API，负责文件解析、差异计算、规则过滤、任务保存和结果导出。数据库使用 SQLite 保存用户、文件元数据、对比任务、差异结果、导出记录、规则预设和多版本记录。系统整体设计思路是将“文件输入、差异计算、结果展示、任务沉淀、导出审计、统计分析”串成完整业务闭环。
2、“我”负责的模块和结果
我主要负责系统核心业务功能的设计与实现，包括多格式文件差异对比、规则过滤、结果可视化、任务记录、文件记录、导出记录和数据看板等模块。项目最终支持文本、JSON、CSV、Excel 共 4 类文件对比，支持忽略空白、忽略大小写、忽略注释以及 JSON 字段、表格列、数值容差等高级规则；实现了 HTML 和 PDF 两种结果导出方式；设计并使用了 10 余张数据库表保存业务数据；完成了登录、对比、任务中心、文件记录、设置、看板等多个页面。系统能够记录每次对比任务、参与文件、差异数量、导出行为和最近 7 天趋势，使项目从单一对比工具扩展为可追踪、可复用、可统计的数据差异分析平台。
3、遇到的难点、坑和解决方案
实现过程中最大的难点是不同文件类型的数据结构差异较大。文本是行级内容，JSON 是树形节点，CSV 和 Excel 是表格单元格，如果直接分别展示，前端逻辑会非常混乱。我的解决方案是设计统一差异结果模型，用 kind、type、meta、diffId 等字段描述差异类型、位置和展示信息，再由前端根据类型渲染不同视图。第二个难点是表格类文件容易出现列顺序变化、空值、日期格式、数值精度等问题，我通过归一化处理、主键列对齐、数值容差和路径标识解决误判问题。第三个难点是结果保存和用户隔离，最后通过 JWT 登录认证、按 user_id 查询数据、SQLite 外键约束和级联规则，保证不同用户只能访问自己的任务和记录。
本项目采用前后端分离架构，前端使用 React、TypeScript、Vite 和 React Router 实现页面展示与交互，主要包括登录注册、数据对比、任务中心、历史记录、文件记录、个人设置和数据看板等页面。后端使用 Node.js、Express、TypeScript 构建 RESTful API，负责文件解析、差异计算、规则过滤、任务保存和结果导出。数据库使用 SQLite 保存用户、文件元数据、对比任务、差异结果、导出记录、规则预设和多版本记录。系统整体设计思路是将“文件输入、差异计算、结果展示、任务沉淀、导出审计、统计分析”串成完整业务闭环。
2、“我”负责的模块和结果
我主要负责系统核心业务功能的设计与实现，包括多格式文件差异对比、规则过滤、结果可视化、任务记录、文件记录、导出记录和数据看板等模块。项目最终支持文本、JSON、CSV、Excel 共 4 类文件对比，支持忽略空白、忽略大小写、忽略注释以及 JSON 字段、表格列、数值容差等高级规则；实现了 HTML 和 PDF 两种结果导出方式；设计并使用了 10 余张数据库表保存业务数据；完成了登录、对比、任务中心、文件记录、设置、看板等多个页面。系统能够记录每次对比任务、参与文件、差异数量、导出行为和最近 7 天趋势，使项目从单一对比工具扩展为可追踪、可复用、可统计的数据差异分析平台。
3、遇到的难点、坑和解决方案
实现过程中最大的难点是不同文件类型的数据结构差异较大。文本是行级内容，JSON 是树形节点，CSV 和 Excel 是表格单元格，如果直接分别展示，前端逻辑会非常混乱。我的解决方案是设计统一差异结果模型，用 kind、type、meta、diffId 等字段描述差异类型、位置和展示信息，再由前端根据类型渲染不同视图。第二个难点是表格类文件容易出现列顺序变化、空值、日期格式、数值精度等问题，我通过归一化处理、主键列对齐、数值容差和路径标识解决误判问题。第三个难点是结果保存和用户隔离，最后通过 JWT 登录认证、按 user_id 查询数据、SQLite 外键约束和级联规则，保证不同用户只能访问自己的任务和记录。
示例图片视频
相似推荐
在线学习平台
1. 全流程业务闭环
- 课程模块：课程包、班级、教师、章节管理，按课程包组织学习内容。
- 学习模块：视频学习（支持 HLS 流媒体）、学习进度实时追踪、详情记录、导入导出。
- 考试模块：试卷与题库管理、在线答题、自动评分。
- 证书模块：考试通过后自动/手动发证，证书统一管理。
- 统计模块：首页实时/学习概况、学习统计详情，多维度数据可视化。
2. 考试安全与过程监管
- 人脸识别：学习与考试环节接入人脸识别，防止代学、替考。
- 行为监控：考试中实时上报异常行为，监控切屏、离开等操作，并对接第三方学习行为监控系统。
- 数据留痕：全过程行为数据可追溯，满足审计要求。
3. 多角色分级权限
- 平台按运营管理端 / 机构端 / 学员端三类角色动态生成菜单与路由，按钮级权限控制，数据按组织隔离。
4. 安全与工程化
- 登录密码 RSA 加密传输，接口统一鉴权（Token）。
- 动态路由权限、多页签、响应式布局，适配 PC 与移动端。
ai聊天应用
一个基于 **Flutter + Rust 混合架构**的 AI 智能体桌面客户端。前端用 Flutter 构建界面，通过 flutter_rust_bridge 与 Rust 引擎（`rust_lib_agent`、`code_forge`）通信。
应用围绕 AI 聊天展开：支持多智能体管理、流式输出、富文本编辑、MCP 服务接入、工具调用权限控制；内置 PTY 终端面板和独立文件编辑器窗口，并提供模型供应商管理、本地大模型推理（llamadart/llama.cpp）、检查点、技能与命令系统。状态管理使用 signals，支持跨窗口与跨进程同步，覆盖 Windows、macOS 及 Android/iOS 移动端。
整体上是一个"聊天 + 终端 + 编辑器"一体的 AI 编程工作台，前端负责交互，Rust 引擎驱动智能体执行，前后端通过统一事件流协作。
自定义键盘插件
业务背景
KeyPanel 是服务于证券交易全流程的各类数值与凭证输入。
证券交易对输入的要求远高于普通表单：价格必须精确到 2 位小数，委托数量必须是 100 股的整数倍，资金与交易密码必须绕过第三方输入法以规避键盘记录风险，且买入、卖出需通过红蓝配色强化操作语义。系统原生键盘在这些维度上均无法满足——它只能事后校验再报错，无法提供场景化按键，也无法保证输入安全与视觉一致性。KeyPanel 正是为解决这些业务痛点而设计。
覆盖业务场景
系统共 7 套键盘模板，覆盖全站全部输入场景：
交易登录（type 1/2）：数字与字母双键盘，支持 123/ABC 标签页切换，数字键可乱序，用于账号与密码输入。
股票代码搜索（type 3）：顶部提供 600/601/000/002/300 常用代码前缀，支持 ABC 键切换字母键盘。
下单交易（type 4/5）：价格键盘提供 00 补位键便于快速输入整数价位；数量键盘左侧集成「全仓 / 半仓 / 1/3仓 / 1/4仓」快捷仓位键。
银证转账（type 6/7）：金额键盘采用内联模式嵌入页面流；密码键盘去除小数点，专用于资金密码与银行密码录入。
核心功能
输入精度前置拦截。支持最大长度、重复小数点拦截、小数位超限自动截断（非四舍五入），非法字符在输入阶段即被拒绝，而非事后弹错。
场景化快捷按键。仓位比例键、代码前缀键、00 补位键、ABC/123 键盘切换键，均为证券业务专属。
安全与合规。密码输入全程走自绘键盘，不触发系统输入法；登录类键盘支持数字键随机乱序，防范窥屏与按键记录。
主题适配。内置明暗双主题共 26 组色值，业务侧可通过 themeOverride 覆盖确认键颜色，实现买入红、卖出蓝的语义化配色。
完整交互体验。提供按键放大气泡、键盘滑入滑出动画、点击外部自动关闭、position: fixed 浮层输入框避让、确定键 Promise loading 防重复提交，以及可点击定位的光标。
双挂载模式。支持全局弹出（命令式 API，脱离文档流挂载至 body）与内联嵌入（声明式，占据页面流）两种方式，适配不同页面布局。
企业级Excel自动化处理系统 V8.2
立项背景和目标：针对中小企业财务、电商运营、人事行政等岗位人工处理大量Excel数据耗时且易错的问题，独立研发的一款带现代化UI界面的自动化工具，可将人工需几小时的工作压缩至3秒内。
软件功能：支持多文件合并去重、按任意列一键拆分、手机号脱敏、脏数据智能清洗（去空格/全角半角转换）、多列联合模糊比对、高级筛选（包含大于/小于/大于等于等）、自动生成处理报告并一键导出PDF。
业务流程：用户选中文件后，软件自动识别Sheet和列名；用户下拉选择处理规则（去重/拆分/清洗等），点击执行，实时预览结果并导出。
基于机器视觉与力控技术的智能按摩机器人控制平台
这是一套面向智能按摩机器人的软硬件一体化控制平台，目标是通过机械臂、机器视觉和力传感器实现安全、可控的自动按摩服务。系统主要包括用户登录、套餐选择、支付管理、按摩模式选择、设备连接、人体姿态识别、按摩轨迹生成、实时力度监测、机器人状态监控、语音交互、设备自检和急停保护等功能。用户进入系统后，可先完成登录或身份验证，再选择按摩套餐和支付方式；支付成功且机械臂、相机、力传感器及安全 IO 模块自检通过后，系统进入按摩准备流程。运行过程中，平台持续采集人体姿态、机器人速度和接触力度等数据，并同步展示在桌面端界面中。当检测到力度异常、设备故障、用户暂停或急停信号时，系统会立即停止机器人运动并锁定当前流程，待安全条件恢复后由工作人员确认继续或结束按摩。按摩完成后，系统执行计时结束、机器人回零和服务记录同步、h
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服