业务和功能介绍
1、配置与账户管理
API 面板（账号、密钥、保存/加载）、查询余额、账户信息区、策略设置（保证金额度、杠杆/手续费/止盈/加仓阈值展示）。
2、波动率选标与一键开仓
波动率排名表（排名、交易对、当前价、波动率）、左键单击开仓、后台波动率计算线程。
3、活跃持仓与平仓
活跃对冲表（多空两行、盈亏、订单状态、颜色区分）、市价平仓按钮、自动平仓条件与记录。
4、实时行情与自动加仓
WebSocket 行情、对冲线程根据价格加仓（多/空各最多 9 次）、连接状态显示。
5、多选项卡与数据查看
价格图表、仓位历史（含详情弹窗）、交易记录、日志（按类型着色）。
6、数据持久化与通知
CSV 追加写入（results 目录）、平仓邮件通知（SMTP 需配置）。
API 面板（账号、密钥、保存/加载）、查询余额、账户信息区、策略设置（保证金额度、杠杆/手续费/止盈/加仓阈值展示）。
2、波动率选标与一键开仓
波动率排名表（排名、交易对、当前价、波动率）、左键单击开仓、后台波动率计算线程。
3、活跃持仓与平仓
活跃对冲表（多空两行、盈亏、订单状态、颜色区分）、市价平仓按钮、自动平仓条件与记录。
4、实时行情与自动加仓
WebSocket 行情、对冲线程根据价格加仓（多/空各最多 9 次）、连接状态显示。
5、多选项卡与数据查看
价格图表、仓位历史（含详情弹窗）、交易记录、日志（按类型着色）。
6、数据持久化与通知
CSV 追加写入（results 目录）、平仓邮件通知（SMTP 需配置）。
项目实现
技术栈
Python + PyQt5 做桌面界面；requests 调币安 REST 接口下单/查仓，websocket-client 接实时行情；numpy/pandas 算波动率，matplotlib 画价格图并嵌入 Qt；多线程用 QThread + Queue + Lock 做线程安全和数据传递；配置与结果用 json/csv 持久化，可选 smtplib 发平仓邮件。
技术架构
三个子线程：波动率线程定时拉价、算波动率并排序，通过信号刷新排名表；WebSocket 线程维持长连接，把价格写入队列；对冲线程从队列取价，按规则加仓/平仓并调 REST 下单。共享数据（pairs_data、account、active_pairs）用锁保护，价格经队列单线程消费，界面只通过信号槽刷新，保证不卡顿。
亮点
波动率实时排序 + 表格单击一键开仓；价格达阈值自动多/空加仓（单边最多 9 次），满足利润或加仓上限自动平仓；单窗口集成配置、排名、持仓、图表、历史、日志，表格用颜色区分盈亏和订单状态，CSV 记录每笔交易，可选邮件通知。
难点与应对
多线程读写共享数据易竞态：用锁 + 价格队列，由对冲线程统一消费。交易所 API 需签名、多空分离与限频：按文档封装请求并打日志排错。实时行情与下单不能阻塞界面：全部放子线程，主线程只做 UI 更新。
Python + PyQt5 做桌面界面；requests 调币安 REST 接口下单/查仓，websocket-client 接实时行情；numpy/pandas 算波动率，matplotlib 画价格图并嵌入 Qt；多线程用 QThread + Queue + Lock 做线程安全和数据传递；配置与结果用 json/csv 持久化，可选 smtplib 发平仓邮件。
技术架构
三个子线程：波动率线程定时拉价、算波动率并排序，通过信号刷新排名表；WebSocket 线程维持长连接，把价格写入队列；对冲线程从队列取价，按规则加仓/平仓并调 REST 下单。共享数据（pairs_data、account、active_pairs）用锁保护，价格经队列单线程消费，界面只通过信号槽刷新，保证不卡顿。
亮点
波动率实时排序 + 表格单击一键开仓；价格达阈值自动多/空加仓（单边最多 9 次），满足利润或加仓上限自动平仓；单窗口集成配置、排名、持仓、图表、历史、日志，表格用颜色区分盈亏和订单状态，CSV 记录每笔交易，可选邮件通知。
难点与应对
多线程读写共享数据易竞态：用锁 + 价格队列，由对冲线程统一消费。交易所 API 需签名、多空分离与限频：按文档封装请求并打日志排错。实时行情与下单不能阻塞界面：全部放子线程，主线程只做 UI 更新。
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