TokenSee 是一个多链区块链数据的统一 API 层项目，核心功能是实时监控、解析和追踪链上交易活动。-tokensee
2026-04-05 19:04:47
行业：区块链
载体：网站
技术：Node.js、NestJS、React
业务和功能介绍
TokenSee 是一个多链区块链数据的统一 API 层项目，核心功能是实时监控、解析和追踪链上交易活动。
核心功能模块
多链监控 — 支持 Ethereum、BSC、Arbitrum、Polygon、Base、Optimism、Avalanche 7 条链的实时区块扫描
交易解码管道 — 6 步流水线：获取原始交易 → ABI 解码 → 协议识别 → 语义格式化 → 内部转账追踪 → MEV 检测
协议解析 — 支持 Uniswap、Aave、GMX、Curve 等主流 DeFi 协议
实体标注 — 自动识别地址类型（交易所、VC、MM、个人钱包）
价格服务 — CoinGecko + DeFiLlama 双源，支持实时和历史价格
大额警报 — 可配置 USD 阈值的实时警报，支持 SSE 流和 Webhook 推送
聪明钱追踪 — 追踪 Paradigm、a16z、Jump Trading 等专业投资者钱包
Webhook 系统 — 带签名验证、失败重试、投递日志的可靠派发
地址富化 — GoPlus、Alchemy、Sourcify、Etherscan 多源聚合
核心功能模块
多链监控 — 支持 Ethereum、BSC、Arbitrum、Polygon、Base、Optimism、Avalanche 7 条链的实时区块扫描
交易解码管道 — 6 步流水线：获取原始交易 → ABI 解码 → 协议识别 → 语义格式化 → 内部转账追踪 → MEV 检测
协议解析 — 支持 Uniswap、Aave、GMX、Curve 等主流 DeFi 协议
实体标注 — 自动识别地址类型（交易所、VC、MM、个人钱包）
价格服务 — CoinGecko + DeFiLlama 双源，支持实时和历史价格
大额警报 — 可配置 USD 阈值的实时警报，支持 SSE 流和 Webhook 推送
聪明钱追踪 — 追踪 Paradigm、a16z、Jump Trading 等专业投资者钱包
Webhook 系统 — 带签名验证、失败重试、投递日志的可靠派发
地址富化 — GoPlus、Alchemy、Sourcify、Etherscan 多源聚合
项目实现
## 一、技术栈
### 后端
| 类别 | 技术选型 | 说明 |
|---|---|---|
| **运行时** | Node.js ≥ 20 + TypeScript | 强类型保障，ESM 模块 |
| **Web 框架** | Express.js | 轻量 REST API |
| **以太坊交互** | Viem 2.x | 现代化的以太坊库，比 ethers.js 轻量 90% |
| **数据库** | PostgreSQL 16 | 实体库、预警记录、活动历史存储 |
| **缓存** | Redis 7 | 解码结果、实体标签、价格数据缓存 |
| **数据校验** | Zod | 运行时 Schema 校验 |
| **HTTP 客户端** | Axios | 外部 API 调用（CoinGecko、Etherscan 等） |
| **布隆过滤器** | bloom-filters | 地址去重过滤，减少重复预警 |
| **开发工具** | tsx | TypeScript 直接执行，热重载 |
| **测试** | Vitest | 单元测试框架 |
### 前端
| 类别 | 技术选型 | 说明 |
|---|---|---|
| **框架** | Next.js 15 (App Router) | SSR + CSR 混合渲染 |
| **语言** | React 19 + TypeScript | 现代化 React |
| **样式** | Tailwind CSS 4.x | 原子化 CSS，快速构建 UI |
| **构建工具** | Next.js 内置 Turbopack | 极快的开发启动和 HMR |
### 基础设施
| 类别 | 技术选型 | 说明 |
|---|---|---|
| **容器化** | Docker + Docker Compose | 一键启动 PostgreSQL + Redis |
| **RPC 节点** | Alchemy + Ankr + QuickNode | 多链节点，按成本优化分配 |
| **数据源** | 20+ 外部 API | 覆盖地址标签、价格、协议数据 |
### 后端
| 类别 | 技术选型 | 说明 |
|---|---|---|
| **运行时** | Node.js ≥ 20 + TypeScript | 强类型保障，ESM 模块 |
| **Web 框架** | Express.js | 轻量 REST API |
| **以太坊交互** | Viem 2.x | 现代化的以太坊库，比 ethers.js 轻量 90% |
| **数据库** | PostgreSQL 16 | 实体库、预警记录、活动历史存储 |
| **缓存** | Redis 7 | 解码结果、实体标签、价格数据缓存 |
| **数据校验** | Zod | 运行时 Schema 校验 |
| **HTTP 客户端** | Axios | 外部 API 调用（CoinGecko、Etherscan 等） |
| **布隆过滤器** | bloom-filters | 地址去重过滤，减少重复预警 |
| **开发工具** | tsx | TypeScript 直接执行，热重载 |
| **测试** | Vitest | 单元测试框架 |
### 前端
| 类别 | 技术选型 | 说明 |
|---|---|---|
| **框架** | Next.js 15 (App Router) | SSR + CSR 混合渲染 |
| **语言** | React 19 + TypeScript | 现代化 React |
| **样式** | Tailwind CSS 4.x | 原子化 CSS，快速构建 UI |
| **构建工具** | Next.js 内置 Turbopack | 极快的开发启动和 HMR |
### 基础设施
| 类别 | 技术选型 | 说明 |
|---|---|---|
| **容器化** | Docker + Docker Compose | 一键启动 PostgreSQL + Redis |
| **RPC 节点** | Alchemy + Ankr + QuickNode | 多链节点，按成本优化分配 |
| **数据源** | 20+ 外部 API | 覆盖地址标签、价格、协议数据 |
示例图片视频
相似推荐
医院DIP2.0按病种分值付费分组匹配系统
立项背景：为响应国家医保局DIP（按病种分值付费）支付方式改革，医院需对住院病例进行自动分组与分值测算，替代人工查表，提升医保结算准确率与效率。
核心功能：
1. 编码标准化：对诊断编码（ICD-10）和手术操作编码（ICD-9-CM3）进行自动补零、格式校验，统一为国临版与医保版2.0标准格式；
2. 编码对照映射：通过诊断对照库、手术对照库，将国临版编码自动映射为医保版2.0编码，支持23个手术操作字段批量对照；
3. DIP智能分组引擎：基于主诊断+主操作组合，实现+组合匹配、/或规则匹配、单码精准匹配、规则组匹配、编码范围匹配、s(n)/a(n)四级兜底等多层匹配策略，自动输出DIP病种ID；
4. 最优候选选择：当多个病种同时命中时，按匹配编码数量、是否包含主操作、操作位置优先级自动选优；
5. 分值计算：关联分值总表，自动计算每个病例的DIP病种分值，输出完整匹配结果表。
业务流程：原始住院病例数据 → 诊断/手术编码补零标准化 → 国临版转医保版对照 → DIP分组引擎多层匹配 → 最优病种选择 → 分值关联 → 输出结算结果。
医院运营智能体
医院智能应用中心围绕医院数据智能分析，覆盖问数、报表、监测与对账，主要功能如下。
一、智能问数与问答。问数以自然语言查询财务数据，解析时间、科目、表名、同比环比和图表，缺期间则追问，多轮可继承上下文，结果可出表出图。问答面向制度政策与知识库，流式作答并引用附件，支持会话与多模型。
二、报表与报告。固定报表按技能生成医疗收入支出、药品收入、盈余、均费及卫健申报、医改考核等标准表，可预览导出Excel。动态报表支持模板导入、AI辅助取数、预览与固化。智能报告一次生成经济运行分析表1至12，金额按万元换算，可导出Word、PDF。
三、监测、对账与看板。监测按期间计算指标并阈值着色，支持指标定义、补缺和指标集。财库对账上传银行、国库文件跑批，查看差异并导出，可同步供应商、燃气数据。首页与看板展示KPI、收支趋势和科目排名。
四、数据与报表管理。数据源支持明细导入、月度汇总、列定义、手工录入和指标维护；报表中心浏览已导入Excel；成本中心导入科室成本四表后开展成本分析。
五、系统与AI管理。提供用户角色权限、字典与公告，以及在线用户、日志、缓存和定时任务。AI管理负责大模型接入、技能包、提示词和用量统计。
脑电信号处理与大模型协同推理平台-NeuroDecode
面向脑机接口研究与演示场景的信号处理+大模型集成平台，打通"生理信号采集→意图识别→AI生成→实时可视化"完整闭环。
核心功能：①多设备脑电信号实时采集与预处理；②基于深度学习的意图分类模型；③可插拔多后端大模型集成，本地/云端LLM一键切换；④Web实时监控面板，多客户端同时查看信号流与推理结果。适用于科研原型、教学演示与智能硬件联动开发。
智能穿戴APP-GsFit
面向国内外市场的智能手表/手环配套Android 应用，涵盖设备连接、健康数据监测、运动记录、表盘市场、固件OTA、WiFi 音箱控制、即时通讯等核心功能，支持20+语言国际化, 海量健康数据管理：基于 Room+LiveData 存储步数、心率、血氧、HRV、睡眠等时序数据，自定义图表组件实现日/周/月多维统计展示.
美容预约小程序
1.立项为解决美容医疗门店的获客和售前，售后沟通。帮助建立会员，及实现统一管理，使得客户获得良好的体验。
2.第一，是注册登录功能模块，第二，美容项目的介绍及场景展示；第三，具体项目的内容，价格及项目预约。这是主要的三个模块。还可增加在线付费等功能。
3.业务流程。注册，登录——项目展示——具体项目选择(可以看到具体项目描述，图片，价格）——预约时间确定——查看预约清单
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服