制导控制系统-雷达引导无人平台

项目描述： 基于RAG（检索增强生成）技术的企业级智能客服平台，支持企业上传知识文档，AI自动学习后为客户提供精准问答服务。 核心功能： 1. 知识库管理：支持PDF、Word、Excel、PPT、HTML等10+格式文档上传，自动解析并向量化存储 2. 智能问答：基于pgvector向量检索 + 大模型（通义千问qwen-plus），实现语义级精准匹配，支持流式输出 3. FAQ管理：支持手动维护常见问答对，同步向量索引，优先匹配精确答案 4. 对话管理：完整的会话历史记录，支持多轮对话上下文理解 5. 数据看板：文档数量、FAQ数量、对话统计、知识覆盖率等多维度数据可视化 6. 权限体系：JWT认证 + Spring Security，支持多用户隔离 技术栈： - 前端：React 18 + TypeScript + Ant Design + Vite - 后端：Spring Boot 3.4 + Spring AI + Spring Security - AI：阿里DashScope（qwen-plus）+ SiliconFlow BGE-large-zh向量模型 - 数据库：PostgreSQL 16 + pgvector向量扩展 + Redis 7 - 部署：Docker Compose一键部署，已上线运行 项目已部署上线，支持实际业务使用。独立完成全栈开发、AI集成与容器化部署。

独立开发心理健康社区 Web 系统，设计并实现 用户、帖子、评论、点赞、心理测评及后台管理模块。 基于 Spring Security + JWT 实现无状态认证体系，完成注册登录、Token 刷新、BCrypt 密码加密及 USER / ADMIN / COUNSELOR 多角色权限控制。 使用 MyBatis + PageHelper 实现帖子列表分页、关键词搜索、分类筛选与热门排序等社区核心业务功能。 实现 SAS/SDS 心理测评模块，支持题库初始化、答卷提交、得分计算及个人历史测评结果查询。 通过 服务层校验 + 数据库唯一键约束 实现点赞幂等控制，并维护浏览量、评论数、点赞数等统计字段。 编写 Docker 多阶段构建 Dockerfile 与 docker-compose，实现 Spring Boot 与 MySQL 的容器化部署及数据库自动初始化

1.1 系统简介 光伏发电站智能监控管理系统（Power Management System, PMS）是一套专为光伏电站设计的综合性监控管理平台，提供从数据采集、实时监控、告警管理到运维管理的完整解决方案。 1.2 核心功能 光伏发电监控: 逆变器运行状态、发电数据实时监控 事件记录管理: 系统事件、告警信息记录与查询 运行环境监测: 气候数据采集与分析（温度、湿度、风速、辐照度等） 运维管理: 工单管理、设备配置、系统日志 CCTV 视频监控: 通过 ONVIF 协议集成视频监控 外部看板集成: 通过 WebView2 嵌入综合看板系统 1.3 应用场景 适用于分布式光伏电站、地面集中式光伏电站的远程监控和管理，支持本地部署和云端数据同步。

1. 立项背景：公司内部业务需要，需要在新人加入公司时使用一个平台进行培训 2. 网站功能： 管理员：分发邀请码，添加/删除/管理用户，管理课程 讲师：添加课程，考试等内容 被培训人员：学习课程和参加考试

1.当前，中美关系已进入全方位、多层次的博弈阶段，涵盖经贸、科技、地缘政治、军事、金融,分析人员难以在短时间内从海量非结构化数据中快速提取关键逻辑链条，且容易受信息噪音干扰。 2.通用大语言模型（LLM）在处理中美博弈这类时效性极强、事实要求极高、立场复杂的领域时，存在“幻觉”问题（生成虚假信息）以及知识库滞后的问题。检索增强生成技术通过引入外部权威知识库，能够确保生成内容的可追溯性和时效性，是目前构建垂直领域智能分析系统的最佳技术路径。 3.整合官方声明、智库研究、法律法规、制裁清单、企业动态等多源异构数据，建立结构化与非结构化相结合的领域知识库，实现知识的精准索引与关联。