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AI识别项目

2026-03-25 12:51:33
行业:物联网
载体:网站
技术:Python、Spring Boot、Vue、OpenCV

业务和功能介绍

1.项目旨在保护管道本体不被破坏;
2.使用yolov5识别管道周边行人、挖掘机等破坏行为,使用yolo自带软件对训练专业模型;
3.使用wvp实时视频流技术展示视频,yolov5进行视频流识别识别;
4.展示在网页前端进行实时预警,并将预警派发给相应人员进行三级处置。

项目实现

1.前端使用vue3编写;
2.后端使用springcloud进行微服务划分;
3.视频流使用开源wvp,可以接入多种摄像头,包括海康、大华等;
4.识别使用yolov5自己训练模型,使用瑞芯微GPU作为计算核心;
5.使用mqtt将整个链路串联起来,识别后的结果发送给后台,后台在针对规则过来一次,过滤后的结果再由websocket发送给前端展示。

示例图片视频


webgl
24小时内活跃
方向: 前端-三维可视化前端、后端-Java、
交付率:100.00%
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