某大厂的人力管理系统

针对居民垃圾分类准确率低、分类标准复杂等问题，设计并开发了一套智能垃圾分类辅助系统。系统采用前后端分离架构，前端基于Vue3构建交互界面，后端采用FastAPI提供接口服务，并使用MySQL管理用户及识别数据。基于PyTorch对MobileNetV2进行迁移学习，实现四类生活垃圾智能识别，同时集成Top-K分类结果展示和Grad-CAM热力图可视化，提高模型预测的准确性和可解释性。此外，结合Ollama部署DeepSeek大语言模型，实现环保知识问答功能，并开发用户登录、JWT身份认证、历史记录查询、管理员后台及数据统计分析等模块，形成完整的智能垃圾分类解决方案。

1. 艺术品交易圈层封闭、门槛极高 传统艺术品流通依赖线下画廊、拍卖行，交易集中在专业藏家圈层；普通大众想购买装饰、收藏级原作缺少正规渠道，信息高度不对称，作品定价不透明、溢价混乱，普通人难以辨别真伪、合理估价。 2. 供需两端渠道割裂 • 艺术家：青年学院派、新锐创作者缺少稳定曝光与销售通路，画廊抽成高、签约门槛严苛，作品变现难； 3. 垂直电商空白 综合电商无专业艺术运营能力，专业艺术平台极少同 整体分为C端消费者功能、艺术家入驻功能、数字交互体验、交易履约、内容美育、定制B端、个人中心后台七大板块，覆盖浏览、选购、预览、交易、创作孵化、空间定制全流程。

Boss直聘岗位抓取 SDK (job_hunter) 是一款基于“真实浏览器 Cookie + httpx 纯 API 调用”的高效数据抓取工具。项目创新性地采用 “浏览器仅供登录态，数据走纯 API” 的架构，在保证账号安全与登录稳定性的同时，实现了极高的数据抓取速度与并发性能。 核心功能 1. 全链路岗位数据获取 多维度精准搜索：支持关键词搜索，并兼容城市、薪资、学历、经验、行业、规模、融资阶段等丰富的筛选条件（支持直接传入中文名称或数字编码）。 深度详情解析：精准获取完整 JD（岗位职责）、技能要求、工作地址、招聘人数、职位状态及薪酬类型等深度信息。 2. 自动化沟通与互动 一键打招呼：支持通过 API 自动向目标 Boss 发送招呼/开始沟通，并返回详细的成功或失败状态（如触发开聊提醒）。 会话全景追踪：一键获取全部会话列表，包含最后沟通消息、时间、发送方以及未回复状态监控。 面试邀请管理：快速获取当前所有的面试邀请列表。 3. 智能风控与高可用机制 Session 自动保活：自动识别并处理 code=37 等风控拦截，实现 Token/Session 过期自动刷新。 登录态自动恢复：实时检测页面失效关键词，一旦检测到登录失效，自动唤起浏览器重新登录。 网络异常重试：内置底层重试机制，有效应对网络波动，保障抓取任务不中断。 4. 灵活的工程化配置 数据与日志持久化：支持结果自动保存为 JSON，提供控制台输出与日志文件双写模式。 GUI 友好设计：提供 on_message 回调接口，可轻松集成到各类桌面端 GUI 应用程序中。

立项背景与目标 背景： 跨模态检索（Cross-Modal Retrieval）是视觉-语言理解领域的核心任务，包含两类方向： - I2T（Image-to-Text）： 给定一张图片，从候选文本库中检索最匹配的文本描述 - T2I（Text-to-Image）： 给定一段文本，从候选图像库中检索最匹配的图片 传统的跨模态检索方法通常依赖大规模标注数据对模型进行微调训练（training-based），计算成本高、周期长，且跨领域泛化能力有 限。本项目探索一种**完全无训练（Training-Free）**的跨模态检索新范式——直接利用多模态大模型（MLLM）的语义理解和推理能力 ，结合层次化的上下文嵌入策略，在不进行任何模型微调的情况下，达到甚至超越有训练方法的检索精度。 目标： 1. 构建一个完整的、模块化的无训练跨模态检索流水线 2. 通过多维度图像描述生成和层次化语义嵌入，提升检索召回率 3. 引入 MLLM 重排序（Reranking）机制，在粗排的基础上做精细化语义匹配 4. 在 Flickr30K 和 COCO 2017 等标准数据集上验证方案的有效性 5. 通过一系列消融实验，系统分析各模块对最终性能的影响 软件功能 1. 图像多维度描述生成： 利用VL模型对每张图片从多个语义角度生成描述文本，为后续向量检索提供丰富的语义覆盖 2. 嵌入粗排： 采用自研嵌入策略，将多维度描述编码为高质量向量，计算图文相似度矩阵，输出 R@1/5/10 评估指标，并导出 Top-K 候选集供精排使用 3. MLLM Bidirectional Reranking： 在粗排 Top-K 候选集的基础上，对候选结果进行深度语义重排序，同时支持 I2T 和 T2I 两个方向 4. 自动化实验流水线： 通过 main.py 统一调度三阶段流程，自动进行 GPU 显存管理，支持大规模数据集批量处理 5. 稳定性测试： 对重排序模块进行多次重复推理，统计模型输出的一致性和稳定性 核心功能模块介绍 模块一：Stage1 - 图像描述生成（stage1_captioning.py） - 功能： 对数据集中的每张图片，利用 Qwen3模型生成四个独立维度的详细描述 模块二：Stage2 - HCE 粗排与评估（stage2_HCE.py） - 功能： 采用层次化上下文嵌入策略进行图文粗排检索，计算相似度矩阵并评估性能 - 核心类： CaptionRetrievalEvaluatorFast 模块三：Stage3-进行重排序Reranking

强大的本地文件搜索与文件浏览/文件管理工具，可搜索手机里的各种文件，包括PDF、办公文件、文本文件等，支持按文件名检索，也能搜索文档内部文字内容。 主要功能： - 支持按文件名、关键词搜索文件 - 支持PDF、Word、Excel、PPT、TXT等文档全文内容搜索 - 搜索结果按相关度智能排序，关键词高亮显示 - 支持数十种常用语言 - 可直接打开、分享文件，一键跳转到所在文件夹 - 内置文件浏览器，支持按目录层级浏览 - 可对文件进行新建、复制、剪切、删除、重命名等管理操作 - 按图片、视频、文档等类型快速筛选文件 详细介绍及演示：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22545329794 OPPO、VIVO、小米、联想、三星可通过软件商店安装（OPPO、VIVO搜索“文件搜索极速版App”）。其它手机可下载apk安装：https://www.pgyer.com/X8FfsPzr