订单导入 - 支持Excel/CSV文件批量导入,智能解析多种订单格式,自动识别订单字段,批量处理上千条订单
自动整理 - 按客户自动分类归档,按日期智能排序,按订单状态分组,重复订单自动检测合并
快速查询 - 订单编号快速搜索,客户信息模糊查询,日期范围筛选,多条件组合查询
数据统计 - 每日/周/月自动统计,客户消费排行榜,商品销量排行榜,销售趋势图表
报表生成 - 一键生成Excel报表,自定义报表模板,支持PDF导出,自动发送邮件
数据备份 - 自动定时备份,保留7天历史数据,一键恢复数据,数据加密存储
技术架构: PyQt5桌面界面 + Python数据处理模块 + SQLite本地数据库 + pandas数据分析 + openpyxl Excel操作
核心实现:
Excel数据智能解析 - 自动识别表头,智能映射字段,兼容多种Excel格式,支持批量导入
自动去重与合并 - 基于订单编号、客户、商品等维度检测重复订单,智能合并重复数据,统计重复数量
数据统计分析 - 多维度数据分析,客户消费排行,商品销量统计,销售额趋势分析
GUI界面设计 - 使用PyQt5实现美观的桌面界面,菜单栏、工具栏、中央窗口完整布局,实时搜索、表格展示、统计信息
性能优化:
使用pandas向量化操作,分批读取大文件,使用生成器减少内存占用,SQLite索引优化查询
异步处理耗时操作,多线程并发处理,缓存常用数据,懒加载图片
及时释放大对象,使用内存映射文件,分页显示数据,限制历史数据量
部署方案:
使用PyInstaller打包,生成独立exe文件,无需安装Python环境,包含所有依赖库
检查版本更新,自动下载更新包,静默安装更新,更新日志展示
支持数据导出,支持数据导入,支持跨版本迁移,备份恢复功能