局域网系统向服务端传输数据-反向云服务

主动对接机台监测数据，精确处理数据以确保机台运行稳定性，成功集成新监测数据至现有系统，提高了数据分析和故障预测的准确性，检测数据做出报警的收集和处理分析，报警隔离，系统用量报表，日常巡检报表。精确计算Sigma、OOC、OOS至现有系统， 提高了数据分析和故障预测的准确性，根据不同计算方式进入对应Chart查看缩短了用户比对时间提升效率80%

背景：环保领域需要加药保证出水总磷不超标 项目：本系统针对南方某污水处理厂，建立了基于除磷药剂种类、浓度、进水水质和出水水质的数据开发了一套智慧加药系统，该系统是一套通过信号采集、信号反馈相互协同，并集合人工智能算法，智能化控制加药泵的智慧化软件模型，实时预测出水水质投加对合理加药量，实现实时智能投加，节约用人成本，大幅度降低药耗，出水达标100%。

本平台是覆盖再生资源全产业链的数字化解决方案，核心功能模块包含：多端用户服务端（交投 / 商城小程序、APP）、企业商家端、清运作业端（清运端、回收柜、城市运营端）、多级运营管理后台，以及区块链溯源、外部系统接口、基础数据共享等支撑模块。 平台可实现个人 / 企业线上废品交投、环保金结算、再生商品交易全流程服务，支持清运车辆、智能回收柜的实时监控与智能调度，通过区块链技术保障全链路数据可追溯，同时为城市及全国运营方提供仓储、订单、财务、可视化等全维度管理能力，助力再生资源行业智能化、规范化运营，推动绿色循环经济发展。

为满足客户数字化、柔性化生产要求，MCS 技术架构采用“物理执行层-数据服务层-应用服务层”三层协同体系。 横向集成信息安全、标准化、人机协作等要素，提升物料控制的效率与柔性，支撑智能制造的实现。 规划设计 AGV 调度、WMS 仓储、生产配料、设备管理等 12+模块。先后支持 5、 6 个大型工厂数字化运营， 技术涉及包括 Spring Cloud Alibaba、 Nacos、 Redis、 MySQL 、 MyBatis 、 Modbus Tcp等。 从 0 开始建设，统一数据交互方式，规划设计系统技术框架、业务服务模块，实现业务并行化开发。项目如期上线，成为行业内“黑灯工厂”级的标杆项目。

1、立项背景：炼焦配煤仍依据人工分析，配比调整较为保守，炼焦配煤仍依据人工经验和煤质化验指标，如果出现较大变化或使用新煤种，耗时较大，不能适应目前高效快速智慧制造需求。 2、目标：炼焦配煤智能决策系统系统开发运行后，能实现焦炭质量预测、智能优化配煤及成本控制，L2煤质和焦炭数据在线读取，在线自学习等功能。 3、软件核心模块为预测模块和推荐模块。预测模块，通过使用煤的煤质信息和配比，通过模型预测焦炭质量。推荐模块，通过算法，得出满足各种约束条件的成本最低的煤配比，以减少成本。