业务和功能介绍
基于 Spring Boot3 + LangChain4j + LangGraph4j 的 AI 零代码应用生成平台。用户输入自然语言描述，由 AI Agent 自动执行并发素材搜集、代码生成、质量检查、项目构建的完整工作流，最终一键部署为可访问的 Web 应用。
项目核心为一套 AI 工作流，并采用多级缓存、分布式限流、异步处理、护轨重试等多种优化策略，保证系统的高性能与稳定性。
项目核心为一套 AI 工作流，并采用多级缓存、分布式限流、异步处理、护轨重试等多种优化策略，保证系统的高性能与稳定性。
项目实现
1. 基于 Spring Boot3 + Java 21 搭建项目，整合 Hutool、Lombok 和 Knife4j 接口文档，并通过全局异常处理器增强了项目的健壮性。
2. 利用 LangChain4j 框架集成 DeepSeek、通义等多种 AI 大模型，通过声明式的 Ai Service 编程模型快速实现模型调用和网站生成。
3. 为代码生成、智能路由、质量检查等不同 AI 任务设计系统提示词，并利用阿里云百炼模型对比能力进行调优，通过少样本等技巧提升 LLM 输出的准确性。
4. 项目实现了原生、Vue 工程等多种网站生成模式，综合运用门面模式统一 AI 调用入口、策略模式与模板方式模式处理各类代码解析和保存逻辑，提升代码的可扩展性。
5. 通过 Nginx 的 proxy_pass 配置实现 API 请求的反向代理，并通过 alias 和 try_files 为用户生成的多个静态站点提供托管服务，实测单机 QPS 过万。
6. 将项目构建、封面生成等耗时 I/O 密集型任务异步化，防止请求线程阻塞；通过 Java21 的虚拟线程执行，避免了传统线程池的资源开销。
7. 利用 LangChain4j 的结构化输出特性，根据用户需求智能选择不同的网站生成策略，实现成本与性能的平衡。
8. 基于 ARMS 实现多系统监控告警、Prometheus + Grafana 实现自定义业务指标监控（如大模型 Token 用量），全方位提升可观测性，便于分析系统。
2. 利用 LangChain4j 框架集成 DeepSeek、通义等多种 AI 大模型，通过声明式的 Ai Service 编程模型快速实现模型调用和网站生成。
3. 为代码生成、智能路由、质量检查等不同 AI 任务设计系统提示词，并利用阿里云百炼模型对比能力进行调优，通过少样本等技巧提升 LLM 输出的准确性。
4. 项目实现了原生、Vue 工程等多种网站生成模式，综合运用门面模式统一 AI 调用入口、策略模式与模板方式模式处理各类代码解析和保存逻辑，提升代码的可扩展性。
5. 通过 Nginx 的 proxy_pass 配置实现 API 请求的反向代理，并通过 alias 和 try_files 为用户生成的多个静态站点提供托管服务，实测单机 QPS 过万。
6. 将项目构建、封面生成等耗时 I/O 密集型任务异步化，防止请求线程阻塞；通过 Java21 的虚拟线程执行，避免了传统线程池的资源开销。
7. 利用 LangChain4j 的结构化输出特性，根据用户需求智能选择不同的网站生成策略，实现成本与性能的平衡。
8. 基于 ARMS 实现多系统监控告警、Prometheus + Grafana 实现自定义业务指标监控（如大模型 Token 用量），全方位提升可观测性，便于分析系统。
示例图片视频
相似推荐
鲜果运营小程序
用于鲜果公司内部的，主页提供市场服务、物业系统、经营工具，每项目点进去实现具体信息的记录和查询，关联相应的审批流。市场服务主要用于车辆、活动和账户信息，物业用于公司日常的登记、过磅、台账和流水，经营工具是做一些数据的整体管理和统计。
粮食收购点出入口系统-粮食收购点出入口系统
1.为了乡镇粮食收购点的业务功能如：出入库、记录库存、统计查询使用方便
2.满足多个收购点多租户登录使用
3.满足多个品种地磅进行系统适配使用
4.满足多个品牌摄像头接入
5.能够进行实时小票打印，包含销售模块、收购模块，能够根据小票的二维码快速查询信息
江西省人民医院医疗廉洁防控平台
对接医院信息系统，自动归集：处方、医嘱、药品耗材使用、检查检验申请、收费结算、耗材采购、设备采购、患者就诊、医保结算等全量业务数据，形成医疗行为大数据池。
内置风控规则模型，自动筛查异常行为并预警：大处方、重复开药、高频开同类检查、耗材异常使用、同一医生高频开具特定药品 / 耗材、超适应症检查、医保违规结算等；按风险等级分为红 / 黄预警，自动推送至医务、医德医风办、纪检部门。
课表查询（正方教务系统多校适配版）
高校教务系统（正方 jwglxt 等）是学生查询课表、成绩、考试安排的唯一官方入口，
但普遍存在四个现实问题：一是登录需 RSA 加密加密并对接 CSRF 令牌，页面为服务端
渲染的复杂表格，手机浏览器打开体验极差；二是课表的单双周、分段奇偶、调休与临时
停课信息只能靠学生自己推算，极易看错；三是成绩与绩点口径混乱，挂科课程常被错误
计入"已获得学分"，导致学生无法与学校数字对账；四是空教室只能逐节次手工查询，
效率极低。学生每周都要反复核对课表与空教室，却缺少一个能在手机上清晰查看、并可
一键导入系统日历的工具。本项目立项，即为解决高校学生在课表、成绩、考试、空教室
四类高频信息上的查询成本问题。
WPF上位机-上位机SCADA/HMI
🌟 核心架构与技术亮点 (Architecture Highlights)
🔄 内存级环形缓冲区 ：采用手搓环形队列实现高频采集与消费解耦，极大地降低 C# 垃圾回收 (GC) 压力支撑界面流畅渲染。
⚡ 自研轻量级数据核心 ：轻量级内存数据核心，高性能内存状态机，实时采集点位高速路由，实时状态响应与事件报警分发。
⏱️ 自适应时间补偿 ：基于高精度 Stopwatch 计时，动态修正采集调度周期，抑制高频采集任务的时间漂移与时序抖动
🔒 无饥饿并发控制 ：基于轻量级异步锁+线程池隔离策略，PLC通信负载与UI线程解耦。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服