AI 零代码应用生成平台

当前国内高端AI算力芯片依赖海外产品，存在技术封锁、功耗高、带宽不足等难题。本项目同步完成2.5D算力芯片与四层硅-铌酸锂堆叠3D垂直异质集成光子算力芯片两套架构研发，依托硬件开发、人工智能技术，采用VHDL/Verilog硬件描述语言、C/C++完成芯片逻辑与控制程序开发。2.5D架构衍生多款行业专用芯片，无人驾驶汽车芯片采用5nm工艺，机车、人形机器人、无人机算力芯片采用14nm工艺；3D光子算力芯片基于14nm打造，预留5nm迭代方案，通过3D异质键合、硅光集成工艺，以光子运算替代传统电路计算，大幅提升算力带宽、降低运行功耗，面向自动驾驶、轨道交通、人形机器人、工业无人机及大模型算力集群场景，实现国产多规格算力硬件自主可控，突破海外芯片技术壁垒。

本项目聚焦基层社区治理数字化、便民服务智能化升级需求，针对传统社区服务渠道单一、治理数据分散、工作效率偏低、居民办事不便等行业痛点，立项搭建一体化智慧社区综合服务系统。项目核心目标是打通社区居民、工作人员与社区管理的数据壁垒和服务壁垒，整合各类社区服务与治理资源，构建便民化、高效化、数据化的社区服务治理体系，既切实提升居民生活服务与政务办事体验，也赋能社区工作人员高效开展日常管理工作，同时通过大数据可视化实现社区治理态势全域感知、精准研判、科学决策。 系统整体架构分为移动服务小程序端、后台管理端、大数据可视化平台三大核心功能模块，各模块分工明确、协同联动。其中移动服务端依托微信小程序搭建，面向广大居民提供全场景社区服务，涵盖党建文章、政策法规、社区风采展示等资讯阅览功能，随手拍、书记直通车、帮你办等民生问题反馈诉求通道，以及社区活动报名、二手市场交易、积分商城兑换等便民生活服务，全方位覆盖居民日常政务、生活、物业及社工服务需求。后台管理端面向社区工作人员，提供一站式后台管控能力，核心包含居民信息管理、民生问题闭环管理、各类文章资讯编辑发布、社区通知公告推送等功能，支撑社区各项工作标准化、规范化开展。大数据可视化平台依托大数据分析与数据挖掘技术，整合社区各部门、各层级零散数据资源，对实有人口、实有户数、地理信息、特殊人口占比、综治治理、社区日常工作、智慧党建等核心数据进行汇总分析、可视化展示。 系统形成完整闭环业务流程与功能路径：居民通过微信小程序移动端，可自主浏览各类社区资讯、参与社区生活服务、在线提交民生诉求与问题反馈，所有用户操作数据、提交的诉求信息会实时同步至后台管理端。社区工作人员登录后台管理端，可实时接收居民反馈信息、统一管理居民基础数据、审核发布各类文章与通知，跟进处置各类民生问题并同步处理进度。同时，系统全程采集沉淀社区人口、治理、党建、服务等各类业务数据，同步归集至大数据可视化平台，平台对海量数据进行深度分析整合、动态可视化呈现，为社区管理人员掌握社区整体运行态势、开展精细化治理、制定工作决策提供全面、直观的数据支撑，实现社区服务、管理、研判全流程数字化运转。

试制管理系统是为制造业企业（尤其是汽车行业）设计的数字化管理平台，支撑新车型研发阶段的试制方案编制、零件状态跟踪、采购定价、调拨确认等业务。方案编制模块作为系统核心，支持工艺员从需求单拆分任务、编制外协/自制/库存方案、推送采购查价、上传备证材料等全流程线上化管理。 在新车型研发阶段，零件采购涉及“自制、外协、库存调拨”三种复杂路径，且需要与多个外部系统（采购、库存）实时同步。核心痛点在于：零件状态不透明、采购数据重复录入、跨部门协作效率低。系统通过打通需求→方案→采购→库存的全链路，实现了业务闭环管理。

面向民宿商家的 SaaS 多租户平台，商家注册入驻后可以管理自己的民宿房源、房间、订单、评价和分销。C端用户通过微信小程序浏览、搜索、预订民宿，支持在线支付、优惠券使用、评价打分、分销推广等功能。平台方通过总管理后台统一管理所有租户、审核入驻申请、配置平台规则。

立项背景：漏洞挖掘流程高度碎片化——侦察用一套工具，审计用另一套，报告再 手工整理。一个目标从拿到域名到产出报告通常需要切换 4-5 个工具，耗时 2-4 小时。目标是造一个扔什么进去都能自动识别、走对应流水线、最后产出结构化报 告的统一调度器。 核心功能：输入任意目标（域名/源码仓库/APK/JWT Token/合约地址/Dockerfile/ GraphQL端点/API端点），系统自动检测目标类型，路由到 8 条专项流水线之一： Web 域名走 subfinder→httpx→nuclei 全链；源码仓库走 scanner-45→semgrep→ gitleaks 三引擎并行；JWT 走 alg:none + RS→HS 混淆 + 弱密钥爆破。19 个安全 专用 Agent 按漏洞类型分工，dispatch-router 用 15 条 regex 规则实现智能匹 配，Top-2 Agent 分数差距≤2 时触发歧义检测，要求先澄清再动手。 业务流程：用户扔目标 → 类型自动检测（8 种类型识别，含 confidence 评分） → 路由到对应流水线 → 多维扫描 → 增量去重（SHA256 指纹，SQLite 持久化） → 降噪评分（负分滤掉 favicon/WAF/IP 指纹等噪音，正分加权 CVE/XSS/SQLi 等真实漏洞）→ 结构化 JSON 报告 + 人读摘要 → 通知 Dashboard/桌宠完成。