业务和功能介绍
Neo AI 是一个基于图数据库（Neo4j）,RAG和大型语言模型（DeepSeek）构建的智能对话系统。它不仅能进行流畅的对话，还能记住用户的信息、关系和过往交互，提供真正的个性化体验。以及拥有网页agent skill 能够接入飞书等平台机器人以及部署至网站服务器
核心特性
🧠 长期记忆引擎：利用 Neo4j 图数据库和RAG存储实体（人、事、物）及其关系，实现跨会话的记忆能力。
🔗 智能实体消歧：内置实体解析算法，自动合并同一实体的不同称呼（如“Elon Musk”和“马斯克”），避免记忆碎片化。
💬 沉浸式对话：
预设“张咪”真人人设，性格鲜明。
支持打字机流式输出（Streaming）。
支持 Markdown 渲染（代码高亮、表格等）。
⚡ 现代化技术栈：前后端分离架构，响应迅速。
具体请看 https://gitee.com/JL_L001/neo4j_ai
核心特性
🧠 长期记忆引擎：利用 Neo4j 图数据库和RAG存储实体（人、事、物）及其关系，实现跨会话的记忆能力。
🔗 智能实体消歧：内置实体解析算法，自动合并同一实体的不同称呼（如“Elon Musk”和“马斯克”），避免记忆碎片化。
💬 沉浸式对话：
预设“张咪”真人人设，性格鲜明。
支持打字机流式输出（Streaming）。
支持 Markdown 渲染（代码高亮、表格等）。
⚡ 现代化技术栈：前后端分离架构，响应迅速。
具体请看 https://gitee.com/JL_L001/neo4j_ai
项目实现
框架: React 19 + Vite
语言: TypeScript
样式: CSS (简洁风格)
组件: react-markdown (Markdown 渲染)
后端 (Server)
运行时: Node.js
框架: Express 5
数据库驱动: neo4j-driver
#### 核心功能
1. **WebSocket长连接**: 与飞书建立持久连接，实时接收消息
2. **用户历史管理**: 维护每个用户的对话历史（最多20轮）
3. **情绪历史记录**: 记录用户的情绪变化历史（最多50条）
4. **消息处理流程**: 协调情感分析、LLM调用、记忆存储等
语言: TypeScript
样式: CSS (简洁风格)
组件: react-markdown (Markdown 渲染)
后端 (Server)
运行时: Node.js
框架: Express 5
数据库驱动: neo4j-driver
#### 核心功能
1. **WebSocket长连接**: 与飞书建立持久连接，实时接收消息
2. **用户历史管理**: 维护每个用户的对话历史（最多20轮）
3. **情绪历史记录**: 记录用户的情绪变化历史（最多50条）
4. **消息处理流程**: 协调情感分析、LLM调用、记忆存储等
示例图片视频
相似推荐
校园门户
1.方便高校教师统一平台入口账号，把学校所以网站统一到门户系统，统一登陆登出，同一账号密码
2.功能主要包括统一入口，所有平台的消息汇总，代办已办事项汇总，课表信息，办事大厅，定时任务等
3.对接数据中心，实时同步数据
小程序商城
主要是为了聚焦公司老年人购买商品的需求，产生了下属模块，并且接入旺店通进行仓储物流管理，来满足需求正常的运行，项目和后续正常上线交付
商城首页
促销模块
商品详情
商品列表
会员中心等
实时电商运营数据中台-数舰 - DataBridge
立项背景是业务数据分散在多个系统，决策缺乏实时数据支撑。目标是构建统一数据中台，实现销售、库存、用户行为数据实时可视化。核心功能包括 GMV 实时监控、商品销量排行、用户画像分析、转化漏斗追踪、异常数据告警。业务流程：多源数据接入→Kafka 实时清洗→指标计算→大屏渲染→阈值告警。
企业级智能客服对话平台-智服云 - SmartService Cloud
立项背景是传统客服响应慢、人力成本高。目标是构建 7×24 小时智能客服系统，自动处理 80% 常见咨询。核心功能包括智能问答引擎、多轮对话管理、工单自动流转、客服数据看板。用户路径：客户提问→意图识别→知识库匹配→自动回复/转人工→满意度评价→数据沉淀优化模型。
AI 图像批量生成服务自动化调度
基于第三方 AI 图像生成平台，设计并实现自动化任务调度系统，实现以图生图任务的请求构造、接口调用及结果管理，提升图像生成效率与系统稳定性。实现自动登录与 Session 续期机制，保障长时间运行下接口调用稳定性.
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服