AI云平台
2025-12-24 09:39:48
行业：云计算、人工智能
载体：网站、云服务/云平台
技术：Python、Docker、NFS (Network File System)、KVM
业务和功能介绍
1、项目背景：在人工智能、深度学习及高性能计算领域，GPU服务器已成为关键基础设施。本平台提供的GPU服务器租用服务，通过弹性资源配置与按需付费模式，有效解决了中小企业及开发者在硬件采购、运维管理中的痛点。我们的目标是提供最易用、实惠、强大的GPU云平台，助力人工智能的学习与开发。
2、 功能介绍：
- 深度学习模型训练：支持TensorFlow/PyTorch框架，内置多个cuda版本选择，开机即用，省去环境配置环节，用户专注于训练任务，降低成本的同时，也可以提高效率。
- 一键部署：支持通过Web界面或API快速创建GPU实例，无需复杂配置。
- 多机型选择：覆盖NVIDIA从入门级到旗舰级的GPU型号。
- 弹性扩展：支持按需扩容或缩容，适应业务波动。
- 安全隔离：提供VPC网络、安全组及密钥管理，保障数据安全。
- 多种使用模式：支持容器、虚拟机的云实例，支持jupyter网页式、ssh、远程桌面等方式连接。
- 在线充值：支持微信、支付宝支付，随时完成自主充值。
- 灵活计费：支持按小时、包年、包月等计费方式，可根据实际任务需要灵活选择与切换。
2、 功能介绍：
- 深度学习模型训练：支持TensorFlow/PyTorch框架，内置多个cuda版本选择，开机即用，省去环境配置环节，用户专注于训练任务，降低成本的同时，也可以提高效率。
- 一键部署：支持通过Web界面或API快速创建GPU实例，无需复杂配置。
- 多机型选择：覆盖NVIDIA从入门级到旗舰级的GPU型号。
- 弹性扩展：支持按需扩容或缩容，适应业务波动。
- 安全隔离：提供VPC网络、安全组及密钥管理，保障数据安全。
- 多种使用模式：支持容器、虚拟机的云实例，支持jupyter网页式、ssh、远程桌面等方式连接。
- 在线充值：支持微信、支付宝支付，随时完成自主充值。
- 灵活计费：支持按小时、包年、包月等计费方式，可根据实际任务需要灵活选择与切换。
项目实现
1、设计思路
平台以“弹性算力服务”为核心，融合虚拟化、容器化与分层存储技术，构建了面向AI开发的全链路架构。其设计理念聚焦于解决中小企业及开发者的硬件成本高、资源利用率低、环境部署复杂等痛点，通过按需付费模式、预配置开发环境和多维度资源调度，实现从单卡测试到多卡集群训练的无缝扩展。
2、 架构
平台采用KVM+Docker容器化方案，实现计算资源的动态调度与环境一致性。预配置的“DL全家桶”环境包含Ubuntu、Centos、Windows、CUDA、TensorFlow/PyTorch框架及Jupyter Lab，用户可通过控制台一键切换不同版本组合，省去手动配置成本。此外，网页版VNC远程桌面和Jupyter集成，提供低门槛的开发入口，用户无需复杂配置即可通过浏览器访问GPU环境。数据传输方面，独家开发的“开机前传数据”功能允许用户在实例启动前上传数十GB数据集，结合网页式文件管理器，实现傻瓜化操作。
3、我负责的部分：后端API开发、底层IaaS开发。
平台以“弹性算力服务”为核心，融合虚拟化、容器化与分层存储技术，构建了面向AI开发的全链路架构。其设计理念聚焦于解决中小企业及开发者的硬件成本高、资源利用率低、环境部署复杂等痛点，通过按需付费模式、预配置开发环境和多维度资源调度，实现从单卡测试到多卡集群训练的无缝扩展。
2、 架构
平台采用KVM+Docker容器化方案，实现计算资源的动态调度与环境一致性。预配置的“DL全家桶”环境包含Ubuntu、Centos、Windows、CUDA、TensorFlow/PyTorch框架及Jupyter Lab，用户可通过控制台一键切换不同版本组合，省去手动配置成本。此外，网页版VNC远程桌面和Jupyter集成，提供低门槛的开发入口，用户无需复杂配置即可通过浏览器访问GPU环境。数据传输方面，独家开发的“开机前传数据”功能允许用户在实例启动前上传数十GB数据集，结合网页式文件管理器，实现傻瓜化操作。
3、我负责的部分：后端API开发、底层IaaS开发。
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一、立项背景
原有管理模式低效
业务前期依赖手工记录、零散工具处理订单、商品、财务等环节，易出现数据错误、流程混乱，且人工统计效率极低，无法匹配业务增长节奏。
业务规模扩张后的协同需求
随着订单量、商品品类增加，“订单 - 库存 - 财务 - 营销” 等环节的联动需求增强，原有分散式管理无法实现信息互通（比如库存不足时难以及时同步订单环节）。
缺乏数据化决策支撑
此前无统一的数据统计、可视化工具，无法实时掌握订单趋势、销售额波动、订单状态分布等信息，难以精准调整运营策略。
二、立项目标
业务全流程数字化
将订单、商品、财务、营销等环节迁移至系统，替代人工 / 零散工具，实现流程线上化、标准化，降低错误率。
数据可视化与决策支持
搭建数据统计、趋势分析模块，实时呈现订单量、销售额、订单状态等核心数据，辅助运营者快速判断业务走势。
多模块协同提效
实现 “订单 - 库存 - 财务” 等模块的信息互通（比如订单生成后自动关联库存扣减、财务核算），减少跨环节沟通成本。
沉淀业务数据资产
长期积累订单、销售等数据，支持后续的用户行为、销售周期等深度分析，优化运营与供应链策略。
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一、立项背景
文化资源转化需求
黄埔相关历史是区域核心文化 IP，但传统展示形式（博物馆、讲解）吸引力不足，需要通过沉浸式、互动式的体验形态，让红色 / 历史文化 “活” 起来。
文旅消费升级趋势
当下游客更偏好 “参与感 + 体验感” 的文旅项目，单一观光已无法满足需求，沉浸式演出是契合年轻群体、家庭群体的新型文旅产品。
区域文旅业态补位
长洲等区域的现有文旅业态以景点、餐饮为主，缺乏具有标志性、差异化的核心体验项目，需要打造 “引流型” 文旅产品，提升区域文旅的停留时长与消费粘性。
二、立项目标
文化传播目标
以沉浸式演出为载体，让观众在体验中感知黄埔历史的精神内核，实现红色文化、历史文化的年轻化、大众化传播。
文旅经济目标
成为区域文旅 “新地标”，带动门票、餐饮、文创等关联消费，形成 “演出 + 配套服务” 的文旅消费闭环。
业态创新目标
探索 “历史 IP + 沉浸式体验” 的文旅融合模式，打造可复制、有影响力的文旅产品案例，提升区域文旅的品牌竞争力。
TK跨境电商商家自动提报
一、 核心批量操作功能
批量关联商品：可一键或按规则批量点击操作，将选定的商品进行关联（如搭配销售、链接到同一活动页等），极大简化商品矩阵搭建流程。
智能数量选择：通过复选框，用户可以灵活选择需要处理的商品数量，范围支持 5到300个，满足不同规模的批量任务需求。
二、 高级关键词处理引擎
自定义字符删减：
前置删除：可设定从每个关键词的头部自动删除指定数量的字符。
后置删除：可设定从每个关键词的尾部自动删除指定数量的字符。
适用于清理来源数据中多余的统一前缀/后缀（如“【热卖】”、“-2024新款”等）。
自动关键词添加：根据预设规则，在处理后或全新的关键词列表中，自动为商品添加或绑定关键词。
重复检测机制：在添加或导入关键词时，系统会自动检测并高亮提示完全重复或高度相似的关键词，避免冗余，确保关键词库的精准与高效。
三、安全的卡密授权与管理机制
一机一码：软件授权与用户设备硬件信息深度绑定。每个激活码仅限在一台特定设备上使用，防止账号共享与盗版传播。
过期重置规则：
卡密设有明确的有效期。
用户必须在当前卡密完全过期后，方可购买并使用新的卡密进行授权重置。
有效期内不支持随意更换设备或重置，保障授权秩序的稳定。
状态提醒：软件界面或用户中心会清晰显示当前卡密的剩余有效期，并在临近过期时给予友好提示。
四、 典型应用场景示例
商品上架优化：快速为数百个新商品批量关联同类推荐，并智能处理来源关键词，清理无用字符后高效导入。
关键词库维护：定期检测并清理商品关键词中的重复项，保持SEO的独特性与有效性。
团队权限管理：通过卡密机制，便捷地为不同运营人员或不同时期的项目分配软件使用权限。
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大禹是网络安全领域高性能大数据安全分析中台:
1、对设备接入与资产管理；
2、安全能力内置：漏洞检测、情报关联；
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4、事件管理与处置：告警归并、溯源分析、工单联动、自动化响应，缩短安全事件处置时间，降低误报率
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