业务和功能介绍
该项目是为贵州省环保厅做的省、市、县三级联动的环境监测业信息系统，包括下级监测站的监测数据逐级审核上报、数据管理、数据分析（一键式报表、报告）、数据展示（GIS、领导看板）、监测业务流程化在线管理、监测人员信息管理、手机APP等内容。
项目实现
负责项目架构设计， Nginx、 Nacos、 Jenkins 等中间件的搭建及配置， 项目部署， 上线脚本准备等。全栈开发，前端vue，后端java，技术栈：SpringBoot、Nacos、Oracle、Redis、Nginx、Elasticsearch、TFS、RocketMQ、Kafka 等。功能包括：包括下级监测站的监测数据逐级审核上报、数据管理、数据分析（一键式报表、报告）、数据展示（GIS、领导看板）、监测业务流程化在线管理、监测人员信息管理、手机APP等内容。
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智能农业病虫害检测系统
农业数字化转型的迫切需求
随着全球气候变化和农业集约化发展，农作物病虫害发生频率和危害程度逐年上升。传统农业依赖人工经验识别病虫害，存在以下痛点：
传统农业面临的挑战：
识别准确率低：农民凭经验判断，误判率高达30-40%
响应速度慢：从发现到防治往往需要3-5天，错过最佳防治期
专业知识缺乏：基层农技人员数量有限，无法及时指导
防治成本高：盲目用药导致农药浪费和环境污染
数据管理困难：缺乏系统的病虫害发生记录和分析
目标用户群体：
大型农场和农业合作社
家庭农场和种植大户
农业技术服务公司
政府农业监管部门
农业科研院所
功能介绍
智能图像识别
实时检测：上传作物叶片图片，5秒内完成病虫害识别
多病害识别：支持玉米、水稻、番茄等10+作物的50+种常见病虫害
严重程度评估：基于病斑面积自动评估感染严重程度（轻度/中度/重度）
置信度显示：提供检测结果的可靠程度评分
2. 精准防治建议
个性化方案：根据病虫害类型和严重程度推荐针对性防治措施
用药指导：精确到农药名称、用量和使用方法
操作步骤：详细的施药时间和操作流程
预防措施：提供长期的病虫害预防方案
3. 数据管理与分析
检测记录：自动保存每次检测结果，形成个人病虫害档案
统计分析：可视化展示病虫害发生趋势和分布情况
历史对比：支持同一地块不同时期的病虫害发展对比
预警提醒：基于历史数据预测病虫害高发期
4. 知识库系统
病虫害图鉴：完整的病虫害症状描述和防治知识
作物数据库：不同作物的生长特性和管理要点
农药库：常用农药的使用规范和注意事项
案例分享：成功的防治案例和经验分享
农户管理系统
农户管理系统主要包括：一、农户建档；二、农户授信；三、农户用信；四、贷后检查。
其中，农户档案，主要是对农户基本信息管理，如农户姓名、手机号码、地址、婚姻、口碑、农业种植情况等；农户授信，对农户基本资质、经营情况、贷款需求、承包地等情况分析、研判来确定是否对农户进行贷款；农户用信，对通过贷款的农户发放贷款，并对用信情况进行登记；贷后检查，业务人员会对贷款农户不定期的走访，检查农户的经营情况是否正常。
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