蜂鸟智能仓

从零开始构建大数据平台，构建数据中台，开发数据分析应用，用机器学习进行数据分析和风险管理。 包括： 数据管理平台 数据上云、数据标准化，数据加工，应用指标建设等。 数据分析应用 智慧大屏、一企式分析应用、纳税分析、纳服监控等等。

应技术发展升级采编、发布、网站系统，基于SpringBoot、ES、Mysql、MongoDB、Redis等技术升级 1、报题策划下达。 2、稿件编辑、发布。 3、发布系统，渠道、栏目、稿件管理。 4、网站:、：根据UI设计图使用H5、JS、swiper进行开发。 1、报题策划下达。 2、稿件编辑、发布。 3、发布系统，渠道、栏目、稿件管理。 4、网站:、：根据UI设计图使用H5、JS、swiper进行开发。

1. 为帮助委员在线履职，与群众实时互动搭建 2. 知识库对话引用的文档可以查看切片信息，也可以预览源文件 支持功能： 1. 委员全流程提案提交办理 2. 政协新闻动态展示 3. 政协委员通讯录 4. 政协委员在线学习培训，视频观看，pdf阅览时间记录 5. 会议管理，活动管理，民生实事，数据中心 6. 社情民意全流程 7. 功能点太多，无法一一赘述，共有大功能67项，小功能8967项，接口27万+

非属地卷烟智能识别系统（以下简称"本系统"）是一套面向烟草稽查业务的移动端智能识别应用软件，运行于 Android 智能终端。系统通过摄像头拍照或相册选图采集零售客户货架、烟柜的卷烟陈列图像，调用 AI 识别服务（同时支持在线多模态大模型 API、在线图片识别 API 两类在线接口，以及离线深度学习图片目标检测模型，可按需切换），自动检出图中烟包、条烟、卷烟的品牌、规格与厂家信息，并与本地允许清单（本地投放卷烟数据库，共 210 个品规）实时比对，将检出结果划分为"本地允许""本地不允许（非属地/新投放）""未识别"三类，以图像标注与表格两种视图呈现，帮助稽查员快速完成非属地卷烟现场核验。 传统人工肉眼核验方式下，5 名稽查员对 50 个品种单次排查平均耗时约 7.04 分钟，正确率约 92%，且受疲劳漏检等主观因素影响。本系统以 AI 图像识别替代人工辨别，单次核验时长可缩短至 30 秒以内，效率提升约 92.4%。

1. 系统概述与定位 本系统是一个面向企业或个人的AI智能体（Agent）全生命周期管理平台。它不仅提供智能体对话交互功能，更核心的价值在于：允许客户根据自身业务需求动态添加、配置个性化的智能体，并对其使用效果进行量化评测。系统旨在解决大模型落地过程中“智能体创建难、管理散、效果不可控”的痛点，打造从“创建→使用→评测→优化”的闭环生态。 2. 核心功能模块 智能体动态管理：支持客户自主创建并接入多种类型的智能体。如图中所示，用户可在顶部下拉菜单选择“AI英语学习助手”或“通用助手”。平台支持智能体角色的动态注册与配置，客户可自定义智能体的提示词（Prompt）、知识库范围、模型参数及工具调用能力，实现智能体的无限扩展与灵活切换。 多会话交互与历史管理：提供流畅的对话界面，支持“流式模式”输出，提升用户等待体验。左侧“历史对话”栏记录用户的每一次会话，包括对话标题（如“hi和hello的区别”）、所属智能体类型及时间戳。支持“新建会话”，方便用户针对不同主题进行隔离讨论，同时便于后期回溯与审计。 使用效果评测平台：这是本系统的核心差异化功能。平台在后台记录用户与智能体的完整交互数据（问题、回答、响应时间等）。通过对这些数据的分析，平台可对智能体的回答质量、准确性、响应速度、用户满意度等维度进行量化评测。客户可依据评测报告，针对性地优化智能体的Prompt或知识库，从而持续提升智能体在具体业务场景下的表现。 3. 业务价值 该系统将“智能体使用”与“效果评测”深度结合，既满足了用户即开即用的对话需求，又为客户提供了持续优化智能体性能的数据支撑。通过动态添加智能体，企业可以快速构建适配不同部门（如客服、教研、行政）的专属AI助手，并通过评测机制确保其输出质量，真正实现AI能力的可管、可控、可优化。