随着物流行业数字化转型加快,传统管理模式效率低、成本高,为了提升物流全流程的数字化监控和智能化决策,特开发此系统,目标是降低物流成本、提高配送效率和客户满意度。核心功能模块就写订单管理、仓储管理、运输管理和数据统计分析。系统先整合多渠道订单,然后进行智能仓储管理和运输调度,最后通过数据统计分析优化流程。
1.采用“云-边-端”协同架构,云端用混合云部署,负责数据存储和分析;边缘层处理设备数据采集;终端层支持多端操作。技术栈就写用Spring Boot、MyBatis搭建后端,Redis做缓存,MySQL存数据,还用了Kubernetes做容器化部署。
2.我负责的模块为订单管理和运输调度,优化了订单分配算法,让订单处理效率提升了30%;还参与了运输路线规划,用遗传算法减少了15%的运输成本。
3.数据同步延迟和路径规划复杂,解决方案是用消息队列削峰填谷,保障数据实时同步;然后结合实时交通数据,改进了路线算法。