业务和功能介绍
用于校园洗衣服，提供代理商端和学生端。
学生端：学生注册->在线充值->洗衣服务
代理商端：学校管理、故障管理、设备管理、收益情况、收益流水等。
代理商可以管理多个学校，对每个学校流水、今日收益、月收益、年收益进行展示。
学生端：学生注册->在线充值->洗衣服务
代理商端：学校管理、故障管理、设备管理、收益情况、收益流水等。
代理商可以管理多个学校，对每个学校流水、今日收益、月收益、年收益进行展示。
项目实现
本项目由我独立负责并完成开发，整体分为后端服务包、后台管理端包和微信小程序端包三部分。后端采用 Spring Boot + MyBatis-Plus + Shiro/JWT + Redis + Quartz + OSS/微信支付等技术，负责用户登录鉴权、洗衣设备、订单、充值、提现、代理商、场所、故障、收益统计、文件上传、定时任务和微信支付回调等核心接口。后台管理端采用 Vue2 + Vue Router + Vuex + Element UI + Axios + Webpack，实现动态菜单、按钮权限、用户角色菜单、设备管理、订单管理、充值提现审核、代理商管理、场所价格、投诉处理、版本管理、知识库、二维码生成、统计报表等运营功能，业务页面约 72 个。微信小程序端采用 uni-app 开发，包含首页、扫码洗衣、立即下单、充值、支付 WebView、订单列表、订单详情、退款申请、个人中心、钱包、交易明细、帮助中心、供应商认证、绑定地点、代理商设备管理和日/月/总收益统计等功能，页面约 33 个。
我主要负责三端架构搭建、业务页面开发、接口设计与联调、权限与登录流程、订单和支付链路、设备状态管理、收益统计和公共工具封装。项目难点在于设备、场所、代理商、用户、订单、支付之间关联复杂，且后台端和小程序端需要保持状态一致。我通过模块化拆分、统一接口返回结构、token 鉴权、动态路由权限、公共请求封装、分页查询和表单弹窗复用，降低重复开发成本，保证了洗衣业务从用户下单、设备控制、支付充值到后台审核统计的完整闭环。
我主要负责三端架构搭建、业务页面开发、接口设计与联调、权限与登录流程、订单和支付链路、设备状态管理、收益统计和公共工具封装。项目难点在于设备、场所、代理商、用户、订单、支付之间关联复杂，且后台端和小程序端需要保持状态一致。我通过模块化拆分、统一接口返回结构、token 鉴权、动态路由权限、公共请求封装、分页查询和表单弹窗复用，降低重复开发成本，保证了洗衣业务从用户下单、设备控制、支付充值到后台审核统计的完整闭环。
示例图片视频
相似推荐
基于Web的模拟电路三维虚拟实验与故障检测平台-模拟电路虚拟实验平台
面向电子信息、自动化等专业的模拟电路教学与实训，开发一套可在浏览器运行的三维虚拟实验平台。平台涵盖单管及多级放大、运算放大、滤波、比较、波形发生、振荡、整流稳压、功率放大等21类实验及多个子实验。用户可在三维实验板上选择端子完成交互连线，使用重置、故障检测和一键布线等功能；系统能够识别缺失连接和多余连接，并根据当前实际连线自动生成SPICE网表，调用ngspice完成电路仿真，再通过可缩放、平移和导出的示波器波形展示输入输出结果，适用于课前预习、课堂演示、实验训练和故障排查。
远程设备控制系统-设备控制
本远程设备控制系统面向物联网智能设备管控场景，配套网页管理端与微信小程序双载体，实现全流程设备远程可视化管控：
设备数据实时采集：在线读取温湿度、电量、设备运行状态等传感数据，数据实时刷新展示；
远程控制操作：支持远程开关设备、调节灯具亮度、继电器通断、参数阈值自定义配置；
设备资产管理：设备分组管理、在线离线状态监测、历史运行数据存储与查询；
告警提醒机制：设备异常、超温断电等场景自动推送消息提醒，方便运维人员及时处置；
权限分级管控：区分管理员、普通操作员账号，限定设备操作与数据查看权限。
遥感影像处理软件框架搭建
底层架构与跨平台编译：独立负责软件整体框架的 CMake 构建系统配置，解决 Windows/Linux 下第三方库（Qt5、QGIS Core、GDAL）的依赖链接与版本冲突问题，实现了项目的自动化跨平台构建。基于Qt5开发软件框架，集成QGis进行二次开发，算法接口设计与解耦：针对后续算法人员（深度学习/点云处理）的需求，设计并封装了标准化的 插件接口
面向中国星网打造的卫星运维一体化管控平台-中国星网综合管控平台
面向中国星网打造的卫星运维一体化管控平台，整体分为四大分系统，集成卫星运维管理、实时故障监测、故障溯源、AI 算法模型训练、数据管理等能力，服务卫星日常运维与智能研判工作，障知识图谱功能落地，大幅缩短卫星故障定位与排查耗时；综合管理模块采用配置化设计，支持算法、模型快速新增配置；解决大屏大数据渲染卡顿问题，系统稳定性与迭代效率显著提升。
无人机智巡智检系统
立项背景和目标
随着我国电力线路总里程突破200万公里、光伏装机容量连年跃升，传统人工巡检模式已难以为继。巡检人员需翻山越岭、登高作业，不仅效率低下（人均每日仅能巡检5~8公里），更面临高空坠落、触电、中暑等严重安全风险。与此同时，存量设备老化加速，缺陷漏检、误检时有发生，导致非计划停运事件频发，经济损失巨大。国家“十四五”规划明确要求加快工业互联网与能源基础设施深度融合，推动巡检作业向无人化、智能化转型。无人机技术、5G通信、AI视觉识别和数字孪生等前沿技术的成熟，为这一转型提供了坚实的技术底座。
基于此，本项目立项建设一套“无人机智巡智检系统”，总体目标如下：一是实现巡检作业全流程自动化，通过预设航线自主巡航，将单次巡检耗时从平均2小时压缩至20分钟以内，效率提升6倍；二是依托深度学习算法对可见光、红外热成像等多源数据进行实时分析，缺陷识别准确率不低于92%，误报率控制在5%以下；三是构建从任务规划、数据采集、智能诊断到工单派发、整改反馈的完整业务闭环，消除信息孤岛；四是利用数字孪生技术，在三维实景地图上叠加巡检数据，实现空间态势感知与历史数据对比分析，为运维决策提供直观支撑。最终，系统将覆盖输电线路、变电站、光伏场站、石油管道等多种场景，助力企业降本增效、本质安全。
2. 软件功能、核心功能模块介绍
系统共包含六大核心功能模块，各模块协同运转，形成完整能力矩阵：
（1）无人机飞控与航线管理模块：支持多品牌、多机型无人机设备的统一注册、健康状态监控及固件升级管理；内置航线库，支持KML/KMZ等标准格式导入，并提供可视化航点编辑工具，可在二维GIS或三维地球上进行航线规划，模拟飞行轨迹，预判碰撞风险。
（2）巡检任务管理模块：提供日常巡检、特殊巡检、应急巡检等多种任务类型；支持单次、周期性、触发式任务调度；任务执行过程中实时接收无人机回传的经纬度、高度、电量、速度等遥测数据，并以动态仪表盘呈现；任务结束后自动归档影像、日志和识别结果。
（3）AI智能识别与分析模块：基于YOLOv8和ResNet等深度网络模型，针对绝缘子破损、导线断股、销钉缺失、鸟巢、树障、异常发热等十余类典型缺陷进行自动检测；支持模型在线更新和增量学习；分析结果附带置信度分数和定位框，并支持人工复核标注，形成闭环优化数据。
（4）数字孪生与三维可视化模块：基于倾斜摄影和激光点云技术构建巡检场景的高精度三维模型（厘米级），在地图上融合显示无人机实时位置、历史航迹、缺陷标注点；支持多期数据对比，通过卷帘工具直观展示设备前后变化；支持空间量测、剖面分析等高级功能。
（5）缺陷管理与工单闭环模块：统一展示所有识别出的缺陷，按严重等级（危急、严重、一般）分级高亮；每个缺陷可一键生成工单，自动关联位置、影像和识别结果，派发给指定的运维班组；支持工单状态追踪（待处理、处理中、已完成）
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服