程序聚合 软件案例 某烟草物品遗留项目

某烟草物品遗留项目

2026-04-27 15:28:53
行业:人工智能
载体:网站、算法模型
技术:Python、Vue

业务和功能介绍

参与某烟草企业工厂智能监控项目,负责前后端开发及算法实现。使用 OpenCV 对工厂图像数据进行处理与增强,引入 Retinex
算法有效解决光线阴影干扰问题;基于 YOLOv8 完成模型训练,最终检测准确率达 95%;使用 Flask 框架搭建网页端,实现高精度、
多路、区域化的实时检测,支持用户自定义时间、区域、摄像头等参数。项目部署于边缘计算设备,涉及
MySQL、Linux、GitLab、HTTP 协议等技术栈,独立承担从算法到产品的完整开发流程。

项目实现

参与某烟草企业工厂智能监控项目,负责前后端开发及算法实现。使用 OpenCV 对工厂图像数据进行处理与增强,引入 Retinex
算法有效解决光线阴影干扰问题;基于 YOLOv8 完成模型训练,最终检测准确率达 95%;使用 Flask 框架搭建网页端,实现高精度、
多路、区域化的实时检测,支持用户自定义时间、区域、摄像头等参数。项目部署于边缘计算设备,涉及
MySQL、Linux、GitLab、HTTP 协议等技术栈,独立承担从算法到产品的完整开发流程。

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XiangDev
1天前活跃
方向: 后端-Python、后端-Java、
交付率:100.00%
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