程序聚合 软件案例 高能智投app

高能智投app

2025-12-14 01:03:33
行业:金融
载体:安卓APP
技术:Java、Vue、Linux、Jenkins

业务和功能介绍

项目描述:高能智投 app 是一款投资机遇观察和挖掘工具,针对金融理财领域设置了相应的资讯阅读和机遇播报服务,为用户开设了脱水研报、热点风口以及盘前精选等多种服务专区。主要开发模块:个股资金,消息中心,早晚公告,盘前精选,脱水研报,及气象宝,量子
观察特色指标
项目架构:SpringBoot+MyBatisPlush+Redis+ElasticSearch+Zookeeper+RocketMq+Nginx
+ClickHouse+Mysql

项目实现

1.项目初期负责 java,大数据,H5 人员招聘;
2.项目环境搭建;
3.参与需求评审与接口设计,开发,单元测试,联调及上线;
4.负责 app 行情模块,老师策略,Vip 策略,app 推送消息,龙虎榜复盘,
F10 模块等。对接三方数据,包括恒生,ToShare,同花顺,
.选股宝,财联社,极光推送等;
5.使用 ElasticSearch 技术完成了大数据量下的消息存储与检索以及优化;
6.使用 Nginx 实现负载均衡,减轻对服务器的访问压力。
利用 Nginx 缓存,减少数据库压力。
利用 Nginx 配置后端接口转发,在不影响前端的前提下减轻服务压力;
7.使用 Redis 缓存,对数据变化频率低,访问较高的接口增加缓存,减轻服务器压力。
使 Rredis 中 zset 分值优势,对首页搜索接口进行了优化,使得用户体验效果更佳;
8.使用 RocketMq 对 app 消息推送优化,既实现了异步又使得服务压力均衡稳定;
9.搭建 ClickHouse 数仓,实现 BI,解决复杂统计低效率问题;
10.使用 python 统计 pv,uv,平台老师作品数据及产品或运营需要的其他数据。
使用 python 完成历史残缺数据的补全;
11.参与产品由 0-1 的研发与版本迭代;

示例图片视频


溪恪
30天前活跃
方向: 后端-Java、前端-Web前端、
交付率:100.00%
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