业务和功能介绍
平台功能详述
访问地址：http://36.150.231.177:8081/
本平台集成多个国际权威生物医学与学术资源库，支持一站式检索与查阅国外医学文献及数据。
目录
1. PMC（PubMed Central）论文检索查看
2. OpenAlex 论文检索查看
3. 基因库
4. 蛋白质库
5. bioRxiv / medRxiv 预印本搜索
1. PMC论文检索查看：直达NCBI旗下生物医学全文数据库，支持关键词、作者、期刊、DOI等多种检索，获取同行评议的开放获取论文全文，适用于临床研究、基础医学、公共卫生等领域。
2. OpenAlex论文检索查看：接入全球开放学术图谱，覆盖数亿篇论文、作者、机构及资助信息，支持按学科、年份、引用量高级筛选及关联推荐，适合追踪AI+医疗等交叉学科动态。
3. 基因库：整合GenBank、ENA等国际基因序列资源，提供基因注释、序列比对、变异查询，支持按基因名称、物种、功能关键词检索，适用于遗传病研究、靶点筛选等方向。
4. 蛋白质库：提供UniProt、PDB等蛋白质序列、三维结构、功能及相互作用信息，支持活性位点、翻译后修饰及疾病关联突变检索，辅助药物设计与蛋白功能研究。
5. bioRxiv/medRxiv预印本搜索：检索生命科学与临床医学两大预印本平台最新研究，支持时间排序、学科分类及关键词过滤，提前获取前沿成果。
访问地址：http://36.150.231.177:8081/
本平台集成多个国际权威生物医学与学术资源库，支持一站式检索与查阅国外医学文献及数据。
目录
1. PMC（PubMed Central）论文检索查看
2. OpenAlex 论文检索查看
3. 基因库
4. 蛋白质库
5. bioRxiv / medRxiv 预印本搜索
1. PMC论文检索查看：直达NCBI旗下生物医学全文数据库，支持关键词、作者、期刊、DOI等多种检索，获取同行评议的开放获取论文全文，适用于临床研究、基础医学、公共卫生等领域。
2. OpenAlex论文检索查看：接入全球开放学术图谱，覆盖数亿篇论文、作者、机构及资助信息，支持按学科、年份、引用量高级筛选及关联推荐，适合追踪AI+医疗等交叉学科动态。
3. 基因库：整合GenBank、ENA等国际基因序列资源，提供基因注释、序列比对、变异查询，支持按基因名称、物种、功能关键词检索，适用于遗传病研究、靶点筛选等方向。
4. 蛋白质库：提供UniProt、PDB等蛋白质序列、三维结构、功能及相互作用信息，支持活性位点、翻译后修饰及疾病关联突变检索，辅助药物设计与蛋白功能研究。
5. bioRxiv/medRxiv预印本搜索：检索生命科学与临床医学两大预印本平台最新研究，支持时间排序、学科分类及关键词过滤，提前获取前沿成果。
项目实现
1. PMC论文检索查看：基于PubMed E-utilities API对接NCBI数据库，通过后端代理请求实现全文检索与摘要解析，支持分页加载与多条件组合查询。
2. OpenAlex论文检索查看：调用OpenAlex REST API，实现论文、作者、机构多维度检索，后端做数据清洗与格式统一，前端展示筛选面板与引用关系图。
3. 基因库：对接NCBI Gene/Nucleotide API，解析基因注释与序列数据，支持FASTA格式展示与序列下载，结合缓存机制提升高频查询性能。
4. 蛋白质库：集成UniProt API与PDB数据接口，解析蛋白质结构与功能注释信息，前端支持3D结构可视化预览。
5. bioRxiv/medRxiv预印本搜索：对接bioRxiv/medRxiv公开API，实现预印本论文实时检索，支持按发布时间、学科领域排序与筛选。
技术栈：前端Vue.js，后端Python Flask/Node.js，数据库MySQL/PostgreSQL，部署Docker容器化，Nginx反向代理，服务器阿里云ECS。
2. OpenAlex论文检索查看：调用OpenAlex REST API，实现论文、作者、机构多维度检索，后端做数据清洗与格式统一，前端展示筛选面板与引用关系图。
3. 基因库：对接NCBI Gene/Nucleotide API，解析基因注释与序列数据，支持FASTA格式展示与序列下载，结合缓存机制提升高频查询性能。
4. 蛋白质库：集成UniProt API与PDB数据接口，解析蛋白质结构与功能注释信息，前端支持3D结构可视化预览。
5. bioRxiv/medRxiv预印本搜索：对接bioRxiv/medRxiv公开API，实现预印本论文实时检索，支持按发布时间、学科领域排序与筛选。
技术栈：前端Vue.js，后端Python Flask/Node.js，数据库MySQL/PostgreSQL，部署Docker容器化，Nginx反向代理，服务器阿里云ECS。
示例图片视频
相似推荐
医院DIP2.0按病种分值付费分组匹配系统
立项背景：为响应国家医保局DIP（按病种分值付费）支付方式改革，医院需对住院病例进行自动分组与分值测算，替代人工查表，提升医保结算准确率与效率。
核心功能：
1. 编码标准化：对诊断编码（ICD-10）和手术操作编码（ICD-9-CM3）进行自动补零、格式校验，统一为国临版与医保版2.0标准格式；
2. 编码对照映射：通过诊断对照库、手术对照库，将国临版编码自动映射为医保版2.0编码，支持23个手术操作字段批量对照；
3. DIP智能分组引擎：基于主诊断+主操作组合，实现+组合匹配、/或规则匹配、单码精准匹配、规则组匹配、编码范围匹配、s(n)/a(n)四级兜底等多层匹配策略，自动输出DIP病种ID；
4. 最优候选选择：当多个病种同时命中时，按匹配编码数量、是否包含主操作、操作位置优先级自动选优；
5. 分值计算：关联分值总表，自动计算每个病例的DIP病种分值，输出完整匹配结果表。
业务流程：原始住院病例数据 → 诊断/手术编码补零标准化 → 国临版转医保版对照 → DIP分组引擎多层匹配 → 最优病种选择 → 分值关联 → 输出结算结果。
企业级CRM数据清洗与迁移工具-DataBridge（个人演示项目）
本案例为个人演示项目，面向中小企业更换CRM或整合多来源客户资料时的数据整理需求。用户可导入Excel或CSV文件，配置字段映射规则，完成手机号、邮箱和公司名称标准化，并按组合条件识别重复记录；系统随后展示异常数据、冲突字段和处理建议，用户确认后可导出目标CRM可直接导入的数据文件及清洗报告。整个流程覆盖导入、预览、映射、去重、校验、修复和导出，重点降低人工反复核对带来的遗漏与时间成本。
基于本地化GUI的AI助手客户端-智语助手
立项背景与目标：
在日常工作与学习中，用户频繁需要获取AI辅助回答，但网页端使用需频繁切换浏览器，效率较低。本项目旨在开发一款轻量级桌面AI助手，提供一键式智能问答体验，降低使用门槛，提升日常信息获取效率。
软件功能：
用户输入问题后，点击提交或回车键，程序自动调用AI模型生成回答，并即时显示在窗口中，支持长文本自动换行。
核心功能模块：
1. 用户输入模块（Entry控件）
2. AI接口调用模块（requests + 智谱AI API）
3. 结果显示模块（Label控件 + 自动换行）
业务流程：
用户输入问题 → 点击提交 → 程序获取输入 → 调用AI接口 → 返回结果 → 窗口显示回答
功能路径：
启动程序 → 输入框输入问题 → 点击“提交”按钮 → 查看AI回答 → 输入框自动清空，等待下一次提问
AI智能体平台-AI智能体
Dify，Ragflow,langraph运行平台。
MCP展示执行平台。
RuoYi应用框架做载体。
SpringCloud alibaba 做微服务支持。实现业务系统智能体在平台运行展示结果。
使用RuoYi框架的权限体系和系统管理，支撑整个平台业务。平台实现API调用和API生成来支持执行和结果展示。用RuoYi框架的权限体系和系统管理，支撑整个平台业务。平台实现API调用和API生成来支持执行和结果展示。用RuoYi框架的权限体系和系统管理，支撑整个平台业务。平台实现API调用和API生成来支持执行和结果展示。
数据在线采集
本项目为产业数据直报系统：
1、管理端（省/市/县区三级监管）和填报端（企业、非经营单位）提供端到端的数字化数据采集、审核、统计与导出能力。
2、系统按报告期（年/季/月）驱动 10 张业务表单的填报，涵盖企业基础档案、种植、生产加工、销售、文旅、税收贸易，以及景气调查问卷（含数字选项码与多选字段）。
3、审核采用三级联审机制，支持企业撤回修改、各角色取回、县区退回需第三方评估等精细化规则。
4、管理端提供按地区维度的仪表盘统计（应填/已填/待审/退回率、部分填报识别）、填报进度追踪（按企业/表单维度）和 Excel 导出（问卷选项码转中文、密码加密、填报端仅导出本单位），形成采集-审核-分析闭环。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服