数字网格长

本项目针对通信、建筑、公安等行业一线班组晨会管理痛点，打造"AI数字人+智能交互"的新一代班前会系统。通过高保真数字人克隆、多模态语音交互、计算机视觉识别等核心技术，实现政策宣贯"零失真"、考勤统计"全自动"、数据复盘"可视化"三大突破。系统支持纯私有化与混合云双模式部署，已在大型企业落地应用，单点位部署周期从行业平均1-2个月缩短至2周，帮助班组长节省70%晨会准备时间，考勤准确率达99.9%，显著提升基层管理标准化水平与团队运营效率。

作为项目唯一技术负责人，独立完成数字人实时渲染引擎、智能语音交互系统、计算机视觉识别平台、RAG知识助手等核心模块研发。技术层面实现多项突破：将数字人推理速度从200ms降至30ms，支持实时30fps渲染；结合大模型的语义理解以及自研方言ASR系统识别准确率>95%，覆盖粤语、四川话等8种方言实现数字人的核心问答功能；构建企业级RAG架构，通过检索增强+事实校验将大模型幻觉率从25%降至<5%。全栈采用Python+Java架构，30分钟完成环境搭建，形成可复用的AI数字人平台化能力。