程序聚合 软件案例 LLM 大模型管理平台(支持离线部署)-企业级 LLM 大模型统一管理平台

LLM 大模型管理平台(支持离线部署)-企业级 LLM 大模型统一管理平台

2026-04-20 19:41:49
行业:企业内部管理、政务服务
载体:网站
技术:Java、MyBatis、Vue、Redis

业务和功能介绍

项目介绍
本项目为企业级 LLM 大模型统一管理平台,基于 Java + Vue3 技术栈构建,对标 LangChat 专业 AI 平台架构,支持私有化部署、数据不出内网。
平台提供可视化工作流编排能力,支持拖拽式节点配置、自定义前端节点、后端逻辑扩展,可零代码搭建 RAG、智能体、多步骤业务流程。
统一纳管各类大模型、向量库、文档处理、工具插件,实现 AI 能力一站式调度,为数字人、影子人、知识库系统提供底层支撑。

核心功能
• 多厂商大模型统一接入与密钥管理(通义、文心、GLM、DeepSeek 等)
• 可视化工作流编排:拖拽式画布、DAG 执行、条件分支、并行流程
• 自定义工作流节点:支持前端 Vue 组件开发 + 后端 Java 逻辑注册
• RAG 流程调度:文档切片、向量检索、问答增强、答案溯源
• AI 智能体管理:Agent 任务规划、工具调用、记忆管理、上下文持久化
• 个人/企业空间管理:租户隔离、权限控制、数据私有化存储
• 系统监控:调用日志、模型计费、流程执行追踪、异常告警

项目实现

本项目基于企业级 AI 中台架构构建,后端采用 Java、SpringBoot、SpringCloud 微服务体系,结合 MyBatis-Plus、MySQL 与 Redis 实现高并发、高可用的服务支撑;前端使用 Vue3+TypeScript 搭建,依托 VueFlow 实现可视化工作流画布,搭配 NaiveUI 构建现代化交互界面。
AI 核心层基于 LangChain4j 开发,集成 Embedding 向量化、RAG 检索增强与向量数据库能力,形成完整的大模型应用开发体系;工作流引擎支持节点注册、前端渲染、参数配置、后端执行与全流程调度编排,实现低代码式 AI 应用快速搭建。
项目支持 Docker 容器化、Linux 服务器与私有化内网部署,可在无外网离线环境稳定运行,满足政企数据安全与合规要求。
已成功应用于企业 AI 中台、个人智能体空间、业务自动化及多系统集成场景,可为 ERP、OA、小程序、数字人设备提供统一 AI 能力输出,实现智能问答、流程自动化、私有知识库、数字人交互等端到端解决方案,具备高扩展、高稳定、高安全的商业化落地能力。

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Armys
5天前活跃
方向: 后端-Java、人工智能-AI应用开发、
交付率:100.00%
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