系统在接收到用户提出的问题后,首先调用大模型对用户的原始问题进行语义解析、歧义消除与逻辑梳理,将口语化、碎片化的问题转化为表述精准、要素完整的规范文本,明确查询对象、筛选条件、统计规则等核心信息;随后依据该规范文本结合数据库表结构与字段关联关系,自动生成语法合规、逻辑严谨的可执行 SQL 语句,精准调取后台数据库中的目标数据;最后对查询到的原始数据进行格式优化、冗余剔除、数值规整等处理,剔除无效信息并精简呈现,最终高效、准确地返回清晰易用的查询结果。
项目实现流程为:系统首先通过大模型对用户原始问题进行智能意图与场景分类,精准区分查询类型、业务维度与数据需求;随后根据分类结果匹配专属定制化提示词,结合大模型将口语化、碎片化、有歧义的问题,转化为结构清晰、要素完整、字段明确的标准化规范文本;接着依据对应提示词的规则模板,将规范文本自动生成语法合规、逻辑严谨、无安全风险的可执行 SQL 语句,调用 SQL 精准调取后台数据库中的目标数据;最后通过大模型对查询到的原始数据进行语义整理、格式优化、冗余剔除与可视化适配,以标准化、易读取的格式返回给前端,全程实现自动化、精准化、高适配性的数据查询与结果输出。