支持基于酒店品牌、名字、地理位置进行酒店的推荐;
支持包括意图识别、实体识别、酒店品牌重排等NLP相关模块;
支持基于GBDT的酒店精排算法;(特征种类数量在150左右);
支持对GBDT的输出打分进行概率校准;
支持基于GBDT的打分与酒店毛利结合的重排算法,使得保证用户体验的同时最大化收益;
整体项目基于python构建,包括query理解以及推荐两块儿;
query理解相关内容如上;推荐的部分包括基于业务规则的召回以及基于协同过滤的召回;酒店的排序基于GBDT的pairwise模型;概率校准以及重排的内容如上介绍。
query理解中的数据标注基于大模型,并有一整套数据标注的框架代码;