监控系统

2025-12-11 10:28:44
行业:金融
载体:H5、网站
技术:Java、Vue、Elasticsearch、HBase

业务和功能介绍

全面覆盖手机银行从前端用户交互、中端业务服务到后端数据存储的全链路运行环节,承担着实时感知系统状态、精准识别风险隐患、保障业务稳定运行的关键职能。
作为手机银行生态的 “智慧眼睛”,监控系统不仅对 APP 的服务可用性、接口响应速度、交易成功率等核心指标进行毫秒级监测,还能深度追踪用户操作轨迹、异常访问行为以及服务器资源负载情况。它串联起手机银行客户端、后台服务集群、数据库、第三方接口等所有关联组件,构建成一套全域可视、可管、可控的监控体系,为手机银行的平稳运行筑牢技术屏障,也为用户的安全便捷使用保驾护航。

项目实现

数据层:实时高效的处理与存储架构​
针对监控数据 “高并发、高吞吐、实时性强” 的特点,采用 Spark + Flink 混合计算框架:Flink 负责流式数据的实时处理(如毫秒级指标计算、异常事件检测),支撑实时监控告警需求;Spark 负责离线批处理任务(如历史数据统计、报表生成),兼顾实时性与批量处理效率。​
存储层面选用 HBase 作为核心数据库,利用其列存储、高并发读写、水平扩展的特性,适配监控数据 “多维度、高增长、查询频繁” 的场景,确保海量监控数据的高效存储与快速检索。​
应用层:前后端分离与高可用架构​
前端采用 Vue 框架 构建可视化界面,结合组件化开发思想,实现监控面板、告警列表、数据报表等功能模块的快速迭代与灵活适配,提升用户操作体验与界面响应速度。​
后端基于 SpringBoot 框架 搭建微服务架构,简化配置管理、依赖注入等开发流程,同时利用其生态优势(如 Spring Security、Spring Cloud),快速集成权限控制、服务注册发现等核心能力,支撑系统的快速开发与稳定运行。​

示例图片视频


Jopen
30天前活跃
方向: 后端-Java、人工智能-AI应用开发、
交付率:100.00%
相似推荐
外汇自动化程序量化交易
外汇自动化程序量化交易,用MQL5语言实现。 核心技术 MQL5语言开发,使用布林带指标检测波动率收缩,通过挂单交易实现突破策略。采用移动止损动态保护利润,使用订单选择器管理持仓和挂单。 技术难点 多订单协调:同时管理Buy Stop和Sell Stop两个挂单,一方成交后需立即删除另一方 状态同步:持仓管理、挂单删除、移动止损之间的状态机切换复杂 止损移动精度:需判断盈利是否达到启动点,且每次移动必须超过最小步长,避免频繁修改订单
门户官网
你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好你好
校园门户
1.方便高校教师统一平台入口账号,把学校所以网站统一到门户系统,统一登陆登出,同一账号密码 2.功能主要包括统一入口,所有平台的消息汇总,代办已办事项汇总,课表信息,办事大厅,定时任务等 3.对接数据中心,实时同步数据
小程序商城
主要是为了聚焦公司老年人购买商品的需求,产生了下属模块,并且接入旺店通进行仓储物流管理,来满足需求正常的运行,项目和后续正常上线交付 商城首页 促销模块 商品详情 商品列表 会员中心等
实时电商运营数据中台-数舰 - DataBridge
立项背景是业务数据分散在多个系统,决策缺乏实时数据支撑。目标是构建统一数据中台,实现销售、库存、用户行为数据实时可视化。核心功能包括 GMV 实时监控、商品销量排行、用户画像分析、转化漏斗追踪、异常数据告警。业务流程:多源数据接入→Kafka 实时清洗→指标计算→大屏渲染→阈值告警。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服