随着《职业教育提质培优行动计划》《教育信息化2.0行动计划》等国家政策的持续推进,职业教育数字化转型已成为大势所趋。传统纸质考试在中职教育中存在诸多问题,如:
评卷效率低,教师负担重;考试安全性差,替考、作弊现象频发;实操类题型(如Word、Excel、PPT)评分主观性强,难以精准评估学生能力。因此,开发一套集成人脸识别身份认证与Office操作题自动评分功能的无纸化考试系统,具有重要的现实意义与推广价值。
本课题旨在设计并实现一套基于Python语言开发、支持人脸识别身份认证、具备Office操作题自动评分能力的无纸化考试系统,具体目标包括:构建一套可部署、可扩展、可验证的无纸化考试系统原型;实现人脸识别身份认证,防止替考、代考等舞弊行为;开发高准确度的Office操作题自动评分模块,提升教师评卷效率;支持考试、练习、成绩查询、后台管理等功能,满足中职教学实际需求;采用模块化、前后端分离架构,便于后续拓展AI评分、云端部署等功能。