程序聚合 软件案例 数字电梯AI赋能平台

数字电梯AI赋能平台

2026-03-10 12:59:05
行业:人工智能、物联网
载体:云服务/云平台、算法模型
技术:Go、Vue

业务和功能介绍

以 AI 为手段,面向电梯安全、运维、救援等场景提供监测、预警和决策支持。
平台面向政府监管、物业、维保、应急救援等环节,支撑电梯全生命周期管理。
1. 电梯安全监控
风险预警:按电梯运行与维保数据划分风险等级(如 I / III / IV 级),支撑分级管控
报警管理:统计困人、设备故障、电动车违规、维保超时等,支持报警类型 TOP5 排行
重点治理:突出困人报警、设备故障、电动车相关风险,便于制定治理措施
2. 运营与维保管理
检验维保管理:覆盖年检、金检、保养、维修等,保障按时维保与检验
维保超时预警:对超期未维保、未检验的电梯进行提醒
运营统计:按月展示运营趋势,支撑资源配置和维保计划
3. 应急救援与处置
实时救援:SOS 事件集中展示,支持快速响应与调度
处置流程:按「去处理 / 待处理 / 已处理」跟踪事件状态
绩效统计:展示平均响应时间、平均救援时间、累计救援次数等指标
4. 智慧社区 / 楼宇
电动车管理:电动车禁止搬运、禁停提醒、限域告警,降低电动车入梯等消防风险
行为识别:通过 AI 识别异常行为,辅助安全管理
5. 数据决策支撑
为监管部门、物业、维保单位提供报警、故障、困人、救援等汇总数据
支撑政策制定、资源调配和运营优化

项目实现

1. 物联网数据采集
数字电梯接入:电梯接入物联网终端,将运行、报警等数据上传平台
传感器类型:加速度、气压、陀螺仪等,采集振动、姿态、楼层等
AI 图像与声音:轿厢内摄像头及音频采集,用于困人、电动车、异常行为识别
覆盖范围:轿厢、井道、机房等全链路关键位置
2. 大数据处理与存储
数据规模:支持千万级报警、故障、困人及救援数据
能力:采集、清洗、存储、多维度统计与历史回溯
分析:挖掘故障与报警规律,为风险预警、维保优化提供数据基础
3. AI 算法能力
智能感知:图像识别困人、电动车入梯、危险行为等
风险模型:基于运行、维保、故障数据生成风险等级
预测性维护:根据历史与实时数据预测故障,优化维保计划
4. 云计算与边缘计算
云端平台:集中存储与计算,支持多区域、多租户接入
边缘计算:部分识别、告警逻辑在边缘侧执行,降低延迟、减轻云端压力

示例图片视频


simon9527
5天前活跃
方向: 人工智能-计算机视觉与图像处理、嵌入式-边缘AI、
交付率:100.00%
相似推荐
任务调度平台
1.立项背景和目标 原有业务系统定时任务分散部署在各个微服务中,缺少统一可视化管控平台,任务执行异常无告警、失败无自动重试机制,故障排查效率低,运维成本居高不下。本项目目标是搭建分布式统一任务调度中台,集中托管全业务定时、异步、分片任务,实现可视化配置、分布式执行、异常自动重试与多渠道告警,大幅降低开发运维工作量,保障任务稳定准时执行。 2.软件功能、核心功能模块 平台分为五大核心模块:执行器注册中心、任务配置管理、分布式调度引擎、执行日志监控、告警与权限管理。支持可视化 CRON 表达式配置、分片广播任务、延迟任务、一次性任务;支持多服务节点分布式负载均衡调度;完整留存每一次任务运行日志,提供企业微信、短信、邮件三类异常告警渠道。 3.业务流程、功能路径描述 管理员登录后台后,在权限模块分配各业务线执行器接入权限;业务开发人员注册服务执行器,新建任务并配置调度周期、执行参数;调度中心按照设定时间规则下发任务至对应业务节点执行;执行结果实时回传平台,运行成功则归档日志,执行失败自动触发多次重试,重试仍失败则推送告警通知运维人员,可在日志页面追溯完整调用链路排查问题。
电销系统网页端
1.立项背景和目标传统电销行业普遍存在坐席外呼无序、客户线索分配混乱、通话过程无统一监管、业绩数据统计滞后等问题,多套线路、客户、台账系统相互独立,管理人员无法实时掌握团队外呼效率,客户跟进记录丢失导致重复骚扰、客户流失。本电销系统立项核心目标是打造一体化企业外销管理中台,整合线路通话、客户线索、坐席工作台、录音存档、业绩统计全链路能力,规范外呼流程,提升线索转化效率,实现通话全程可追溯、数据可视化管控,降低客户投诉风险,减少人工统计成本。 2.软件功能、核心功能模块 统划分为五大核心业务模块:坐席工作台模块、智能线索分配模块、线路外呼调度模块、通话录音存储转码模块、数据统计报表模块。坐席工作台支持一键外呼、通话弹屏、客户标签备注、跟进计划提醒;线索模块支持批量导入、智能分流、重复客户去重;外呼调度模块对接第三方语音线路,管控呼叫频次规避封号;录音模块自动留存全部通话音频,支持关键词检索回放;报表模块生成坐席接通率、通话时长、成交转化多维度可视化数据。 业务流程、功能路径描述 3.管理员登录后台后,先完成语音线路接入配置、坐席账号权限分配、客户线索批量导入;坐席登录工作台自动分配待跟进客户,一键发起外呼,通话过程同步记录沟通内容并自动录音;通话结束后系统自动更新客户跟进状态,标记意向等级;每日凌晨定时统计全量通话、转化数据生成报表,若坐席高频呼叫触发风控阈值,系统自动限制外呼权限,管理人员可在报表页面导出团队业绩、回放任意通话录音核查服务规范。
医疗管理系统
随着医疗行业信息化的发展,传统的人工管理模式已难以满足现代医院高效运作的需求。本项目旨在构建一套功能完善、易于扩展的医疗后台管理系统,覆盖门诊、住院、药品、财务等核心业务场景。 系统采用 前后端分离架构,后端基于 Spring Boot 框架提供 RESTful API,前端使用 Vue.js 构建用户界面。通过模块化设计,各功能模块相互独立又有机整合,既降低了系统耦合度,也便于后续功能扩展与维护。 系统面向 管理员、医生、患者 三类主要角色,不同角色拥有差异化的功能权限与操作界面。
露营地前后端-趣汇友
本项目面向房车露营、自驾游及车友社群用户,建设集营地查询、路线规划、活动资讯、内容浏览、即时交流和会员服务于一体的综合平台。项目目标是解决营地信息分散、路线决策困难、用户互动不足等问题,提升用户从“找营地、看路线”到“交流分享、服务转化”的整体体验。核心功能包括地图找营地、营地详情、线路推荐、车友圈动态、打卡互动、群聊私聊、个人中心和订单会员等,整体形成“首页进入-搜索发现-详情查看-互动交流-收藏下单”的完整业务流程闭环。
智能项目协同与工时成本管理平台
该项目面向软件外包公司和项目型交付团队,目标是把需求评审、任务拆解、迭代发布、工时填报、成本核算、缺陷跟踪、风险预警和客户验收流程集中到一个后台系统中管理。系统包含项目驾驶舱、项目组合看板、需求池、迭代看板、团队排期、预算分析、质量洞察、交付资产归档等模块。项目经理可以实时查看多个项目的进度、预算偏差和风险等级,研发和测试成员可以按迭代处理任务、提交工时和关闭缺陷,交付人员可以沉淀部署文档、验收清单和培训资料,最终提升项目透明度和交付效率。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服