业务和功能介绍
1. 员工端：发起申请
智能表单：员工在系统里选择“请假申请”，系统会自动带出员工姓名、部门。只需选择请假类型（如年假、病假、事假等）、起止时间，系统会根据日历自动计算请假天数（并自动扣除其中的非工作日）。
余额关联：选择“年假”时，系统会自动显示你的剩余年假额度。如果申请天数超出剩余额度，系统会提示无法提交，从源头杜绝“超请”。
规则校验：例如，你请半天事假，可以自由选择上午或下午；病假可能需要上传附件（如诊断证明）。系统能自动套用公司规则，比如“请假超过3天需总监审批”。
审批人自动匹配：无需员工去查“我的请假该找谁批”。系统根据你预设的汇报关系（如：员工→组长→经理→HR），自动推送申请单到对应审批人的待办列表。
2. 审批端：高效处理
多端提醒：审批人无论在电脑前、手机上（钉钉/企微/飞书等），都能立即收到待办通知，可随时打开处理，不再需要来回发邮件或等签字。
信息全景展示：审批人打开申请单，除了能看到请假信息，还能一键看到该员工的历史请假记录、年假余额、当前团队内同时请假的人员情况，帮助做出合理判断。
批量与代理审批：管理者可以在一个界面处理多个请假申请。出差期间，还可以设置“代理人”代为审批，确保流程不中断。
转办与沟通：如果发现这单跟自己无关，可“转办”给正确的人。有疑问时，可以直接在流程下@相关人进行沟通，所有沟通记录留存。
3. 数据自动流转与同步
自动更新年假余额：请假获批后，系统会自动、准确地扣除相应的年假余额，员工的“年假账本”实时更新，无需HR手动录入Excel。
考勤数据打通：系统会自动将获批的请假信息同步到考勤模块。月底考勤统计时，系统会自动识别“某天为请假”，无需员工和HR人工核对。
薪资计算联动：最终，请假数据还会流向薪资模块，作为当月薪资计算（如扣减事假工资）的准确依据。
智能表单：员工在系统里选择“请假申请”，系统会自动带出员工姓名、部门。只需选择请假类型（如年假、病假、事假等）、起止时间，系统会根据日历自动计算请假天数（并自动扣除其中的非工作日）。
余额关联：选择“年假”时，系统会自动显示你的剩余年假额度。如果申请天数超出剩余额度，系统会提示无法提交，从源头杜绝“超请”。
规则校验：例如，你请半天事假，可以自由选择上午或下午；病假可能需要上传附件（如诊断证明）。系统能自动套用公司规则，比如“请假超过3天需总监审批”。
审批人自动匹配：无需员工去查“我的请假该找谁批”。系统根据你预设的汇报关系（如：员工→组长→经理→HR），自动推送申请单到对应审批人的待办列表。
2. 审批端：高效处理
多端提醒：审批人无论在电脑前、手机上（钉钉/企微/飞书等），都能立即收到待办通知，可随时打开处理，不再需要来回发邮件或等签字。
信息全景展示：审批人打开申请单，除了能看到请假信息，还能一键看到该员工的历史请假记录、年假余额、当前团队内同时请假的人员情况，帮助做出合理判断。
批量与代理审批：管理者可以在一个界面处理多个请假申请。出差期间，还可以设置“代理人”代为审批，确保流程不中断。
转办与沟通：如果发现这单跟自己无关，可“转办”给正确的人。有疑问时，可以直接在流程下@相关人进行沟通，所有沟通记录留存。
3. 数据自动流转与同步
自动更新年假余额：请假获批后，系统会自动、准确地扣除相应的年假余额，员工的“年假账本”实时更新，无需HR手动录入Excel。
考勤数据打通：系统会自动将获批的请假信息同步到考勤模块。月底考勤统计时，系统会自动识别“某天为请假”，无需员工和HR人工核对。
薪资计算联动：最终，请假数据还会流向薪资模块，作为当月薪资计算（如扣减事假工资）的准确依据。
项目实现
我负责Wap端全栈开发，基于Vue生态构建高性能移动端应用。通过Vuex/Pinia统一管理登录态与用户信息，实现跨页面状态同步、持久化存储及令牌自动刷新，保障会话安全。同时封装了请求拦截、路由权限控制等模块，确保用户数据流转高效可靠，提升整体开发与维护效率。
示例图片视频
相似推荐
人寿保险核心业务系统-LIS
1，为人寿保险公司提供核心业务开展的软件支持，满足公司业务开展要求和监管审批条件
2，涉及投保，保全，理赔，监管等模块
3，投保模块从扫描开始，对保单数据提取，人工核对录入后，通过工作流审核，将保单存放系统并形成正式合同。监管模块通过配置规则，将业务订单和财务数据按监管要求进行提取，生成文件上报，对回执内容解析和生成后续工作流。
阿里某BU-对账结算系统
阿里某BU对账结算系统是面向交通出行场景的全链路财务结算平台，全面支撑机票、火车票、船票、租车等多条业务线的资金对账与结算工作，覆盖交易对账、账单核销、成本核算、利润结转、差错处理全流程核心能力，是BU出行交易资金闭环、账务合规、收益核算的核心底层系统。平台承接全品类出行订单的日均大规模账务计算任务，保障海量交易数据下账务精准、结算合规、异常可追溯。
系统采用主流Spring Boot微服务架构搭建后端服务，底层基于PolarDB分布式数据库完成亿级交易数据的稳定存储，依托MaxCompute Spark构建弹性算力引擎，搭建批流一体OLAP计算体系，支撑日均百万级的对账、结转计算任务，可弹性应对大促、峰值订单流量带来的账务计算压力，保障全业务线财务结算高效、稳定、准确落地。
Go+FFmpeg 抖音财经股票指标视频自动化生成系统
一、项目简介
本人自1993年接触证券市场，2004年尝试用PHP开发自动化指标筛选程序，因并发性能限制，批量数据运算耗时过长。2015年转向Go语言，依托原生并发模型，将运算耗时由半小时优化至1分钟内，期间对比Python、Julia等语言后，最终选定Go为主力开发语言。
2025年启动本项目：基于自研股票指标函数体系，搭建财经短视频自动化流水线，将量化指标可视化内容批量生成视频并适配抖音平台分发标准。
技术迭代上，初期采用fogleman/gg生成PNG图片序列，再由FFmpeg合成视频。经持续优化，现绝大部分素材渲染直接交由FFmpeg完成，仅在FFmpeg耗时过高、分辨率无法满足需求时，回退使用GG生成静态图片。整套系统已实现数据解析、图表渲染、视频合成一站式自动化。
二、业务功能
批量指标运算：批量读取量化数据，自动运算生成股票指标信号。
数据可视化渲染：支持FFmpeg滤镜实时绘图，兼容GG静态PNG绘图兜底方案。
短视频自动合成：按平台规范自动合成视频，适配抖音等主流短视频平台分辨率与码率要求。
全流程自动化调度：从数据到视频全链路自动化，支持持续产出可视化素材。
智能渲染链路切换：根据耗时、画质需求，自动选择最优渲染方案（FFmpeg主链路/GG兜底）。
三、技术栈
Go、FFmpeg、fogleman/gg、股票量化接口、自动化调度脚本
量化工作平台
1、项目是面向股票、ETF、指数和期货的本地量化数据与策略研究平台，覆盖数据维护、因子研究、策略回测及研究成果管理等环节。
2、支持从 Tushare 和期货 Tick 文件获取数据，完成增量更新、复权处理、标准化存储、失败重试以及数据完整性和质量检查。
3、内置 Basic、Alpha158、Alpha101 等因子体系，支持因子计算、覆盖率检查、IC/RankIC 分析、分组收益分析、稳定性评估和因子选股。
4、提供股票池筛选、组合回测、调仓、交易成本、涨跌停及 ST 等交易约束，并输出净值、交易、持仓、诊断和基准对比结果。
5、支持策略回测、跟踪。
6、提供本地可视化工作台，可查看数据状态、因子、策略、组合和研究产物，并通过 Watchlist 和生命周期机制管理候选策略及复盘记录。
报表中台
本模块提供多维度报表数据展示及多格式导出功能，支持将业务数据一键导出为 Excel、CSV 及 PDF 格式。系统内置高性能生成引擎，保障大数据量导出时的稳定与高效，满足用户离线分析、数据归档及财务对账等多样化业务需求。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服