化工园区安全检测平台

2026-04-02 18:58:19

行业：物联网、企业服务(saas)

载体：嵌入式软件、Windows应用

技术：Java、Python、Spring Boot、Vue

业务和功能介绍

立项背景
国家安全生产监管要求升级，《化工园区安全风险智能化管控平台建设指南》强制要求 2025 年底前完成平台建设
化工园区具有易燃易爆、有毒有害、连续生产的特点，传统人工巡检存在盲区多、效率低、响应慢等问题
核心功能模块详解
园区一张图总览模块
二维 / 三维 GIS 地图展示园区全貌，标注所有企业、重大危险源、监测点、应急资源
实时展示各类监测数据、告警信息、人员位置、车辆轨迹
风险热力图：直观展示园区不同区域的安全风险等级
一键跳转：点击地图元素可查看详细信息和历史数据
物联网感知监测模块
重大危险源监测：储罐液位、压力、温度、阀门状态实时监测
有毒有害气体监测：硫化氢、氨气、氯气、VOCs 等气体浓度实时监测
环境监测：风速、风向、温度、湿度、降雨量等气象数据监测
消防设施监测：消防栓压力、灭火器状态、消防水泵运行状态监测
分级告警：支持多级阈值设置，告警信息通过短信、APP、声光报警器多渠道推送
视频智能分析模块
安全隐患识别：自动识别明火、烟雾、泄漏、设备异常运行
人员违规识别：未戴安全帽、未穿防护服、进入禁入区域、吸烟、玩手机
车辆违规识别：超速、逆行、违规停车、未安装防火罩
周界入侵检测：自动识别翻越围墙、非法闯入等行为
视频联动：告警时自动弹出对应摄像头的实时画面，并录像存档
隐患排查治理模块
隐患上报：支持 APP 拍照上报、AI 自动上报、人工录入
任务流转：自动分配整改责任人，设置整改期限，跟踪整改进度
复查验收：整改完成后提交复查，验收通过后闭环归档
统计分析：按隐患等级、类型、企业、整改情况进行多维度统计
应急指挥调度模块
应急预案管理：数字化存储各类应急预案，支持一键启动
应急资源管理：统一管理应急物资、救援队伍、专家库
指挥调度：实时视频通话、人员定位、车辆调度、指令下发
模拟演练：定期组织线上应急演练，提升应急处置能力
事后复盘：记录应急处置全过程，生成复盘报告

项目实现

我担任后端技术负责人，全面负责项目的技术架构设计和核心模块开发，重点负责设备接入平台和AI 风险预警模块的开发。
设计思路：
云边协同：边缘端负责实时数据预处理和低延迟告警，云端负责大数据分析和复杂 AI 计算
协议解耦：通过统一的设备接入平台，屏蔽不同设备的协议差异，实现即插即用
数据中台：统一存储和管理所有数据，打破数据孤岛，为上层应用提供数据支撑
高可用设计：所有核心服务采用集群部署，关键数据异地容灾，保障系统 7×24 小时运行
安全优先：从网络、主机、应用、数据四个层面构建全方位安全防护体系，满足等保三级要求

示例图片视频

安嘉

30天前活跃

方向：人工智能-AI应用开发、移动端-安卓、

交付率：100.00%

查看主页

相似推荐

招聘网站数据分析平台-基于 Boss 直聘职位数据的薪酬分析与可视化系统

立项背景与目标：工作选择对职业发展影响深远，不同岗位的市场需求、薪酬水平、地域分布等信息对求职者和招聘方都至关重要。然而现有招聘网站数据分散、难以系统性掌握，企业和求职者缺乏一套工具来分析不同工作的市场需求、薪酬水平与地域分布，导致人才匹配和招聘决策效率低下。本项目旨在通过抓取和分析招聘网站职位数据，提供详尽的薪酬分析，帮助双方做出更明智的决策。核心功能模块： 1. 数据采集模块：从 Boss 直聘抓取 C++、Python、Java 和前端开发四大方向的职位数据，涵盖薪酬、职位描述、工作地点、学历要求等关键字段。 2. 数据处理模块：对原始数据进行清洗、去重、标准化处理，统一薪酬区间格式，提取学历、经验等结构化信息。 3. 数据可视化模块：利用 Plotly 生成交互式柱状图、散点图、词云图，展示薪酬分布、学历要求分布、地域分布等多维分析结果。 4. 用户个性化模块：用户可选择职业方向、省份、学历等偏好条件，系统动态生成对应的职位词云和职位推荐表格。业务流程：用户进入平台 → 选择职位类别（C++/Python/Java/ 前端）→ 查看整体薪酬趋势与学历分布图表 → 按省份、学历等维度筛选 → 生成个性化职位词云与职位列表 → 辅助求职或招聘决策。

ERP定制开发-整车装配追溯体系

项目背景：制造业整车装配业务中，原有 ERP 系统无法满足车间装配、关键件追溯和整车授权管控的个性化需求，装配清单、追溯记录分散在 Excel 中，无法按整车维度统一查询。核心功能：基于 U9Cloud 扩展开发车架号档案、产线关键件配置表、产线装配指示单、关键物料追溯卡、授权码日志等自定义单据；实现按 VIN 车架号录入整车信息、按车型模板生成单车配置、产线装配单自动带出零件清单、装配过程扫码校验记录、整车授权码发放与变更日志管理。业务流程：车架号建档→车型配置生成单车 BOM→产线装配指示单下发→装配扫码校验→关键物料追溯卡生成→整车授权登记。同一 VIN 可跨单据联查整车配置、装配明细、追溯记录与授权历史。

招聘小程序

1、企业免费发布招聘信息，用户免费发布零工需求 2、用户模块，企业模块，零工模块。 3、用户完善个人简历，向心仪的岗位投递简历。用人单位查看人才简历，发送面试邀请。用户或企业也可以发布零工需求。仅个人用户可以发布零工简历。

基于端侧离线语音识别与大模型辅助整理的组织部干部履职谈话工作台-谈话工作台

【业务背景】供电企业组织部门每年要对各二级单位领导班子和领导人员进行履职谈话，传统做法是「手机录音 + 手写速记 + Excel 汇总」，存在记录碎片化、整理耗时长、事例易丢失、统计口径不统一等问题。【产品定位】「谈话工作台」是面向组工业务场景的免安装 Windows 桌面工具，把「现场谈话 → 记录整理 → 结果汇总 → 材料归档」打通为一条闭环流程，全程本机运行，音频不出电脑。【核心功能】 ① 单位与人员管理：按单位建库，人员区分正职 / 副职 / 一般员工并对应用人身份配色与统计口径，支持 Excel 名单模板批量导入（一个工作表即一个单位）。 ② 谈话现场：本机离线实时语音转写，自动断句并区分「说话人1/2/3」；左栏「手动速记」可一键插入被评价对象标记与后备推荐层级，速记与转写并列保存，互为补充。 ③ AI 整理：一键生成规范《谈话记录》（问答体）、班子整体评价、个人评价要点、问题与建议、后备推荐线索五类成果，并自动与原文逐条核对、提示可疑之处，防止大模型编造或张冠李戴；支持导出规范排版 Word。 ④ 汇总与导出：自动生成谈话矩阵表、后备推荐结果汇总（严格对齐现行模板的层级排序与跨单位口径）、全公司总汇总，一键批量导出 Excel。 ⑤ 协同与安全：两台电脑分组谈话可导出 / 导入谈话包自动合并，不重不漏；支持事后补谈；语音识别全程离线，仅在使用 AI 整理时按需上传文字，可单独关闭。【业务流程】建单位与人员名单 → 现场录音转写 + 手动速记 → 一键 AI 整理并人工复核 → 汇总导出矩阵表与推荐结果 → 归档上交。

公开招聘帖采集脚本演示-V2EX兼职采集demo

立项是给自己做找单工具，目标是把公开的兼职招聘帖批量抓下来筛，不再一条条翻。软件功能是抓公开招聘板块列表，提标题、链接和回复数，自动去重后存CSV；请求间隔3秒、单次只跑两页，严格遵守站点robots，只碰完全公开的列表页。业务流程是拉取列表、解析入库、去重，再按关键词筛出匹配的单子。