业务和功能介绍
LOL-DeepWinPredictor 是一款基于深度学习的英雄联盟比赛胜率预测系统，面向对局分析与战局决策场景，通过对海量历史对局数据的训练，实现对当前对局胜率的实时预测与可视化展示。核心功能模块分为三部分：一是数据采集模块，使用线程池并发爬取英雄联盟对局数据，通过 json 库完成字段提取与清洗，存储至 MongoDB 复制集保障数据高可用；二是模型预测模块，将 MongoDB 复制集数据通过 RocketMQ 消息队列传输至 Spark 集群进行分布式计算，完成大规模数据的批量推理；三是 Web 可视化模块，使用 Flask 搭建后端服务，前端基于原生 HTML + JavaScript 构建交互界面，集成 ECharts 绘制胜率对比图表，用户可直观查看各英雄组合的胜率分布与趋势分析。整体流程为：爬取数据 → 清洗入库 → 队列调度 → 集群计算 → Web 展示。
项目实现
项目采用 Python 为主要开发语言，整体架构涵盖数据采集、模型训练、分布式计算与 Web 展示四层。模型基于 PyTorch 构建双向 LSTM 网络并引入注意力机制，训练集 3 万条对局数据、测试集 2000 条，最终模型准确率达 95%。独立完成从数据获取、模型设计训练到系统集成部署的全流程工作。数据传输层使用 RocketMQ 消息队列解耦采集与计算两端，计算层通过 Spark 集群实现数据的分布式批处理，有效应对大规模数据的推理压力。主要难点有两处：一是双向 LSTM 对序列长度敏感，通过对输入数据进行定长填充与 Mask 处理解决变长序列的训练稳定性问题；二是注意力机制与 LSTM 的融合方式，经过多次实验对比 Additive Attention 与 Dot-Product Attention 后选取效果更优的方案，将准确率从初版的 89% 提升至 95%。
示例图片视频
相似推荐
某些热成像项目
本类项目是基于非制冷红外探测器的成像模组项目。
旨在实现低功耗、小体积、高质量图像以及视频接口高兼容性。
本项目是团队合作项目，我主要负责FPGA工程架构设计、软核软件架构设计，并参与某些具体的算法/视频接口/外设驱动的实现及调试。
基于YOLOv12的饮料识别系统
这个项目主要面向智能零售，无人售货及商品盘点等场景，利用了深度学习目标检测技术，实现对常见饮料商品的快速识别，提高商品管理效率和智能化水平。系统主要包括用户管理，商品，图片，视频，实时的检测和历史记录管理等功能模块。用户在上传检测项目时，前端将数据提交至后端服务器，后端调用yolov12模型进行检测并返回结果。
企业级标书Agent工具链
本项目是一款企业级标书Agent工具链，旨在用AI重塑传统投标流程。系统深度融合大模型与企业专属知识库，依托多Agent工作流，自动化串联文档解析、内容生成、智能合规审查与Word/PDF精准排版。最终打造出一站式标书自动化生产系统，大幅提升编制效率并降低合规风险
多媒体-多媒体生成器
1、立项背景和目标
随着AI技术的发展，普通人也可以轻松生成高质量的图片、视频和音乐。但现有工具要么收费太高，要么操作复杂，对刚开始尝试AI创作的用户不够友好。我结合自己使用大模型API的经验，开发了一款集图片生成、视频生成、音乐生成于一体的多媒体创作工具，旨在降低AI创作门槛，让每个人都能免费体验AI生成内容的乐趣。项目灵感来源于我在AFAC比赛中使用AI API的经历，以及对TRAE Work工具的探索。
2、软件功能和核心模块介绍
图片生成模块：用户可自定义图片尺寸（宽/高），选择不同风格的图案类型（抽象图案、写实风格、卡通风格等），AI根据用户选择生成对应的图片。
视频生成模块：用户输入视频主题或关键词，AI自动生成短视频脚本并调用视频生成API产出视频。
音乐生成模块：用户选择音乐风格（古典/电子/轻音乐等），AI生成对应的音频文件。
参数配置面板：所有生成参数（尺寸、风格、时长等）集中在一个面板，用户可自由调整。
3、业务流程和功能路径描述
用户打开网页 → 选择“图片生成”/“视频生成”/“音乐生成” → 填写参数（宽高、风格、主题等） → 点击“生成”按钮 → 系统调用大模型API → 生成内容展示在页面上 → 用户可预览并下载。
欧拉AI 智能餐饮管理系统 北京健康宝 团车网
1. 承担团队技术选型工作，推崇敏捷开发。
2.具有h5，vue，React，ReactNative，flutter,webgl ，h5 小游戏开发技能
3.微信小程序开发经验丰富及 taro、uni-app 多端开发
4. 熟练 JavaScript（ES6）、TpyeScript、node.js、Ajax、Jquery 、JSON、canvas、websocket 、flex、antUI、rem 、 animation、 SEO 优化等 Web 开发
5. 有 electron 经验，数据可视化大屏，AI 绘图系统
6.有带团队经验，有人工智能经验
7.关注前沿技术
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服