业务和功能介绍
墨水屏智能广告牌管理系统
一、立项背景和目标
随着物联网技术的成熟和低功耗电子墨水屏（E-Ink）成本的下降，智能广告牌逐渐替代传统纸质海报，成为校园、办公区、商场等场景的信息展示新载体。电子墨水屏具备超低功耗、阳光下可视、静态画面零耗电等优势，特别适合固定位置的信息轮播展示。
本项目旨在构建一套完整的墨水屏智能广告牌端到端管理解决方案，解决传统海报更换效率低、内容审核缺失、多设备统一管理难等痛点。项目目标是：为运营方提供一套支持内容上传→安全审核→远程推送→设备播放全链路管理的系统，同时为普通用户提供便捷的手机端内容上传入口，实现"千人千面"的个性化广告展示能力。
系统采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot 3 开发，前端包含**微信小程序（用户端）和飞书应用（管理后台）**两套界面，覆盖 C 端用户和 B 端管理员的双重使用场景。
二、软件功能与核心功能模块
系统围绕"人-内容-设备"三条核心主线展开，共包含以下七大功能模块：
1. 双端用户认证模块
微信小程序登录：普通用户通过微信扫码授权登录，默认角色为"游客"，拥有上传内容和推送至指定设备的权限
飞书 OAuth 登录：管理员通过飞书企业应用授权登录，拥有设备管理、内容审核、数据分析等全部权限
统一 JWT Token 鉴权机制，支持角色分级访问控制
2. 媒体资源管理模块
图片管理：支持原图上传（最大 50MB），系统自动处理为适配墨水屏的黑白抖动图，原始图和处理图分别存储
视频管理：支持 MP4 视频上传，后端异步调用 FFmpeg 转码为墨水屏专用的 BIN 帧数据格式，可配置帧率和采样精度
对象存储：基于 MinIO 实现媒体文件的私有存储，对外提供 2 小时有效期的 Presigned 安全访问链接
3. 内容安全审核模块
游客上传的所有内容默认进入"待审核"状态
系统接入微信小程序内容安全 API，对图片和视频关键帧进行自动预检
管理员在飞书后台进行人工二次审核，支持"通过/拒绝/重新审核"三种操作，拒绝需填写原因
审核通过的内容方可被推送至设备播放，确保展示内容的合规性
4. 设备管理模块
设备信息 CRUD：记录设备名称、编码（MAC 地址）、位置、MQTT 主题等
实时状态监控：通过 MQTT 心跳机制检测设备在线/离线状态
远程配网：管理员可下发 WiFi SSID 和密码至设备，实现设备的网络切换
当前内容回显：查看每台设备正在播放的内容及类型
5. 内容推送与播放队列模块
支持单图推送、单视频推送、批量多设备推送三种模式
推送记录持久化，可追溯每次推送的目标设备、内容、时间及状态
基于 Redis 实现设备级播放队列，支持内容轮播
游客推送内容默认限制播放时长（120 秒），管理员内容无时长限制，游客每日推送次数设有上限（5 次）
6. MQT
一、立项背景和目标
随着物联网技术的成熟和低功耗电子墨水屏（E-Ink）成本的下降，智能广告牌逐渐替代传统纸质海报，成为校园、办公区、商场等场景的信息展示新载体。电子墨水屏具备超低功耗、阳光下可视、静态画面零耗电等优势，特别适合固定位置的信息轮播展示。
本项目旨在构建一套完整的墨水屏智能广告牌端到端管理解决方案，解决传统海报更换效率低、内容审核缺失、多设备统一管理难等痛点。项目目标是：为运营方提供一套支持内容上传→安全审核→远程推送→设备播放全链路管理的系统，同时为普通用户提供便捷的手机端内容上传入口，实现"千人千面"的个性化广告展示能力。
系统采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot 3 开发，前端包含**微信小程序（用户端）和飞书应用（管理后台）**两套界面，覆盖 C 端用户和 B 端管理员的双重使用场景。
二、软件功能与核心功能模块
系统围绕"人-内容-设备"三条核心主线展开，共包含以下七大功能模块：
1. 双端用户认证模块
微信小程序登录：普通用户通过微信扫码授权登录，默认角色为"游客"，拥有上传内容和推送至指定设备的权限
飞书 OAuth 登录：管理员通过飞书企业应用授权登录，拥有设备管理、内容审核、数据分析等全部权限
统一 JWT Token 鉴权机制，支持角色分级访问控制
2. 媒体资源管理模块
图片管理：支持原图上传（最大 50MB），系统自动处理为适配墨水屏的黑白抖动图，原始图和处理图分别存储
视频管理：支持 MP4 视频上传，后端异步调用 FFmpeg 转码为墨水屏专用的 BIN 帧数据格式，可配置帧率和采样精度
对象存储：基于 MinIO 实现媒体文件的私有存储，对外提供 2 小时有效期的 Presigned 安全访问链接
3. 内容安全审核模块
游客上传的所有内容默认进入"待审核"状态
系统接入微信小程序内容安全 API，对图片和视频关键帧进行自动预检
管理员在飞书后台进行人工二次审核，支持"通过/拒绝/重新审核"三种操作，拒绝需填写原因
审核通过的内容方可被推送至设备播放，确保展示内容的合规性
4. 设备管理模块
设备信息 CRUD：记录设备名称、编码（MAC 地址）、位置、MQTT 主题等
实时状态监控：通过 MQTT 心跳机制检测设备在线/离线状态
远程配网：管理员可下发 WiFi SSID 和密码至设备，实现设备的网络切换
当前内容回显：查看每台设备正在播放的内容及类型
5. 内容推送与播放队列模块
支持单图推送、单视频推送、批量多设备推送三种模式
推送记录持久化，可追溯每次推送的目标设备、内容、时间及状态
基于 Redis 实现设备级播放队列，支持内容轮播
游客推送内容默认限制播放时长（120 秒），管理员内容无时长限制，游客每日推送次数设有上限（5 次）
6. MQT
项目实现
墨水屏智能广告牌管理系统 — 项目实现
一、整体架构与设计思路，各模块技术栈
项目采用前后端分离架构，分设备端（墨水屏硬件）、服务端（Spring Boot）、应用端（微信小程序+飞书管理后台）三层。
设计思路：双端用户体系统一收敛到 JWT 鉴权，微信小程序供 C 端游客使用，飞书应用供 B 端管理员使用；视频转码为 CPU 密集型操作，采用 @Async 异步线程池解耦，避免接口超时；设备通过 MQTT 与云端双向通信，无需公网 IP；媒体文件存 MinIO 私有 Bucket，通过 Presigned URL（2小时过期）实现设备端安全下载。
技术栈：后端 Spring Boot 3.2 + Java 17，ORM 采用 MyBatis-Plus 3.5.5，数据库 PostgreSQL 17，缓存 Redis 6.2，对象存储 MinIO，IoT 通信采用 EMQX 5.3.2 + Spring Integration MQTT，视频处理采用 JavaCV 1.5.10 + FFmpeg，安全认证采用 JJWT，管理前台采用 Vue 3 + TypeScript + Element Plus + ECharts，部署采用 Docker Compose 一键编排。
二、本人负责模块和量化成果
本人独立负责全栈开发，具体量化成果如下：
后端服务：设计并实现 8 个 Controller、42 个 RESTful API 接口，覆盖认证、图片、视频、设备、推送、后台管理、数据分析、微信公众号 8 大子系统；设计 6 张核心数据表及全部 MyBatis Mapper 和 Service 层。
双端登录：独立完成微信小程序 OAuth 登录全流程（code 换 openid → 自动注册 → 返回 JWT）；独立完成飞书企业应用 OAuth 登录（code 换 token → 换用户信息 → 自动赋予 ADMIN 角色）。
媒体处理：实现图片上传与内容安全预检；实现视频异步转码（@Async 线程池，FFmpeg 转 BIN 格式），支持处理状态实时轮询查询；实现视频帧采样审核，转码过程中抽取关键帧调微信内容安全接口预检。
MQTT 通信：设计主题规范 device/{code}/cmd（命令下发）、device/+/heartbeat（心跳）、device/+/status（状态）；实现心跳监听器自动更新设备在线状态；推送指令 Payload 包含 Presigned URL、MD5、文件大小，设备下载完成后上报 ACK。
飞书管理后台：独立开发 Vue 3 管理后台 8 个核心页面（登录、回调、仪表盘、推送、设备管理、审核、数据分析、上传），集成 ECharts 可视化图表。
部署运维：编写 docker-compose.yml 一键编排
一、整体架构与设计思路，各模块技术栈
项目采用前后端分离架构，分设备端（墨水屏硬件）、服务端（Spring Boot）、应用端（微信小程序+飞书管理后台）三层。
设计思路：双端用户体系统一收敛到 JWT 鉴权，微信小程序供 C 端游客使用，飞书应用供 B 端管理员使用；视频转码为 CPU 密集型操作，采用 @Async 异步线程池解耦，避免接口超时；设备通过 MQTT 与云端双向通信，无需公网 IP；媒体文件存 MinIO 私有 Bucket，通过 Presigned URL（2小时过期）实现设备端安全下载。
技术栈：后端 Spring Boot 3.2 + Java 17，ORM 采用 MyBatis-Plus 3.5.5，数据库 PostgreSQL 17，缓存 Redis 6.2，对象存储 MinIO，IoT 通信采用 EMQX 5.3.2 + Spring Integration MQTT，视频处理采用 JavaCV 1.5.10 + FFmpeg，安全认证采用 JJWT，管理前台采用 Vue 3 + TypeScript + Element Plus + ECharts，部署采用 Docker Compose 一键编排。
二、本人负责模块和量化成果
本人独立负责全栈开发，具体量化成果如下：
后端服务：设计并实现 8 个 Controller、42 个 RESTful API 接口，覆盖认证、图片、视频、设备、推送、后台管理、数据分析、微信公众号 8 大子系统；设计 6 张核心数据表及全部 MyBatis Mapper 和 Service 层。
双端登录：独立完成微信小程序 OAuth 登录全流程（code 换 openid → 自动注册 → 返回 JWT）；独立完成飞书企业应用 OAuth 登录（code 换 token → 换用户信息 → 自动赋予 ADMIN 角色）。
媒体处理：实现图片上传与内容安全预检；实现视频异步转码（@Async 线程池，FFmpeg 转 BIN 格式），支持处理状态实时轮询查询；实现视频帧采样审核，转码过程中抽取关键帧调微信内容安全接口预检。
MQTT 通信：设计主题规范 device/{code}/cmd（命令下发）、device/+/heartbeat（心跳）、device/+/status（状态）；实现心跳监听器自动更新设备在线状态；推送指令 Payload 包含 Presigned URL、MD5、文件大小，设备下载完成后上报 ACK。
飞书管理后台：独立开发 Vue 3 管理后台 8 个核心页面（登录、回调、仪表盘、推送、设备管理、审核、数据分析、上传），集成 ECharts 可视化图表。
部署运维：编写 docker-compose.yml 一键编排
示例图片视频
相似推荐
反诈智能助手-Agent
业务功能介绍
反诈卫士（Sensible AI）是一套面向普通公众的多模态智能反诈系统，目标不是做一次性的风险查询工具，而是构建“识别、预警、记忆、协同、进化”一体化的长期守护能力。系统支持用户提交文本、图片、音频、视频等可疑信息，自动识别诈骗风险，输出风险等级、分析理由、风险因子和处置建议，帮助用户在转账、验证码泄露、冒充客服、投资理财、刷单兼职等高危场景中及时判断。
系统提供单图快速识别能力，适合聊天截图、转账页面、伪造通知等手机高频场景；同时提供聊天式反诈助手，可围绕案件细节持续追问，并结合用户历史记录和案件库给出个性化建议。平台还具备用户历史归档、风险趋势查看、相似案件召回、当前地区案件统计等功能，让用户不仅能判断当前风险，也能了解自身长期风险状态和本地高发骗局。
在主动防护方面，系统支持 WebSocket 实时预警、Android 后台提醒、悬浮球快捷识别和无障碍自动守护，将反诈能力前移到用户真实手机使用场景中。对于高风险事件，系统还能触发家庭联防通知，通过家庭组、成员邀请和守护关系配置，让家人及时介入提醒。管理员侧则支持典型案件审核入库、后台案例采集、知识图谱、全国反诈态势地图和统计分析，形成从个人防护到平台治理的完整闭环。
嵌入式视频服务器应用
基于全球眼、平安城市业务研发的室内外视频服务器
1、操作系统：dspbios、嵌入式linux、vxworks
2、主要实现音视频编码、传输功能、控制功能
3、响应C端或B端的链接请求实现视音频数据发送。
4、通过232、485接收B端、C端的控制指令，控制报警器、云台、区域预警监测等
AutoRecon 异步信息收集框架-AutoRecon v3.3.1
源码仓库：https://github.com/zhang123999-qq/AutoRecon.git
## 业务和功能介绍
**1、立项背景和目标**
安全评估工作需要频繁进行信息收集、资产测绘、漏洞探测等重复性操作，传统工具存在单线程性能瓶颈、功能分散、缺乏统一管理界面等问题。本项目旨在构建一套高性能、模块化、可视化的企业级信息收集框架，实现从资产发现到漏洞验证的自动化流程，提升安全评估效率。
**2、软件功能、核心功能模块**
| 模块 | 功能说明 |
|------|----------|
| 子域名收集 | 异步DNS枚举，支持5000+字典、多DNS服务器并发查询 |
| 端口扫描 | 高速异步端口探测，支持自定义端口范围与服务识别 |
| CDN检测 | 识别CDN/WAF，获取真实IP |
| 指纹识别 | 200+Web指纹库，精准识别CMS、框架、组件 |
| 敏感信息检测 | 目录扫描、备份文件、配置泄露探测 |
| 漏洞扫描 | SQL注入、XSS、SSRF等常见漏洞自动化检测 |
| SQLMap集成 | 自动发现带参URL，批量SQL注入扫描 |
| 压力测试 | 快速/智能/极限三种模式，抗压等级评估 |
| GitHub泄露 | 搜索代码仓库中的敏感信息泄露 |
| SSL证书分析 | 证书有效性、过期时间、漏洞检测 |
**3、业务流程、功能路径**
```
目标输入 → DNS解析 → 子域名枚举 → CDN检测 → 真实IP获取
↓
端口扫描 → 服务识别 → 指纹识别 → 漏洞探测 → SQL注入扫描
↓
报告生成 → PDF导出 → Web UI实时查看 → 历史记录管理
远程监控系统-灰鸽子
一、立项背景与目标
针对企业普遍存在信息泄露、员工工作效率低、终端行为难管控、核心数据外发风险高、人员异动难预警等痛点，推出灰鸽子企业安全管理系统，以主控被控隔离为安全底座，实现终端操作全可视、行为全可控、数据全可溯，提升企业信息安全水平与办公效率，降低数据泄密与人员流失风险。
二、软件功能及核心模块
远程桌面与屏幕监控：支持 1080P + 超清远程桌面，适配 4K/8K 分辨率，屏幕墙默认 6 路，可扩至 32 路，实现一对多、多对多实时监控与远程控制。
文件反泄密与外设管控：禁止文件跨软件 / 浏览器外发，U 盘白名单管控，加密 U 盘限定访问，记录拷入 / 拷出与文件全操作日志。
行为审计与录像：后台 24 小时屏幕 / 视频录制，留存网址访问、搜索关键词、聊天内容与键盘操作，全程可追溯。
人员与权限管理：离职风险预警，多管理员协同，主账号分配子管理员权限，支持批量文件分发与语音沟通。
移动与兼容能力：穿透 Windows 防火墙，安卓手机可远程查看屏幕，支持隐蔽运行、免提醒、自动升级。
三、业务流程与功能路径
部署上线：管理员安装经理主控端→生成被控端安装包→批量部署至员工终端，实现自动上线、隐蔽运行。
权限配置：主账号创建子管理员→分配监控范围与功能权限→开启屏幕墙、文件管控、审计等策略灰鸽子。
日常管控：通过屏幕墙实时监看→调取操作日志与录像→管控 U 盘与外发行为→触发离职预警并处置。
协同运维：多管理员分级管控、权限共享 / 回收，批量文件分发，远程协助与语音沟通，提升管理效率灰鸽子。
文档处理系统
ScanTools 是一套基于 Python 的文档处理系统，包含2个核心模块：
1、scantool: 文档敏感信息扫描工具，基于敏感规则对终端上各类办公文档进行内容检测，识别其中敏感信息，结果提供脱敏和快照功能
2、docsearch: 本地文档全文检索工具，用于办公终端上文件名以及文件内容查找功能。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服