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酒店搜索与推荐

2026-03-08 18:46:05
行业:人工智能、电商
载体:算法模型、框架或代码包
技术:PyTorch

业务和功能介绍

支持基于酒店品牌、名字、地理位置进行酒店的推荐;
支持包括意图识别、实体识别、酒店品牌重排等NLP相关模块;
支持基于GBDT的酒店精排算法;(特征种类数量在150左右);
支持对GBDT的输出打分进行概率校准;
支持基于GBDT的打分与酒店毛利结合的重排算法,使得保证用户体验的同时最大化收益;

项目实现

整体项目基于python构建,包括query理解以及推荐两块儿;
query理解相关内容如上;推荐的部分包括基于业务规则的召回以及基于协同过滤的召回;酒店的排序基于GBDT的pairwise模型;概率校准以及重排的内容如上介绍。
query理解中的数据标注基于大模型,并有一整套数据标注的框架代码;

示例图片视频


深度求索
30天前活跃
方向: 人工智能-NLP和自然语言处理、算法-推荐系统、
交付率:100.00%
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