业务和功能介绍
立项背景和目标： 在闲鱼/淘宝/拼多多等多平台售卖软件产品，面临激活码管理混乱、手动发货效率低、退款薅羊毛风险高、多平台订单难统一管理的痛点。目标是搭建一套本地部署的软件销售全流程管理系统，实现从商品上架、订单录入、自动发货到财务统计的一体化闭环。
核心功能模块（共12个路由模块）：
①授权码管理：支持批量生成格式化激活码（XXXX-XXXX-XXXX-XXXX），多等级（试用/标准/专业/企业版），AES 加密存储，支持绑定机器码、设置有效天数、批次号；
②自动发货引擎：A/B 模板随机轮换，变量替换（{{order_no}} 等），随机延迟模拟人工操作，支持强制重发；
③风控模块：买家黑名单库，退款次数自动累计，触发阈值自动拦截高风险订单，支持手动/自动入黑；
④财务统计：多维度聚合（今日/7天/30天/自定义），收入、成本、毛利、退款金额实时汇总，支持 CSV 导出；
⑤定时任务（APScheduler）：每日凌晨 2 点自动备份数据库，每5分钟轮询待发货订单，每小时自动标记过期授权码，每日凌晨清理90天前日志。
业务流程： 录入订单 → 匹配商品库 → 风控拦截检查 → 自动/手动发货（分配激活码+渲染模板） → 激活码状态变更 → 财务数据同步 → 定时备份。
核心功能模块（共12个路由模块）：
①授权码管理：支持批量生成格式化激活码（XXXX-XXXX-XXXX-XXXX），多等级（试用/标准/专业/企业版），AES 加密存储，支持绑定机器码、设置有效天数、批次号；
②自动发货引擎：A/B 模板随机轮换，变量替换（{{order_no}} 等），随机延迟模拟人工操作，支持强制重发；
③风控模块：买家黑名单库，退款次数自动累计，触发阈值自动拦截高风险订单，支持手动/自动入黑；
④财务统计：多维度聚合（今日/7天/30天/自定义），收入、成本、毛利、退款金额实时汇总，支持 CSV 导出；
⑤定时任务（APScheduler）：每日凌晨 2 点自动备份数据库，每5分钟轮询待发货订单，每小时自动标记过期授权码，每日凌晨清理90天前日志。
业务流程： 录入订单 → 匹配商品库 → 风控拦截检查 → 自动/手动发货（分配激活码+渲染模板） → 激活码状态变更 → 财务数据同步 → 定时备份。
项目实现
整体架构： 前后端分离，后端 Python + FastAPI + SQLAlchemy ORM + SQLite（WAL 模式），前端 Vue + Vite 打包，最终通过 PyInstaller 打包为单文件 EXE，双击即用无需安装环境。JWT 鉴权（HS256），多角色权限（admin/operator/support）。
我的责任模块与量化结果： 独立完成全部代码，共 12 个 Router 模块（auth/users/products/licenses/orders/shipping/customers/finance/logs/settings/backup/risk）。激活码 AES 加密存储 + safe_preview 脱敏展示；风控黑名单命中后自动关联退款记录并实时更新风险计数；财务模块支持按商品/平台/时间段多维聚合，数据误差为0（直接走 SQLAlchemy func.sum）。
难点与解决： ①EXE 打包路径问题：PyInstaller frozen 模式下 sys._MEIPASS 与 sys.executable 路径不同，通过 _get_root() / _get_bundle() 双路径分离解决代码路径和数据路径冲突；②激活码安全：明文存储存在泄露风险，改为 AES 加密入库，查询时解密，前端列表仅展示前8位+掩码；③定时发货任务兼容新旧两套发货引擎（shipping_engine.py / routers/shipping.py），通过 try/except 动态降级保证稳定性
我的责任模块与量化结果： 独立完成全部代码，共 12 个 Router 模块（auth/users/products/licenses/orders/shipping/customers/finance/logs/settings/backup/risk）。激活码 AES 加密存储 + safe_preview 脱敏展示；风控黑名单命中后自动关联退款记录并实时更新风险计数；财务模块支持按商品/平台/时间段多维聚合，数据误差为0（直接走 SQLAlchemy func.sum）。
难点与解决： ①EXE 打包路径问题：PyInstaller frozen 模式下 sys._MEIPASS 与 sys.executable 路径不同，通过 _get_root() / _get_bundle() 双路径分离解决代码路径和数据路径冲突；②激活码安全：明文存储存在泄露风险，改为 AES 加密入库，查询时解密，前端列表仅展示前8位+掩码；③定时发货任务兼容新旧两套发货引擎（shipping_engine.py / routers/shipping.py），通过 try/except 动态降级保证稳定性
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单机键值存储引擎-kvs-system
项目地址：https://github.com/thedevplus/kvs-system
1、立项背景和目标
基于PingCap的Practical Networked Applications in Rust，使用 Rust 从零实现一个高性能日志结构键值存储系统。目标是深入掌握存储引擎设计（Bitcask 模式）、并发线程池架构、自定义网络协议与性能调优等系统编程核心能力，并通过 Criterion 基准测试与 Sled 等生产级引擎横向对比，验证自研方案的吞吐表现。
2、软件功能、核心功能模块
- Bitcask 存储引擎 （src/kvs.rs）：追加写日志 + 内存 HashMap 索引，1 MiB 段轮转，O(1) 点读取经 read_at 定位，后台压缩线程按陈旧条目阈值触发，原子替换索引，WAL。
- 可插拔线程池 （src/thread_pool.rs）：统一 spawn API，三种后端——Naive（一任务一线程）、SharedQueue（定长 worker + crossbeam 通道，含 catch_unwind 容错）、Rayon（工作窃取，第三方对比库）。
- 自定义 TCP 线协议 （src/protocol.rs）：2 字符 opcode + 双 tab 分隔的行帧格式，手写 Serde 序列化/反序列化，Set/Get 共用 value 帧，错误码内联消息。
- 客户端连接池 （src/client.rs）：预建立多条长连接，AtomicUsize 轮询分配请求，读写半分离避免锁竞争，双包 Sd 实现优雅关闭。
- CLI 与库双模式 ：支持命令行（kvs-client/kvs-server）和 Rust 库两种调用方式。
3、业务流程、功能路径描述
- 写入路径 ：客户端构造 ClientArgs → 协议层序列化为 st 帧 → 连接池原子轮询选连接写入 → 服务端线程池 spawn 处理 → 追加写日志段 + 更新内存索引 → 返回成功响应。
- 读取路径 ：客户端发送 gt 帧 → 服务端查询 HashMap 获取 KvPointer{log,pos,sz} → read_at 精确定位读取 → 命中返回值 / 未命中返回 Gn。
- 压缩路径 ：后台线程监测陈旧条目达 1000 → 重写活跃记录到新段 → 写锁下原子替换索引 → 两级反压（yield_now + sleep）防止写饥饿。
- 关闭路径 ：客户端发 Sd 到池连接置 exit_status 标志 → 再经新 TcpStream::connect 发 Sd 唤醒阻塞的 accept 循环 → 服务端优雅退出。
大众点评开发
1.1 立项背景
大众点评由张涛于2003年4月在上海创立。立项的背景主要有以下几个方面：
时代背景：2003年正值移动互联网开始兴起之际，人们希望能够更方便、更智能地获取餐饮消费等信息。同时，自2003年以来，每年的政府工作报告都明确表示要“扩大内需、刺激消费”，生活服务领域迎来了巨大的发展机遇。
用户痛点：2003—2004年，在上海众多餐馆中寻找合适的就餐地点是一件困难的事情，缺少有效的信息获取渠道。消费者需要一种能够便捷获取本地生活服务商家信息、消费评价的途径。
灵感来源：大众点评受美国《查氏餐馆评鉴》和欧洲《米其林餐饮指南》的启发，结合Web2.0理念而建，初期以餐饮点评信息聚合为核心业务。
1.2 发展目标
大众点评的愿景是“帮助用户找到、发现并体验真实世界的美好”。作为美团公司旗下聚焦本地生活吃喝玩乐的消费方式分享平台，大众点评帮助用户探索和发现城市内外的精彩好去处。
从业务发展来看，平台经历了几个关键阶段：
早期探索（2003年起） ：以餐饮点评信息聚合为核心，逐步构建用户评价体系
稳步提升：业务从单纯的餐饮搜索拓展至“吃喝玩乐”全品类，为城市白领提供本地生活服务发表评论、分享信息的平台
合并发展（2015年） ：与美团合并，融入新美大商业版图
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