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基于条件变分自编码器（CVAE）的人脸图像生成技术深入。 通过构建CVAE模型，对人脸数据集进行预处理后开展模型训练，采用重构损失与KL散度以及二者结合的总损失函数，通过ReLU优化算法进行优化，以及梯度裁剪提升训练的稳定性和收敛性，最后通过网格图像以及FID对生成的图像进行评估。 该模型在生成人脸图像质量和多样性方面表现良好，能够有效实现人脸属性编辑、人脸合成等应用。

1.依托已有的数据中台，对航班运营数据（航班、客票、成本、补贴等），进行汇总、清洗后，提供AI问数的功能； 2.支持各部门各层级业务人员通过自然语言，查询其权限范围内的数据，并形成表格及数据统计图； 3.一期完成了多轮问数、报表自定义、推荐问题、编辑个人指标、问答评分等功能。

为响应智慧城市建设、房地产行业数字化转型需求，解决传统房产交易信息不透明、流程繁琐、供需匹配低效、监管难度大等痛点，特立项打造城市房产平台。平台核心目标是构建“数据一体化、业务一体化”的智慧房产服务体系，整合城市房产全链条资源，实现房源真实可溯、交易高效便捷、监管精准有力，为市民、房产从业者、监管部门提供全方位服务，推动城市房地产市场规范健康高质量发展，助力数字住房建设落地。除核心房产平台业务外，公司另一大块核心业务为数据服务，重点面向银行、政府等机构提供专业数据评估服务，为银行房贷审批、风险管控提供房产价值、产权资质等精准数据评估支撑，为政府房地产市场调控、政策制定提供权威数据参考。平台整体涵盖基础服务、核心交易、监管辅助、增值服务四大类软件功能，核心模块包括房源管理、交易服务、智能匹配与搜索、监管与数据分析、增值服务：房源管理模块实现房源全生命周期管理，通过OCR识别、人脸识别等技术核验房源真实性，生成“一房一码”，杜绝虚假房源；交易服务模块贯通新房、二手房、租赁全场景，提供在线预约看房、电子合同签署、交易资金托管等服务，保障交易安全高效；智能匹配与搜索模块支持多维度筛选和个性化推荐，结合地图功能直观展示房源及周边配套；监管与数据分析模块为监管部门提供实时监控、违规核查功能，为运营者提供数据支撑，同时也为公司数据服务业务积累核心数据资源；增值服务模块整合金融、法律、家装等服务，实现“一站式”闭环。平台业务流程围绕“房源录入—核验—展示—匹配—交易—监管”全链路形成闭环，房源供给端录入信息并完成核验后上架，用户通过平台找房、预约看房，达成意向后签署合同、办理资金托管，交易完成后更新房源状态并提供后续增值服务，全程支持用户举报反馈，保障业务规范。核心功能路径清晰，涵盖房源管理、用户找房交易、监管数据分析、增值服务四大路径，各环节衔接顺畅，全面满足不同用户群体的核心需求，同时与公司数据服务业务形成协同，推动房产服务与数据服务双赛道数字化、智能化升级。

1. 利用 request 请求获取政府部门多个栏目信息 2. 通过 xpath、bs4 等模块解析 html 数据 3. 通过 mysql 存储过程存储数据 4. 利用 DrissionPage、Playwright 等自动化工具 抓取数据 5. 通过数据接口抓取并存储企某查网站数据 6. 将获取的数据进行数据清洗 7. 同时负责一些数据后台网页端的功能测试项目

- Python爬虫 - Web自动化/浏览器爬虫 - 动态渲染采集 - Scrapy工程化采集 - 数据清洗与结构化存储（CSV/表格） - 反爬处理/登录态维持 - 业务背景：对商业地产行业数据进行汇总分析，需要批量获取赢商大数据平台的项目库信息，形成可分析的数据集（项目维度字段齐全、可导入Excel/BI）。 - 核心功能： - 项目列表翻页采集：按页获取项目入口链接，支持配置页数批量抓取 - 项目详情解析：进入详情页抽取关键字段并做字段名清洗与映射 - 采集稳定性：动态渲染等待、限速控制、低并发策略减少风控触发 - 数据落地：按统一字段写入 CSV，支持追加写入与断点续跑