业务和功能介绍
随着物流行业数字化转型加快，传统管理模式效率低、成本高，为了提升物流全流程的数字化监控和智能化决策，特开发此系统，目标是降低物流成本、提高配送效率和客户满意度。核心功能模块就写订单管理、仓储管理、运输管理和数据统计分析。系统先整合多渠道订单，然后进行智能仓储管理和运输调度，最后通过数据统计分析优化流程。
项目实现
1.采用“云-边-端”协同架构，云端用混合云部署，负责数据存储和分析；边缘层处理设备数据采集；终端层支持多端操作。技术栈就写用Spring Boot、MyBatis搭建后端，Redis做缓存，MySQL存数据，还用了Kubernetes做容器化部署。
2.我负责的模块为订单管理和运输调度，优化了订单分配算法，让订单处理效率提升了30%；还参与了运输路线规划，用遗传算法减少了15%的运输成本。
3.数据同步延迟和路径规划复杂，解决方案是用消息队列削峰填谷，保障数据实时同步；然后结合实时交通数据，改进了路线算法。
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