某政府单位电视监测业务仿真测试平台

1、立项背景和目标 商办房产经纪业务字段复杂（单套房源字段超200个），传统操作依赖人工填表、跨系统查询，效率低且易出错，同时面临严格的合规监管要求。项目目标是打造面向商办经纪人的对话式AI工作台，将“GUI填表+跨系统检索”的繁琐操作转化为自然语言对话交互，降低经纪人操作成本，提升信息处理准确性，满足合规风控要求。 2、软件功能与核心模块 核心覆盖5大业务场景：①起始路由（START）：毫秒级识别用户意图，自动跳转对应场景；②智能找房（SEARCH）：支持自然语言查房，依托Milvus双通道流式实现语义召回，缺失条件时触发HITL结构化表单补全；③线索分析（LEADS）：自动汇总周期内线索，LLM输出重点客户排序、来源分布，通过ID反查规避事实幻觉；④带看规划（TOURS）：拉取双侧窗口带看数据，联动路径规划服务生成最优路线，支持一键加日历；⑤房源创建（LISTING_CREATE）：OCR+LLM抽取房源字段，敏感字段合规拦截价格/抵押类敏感字段，支持联网补全公开信息，三步表单引导合规提交。底层配套LangGraph状态机编排、SSE双通道流式推送、全链路Trace可观测、多层级防幻觉体系等支撑能力。 3、业务流程与功能路径 以典型找房流程为例：用户访问/ai页面→START场景识别为找房需求→LLM抽取城市、业态、面积等核心条件，若缺失交易类型则弹右侧Drawer表单补全→拼接标量过滤条件，定向Milvus对应多业态分区召回60套房源→LLM生成个性化推荐理由→前端实时渲染30张卡片，支持“换一组”“收藏”等操作。若为挂盘流程：用户上传房源材料→OCR提取文本→LLM分段抽取字段并附带原文引用防幻觉→校验必填项，敏感字段合规拦截敏感字段→用户补全剩余字段→提交至上游业务系统，全流程状态可追溯，支持断网续跑、跨设备同步。

开发定向爬虫程序，针对主流招聘门户网站开展公开岗位信息采集；自动抓取岗位名称、薪资范围、工作地点、任职要求、公司行业、福利标签等字段；对抓取的原始数据进行去重、空值过滤、薪资区间标准化清洗；最终结构化导出Excel表格，可用于岗位薪资调研、行业人才需求分析、竞品公司招聘动向监测；程序自带请求间隔、随机切换基础反爬策略，降低页面封禁概率，支持指定城市、岗位关键词定向采集。

针对居民垃圾分类准确率低、分类标准复杂等问题，设计并开发了一套智能垃圾分类辅助系统。系统采用前后端分离架构，前端基于Vue3构建交互界面，后端采用FastAPI提供接口服务，并使用MySQL管理用户及识别数据。基于PyTorch对MobileNetV2进行迁移学习，实现四类生活垃圾智能识别，同时集成Top-K分类结果展示和Grad-CAM热力图可视化，提高模型预测的准确性和可解释性。此外，结合Ollama部署DeepSeek大语言模型，实现环保知识问答功能，并开发用户登录、JWT身份认证、历史记录查询、管理员后台及数据统计分析等模块，形成完整的智能垃圾分类解决方案。

1. 艺术品交易圈层封闭、门槛极高 传统艺术品流通依赖线下画廊、拍卖行，交易集中在专业藏家圈层；普通大众想购买装饰、收藏级原作缺少正规渠道，信息高度不对称，作品定价不透明、溢价混乱，普通人难以辨别真伪、合理估价。 2. 供需两端渠道割裂 • 艺术家：青年学院派、新锐创作者缺少稳定曝光与销售通路，画廊抽成高、签约门槛严苛，作品变现难； 3. 垂直电商空白 综合电商无专业艺术运营能力，专业艺术平台极少同 整体分为C端消费者功能、艺术家入驻功能、数字交互体验、交易履约、内容美育、定制B端、个人中心后台七大板块，覆盖浏览、选购、预览、交易、创作孵化、空间定制全流程。

Boss直聘岗位抓取 SDK (job_hunter) 是一款基于“真实浏览器 Cookie + httpx 纯 API 调用”的高效数据抓取工具。项目创新性地采用 “浏览器仅供登录态，数据走纯 API” 的架构，在保证账号安全与登录稳定性的同时，实现了极高的数据抓取速度与并发性能。 核心功能 1. 全链路岗位数据获取 多维度精准搜索：支持关键词搜索，并兼容城市、薪资、学历、经验、行业、规模、融资阶段等丰富的筛选条件（支持直接传入中文名称或数字编码）。 深度详情解析：精准获取完整 JD（岗位职责）、技能要求、工作地址、招聘人数、职位状态及薪酬类型等深度信息。 2. 自动化沟通与互动 一键打招呼：支持通过 API 自动向目标 Boss 发送招呼/开始沟通，并返回详细的成功或失败状态（如触发开聊提醒）。 会话全景追踪：一键获取全部会话列表，包含最后沟通消息、时间、发送方以及未回复状态监控。 面试邀请管理：快速获取当前所有的面试邀请列表。 3. 智能风控与高可用机制 Session 自动保活：自动识别并处理 code=37 等风控拦截，实现 Token/Session 过期自动刷新。 登录态自动恢复：实时检测页面失效关键词，一旦检测到登录失效，自动唤起浏览器重新登录。 网络异常重试：内置底层重试机制，有效应对网络波动，保障抓取任务不中断。 4. 灵活的工程化配置 数据与日志持久化：支持结果自动保存为 JSON，提供控制台输出与日志文件双写模式。 GUI 友好设计：提供 on_message 回调接口，可轻松集成到各类桌面端 GUI 应用程序中。