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1.为某外企汽车公司研发的一套车机系统自动化测试平台, 针对车机的UI/UX、功能和性能, 实现全方位的测试. 2.此平台针对不同人群匹配不同的使用方式. 例如, 针对测试开发人员, 可以基于已封装或者自己封装的功能模块来编写测试用例; 针对不懂开发的人员, 可以通过输入自然语言, 依托大模型转变成代码的方式实现测试用例的编写. 3.对应不同车型和版本, 有一套严谨的代码管理方案, 实现一平台能适配多车型多版本的测试需求和场景. 4.核心功能包括: 界面元素的定位和操作, UI/UX的校验, 文字识别, 图像识别, 录屏, 视频识别, 日志监控, 数据可视化等.

本项目旨在搭建一个基于大模型（LLM）的认知决策实验平台，支持单步或多步推理任务的可视化实验。平台能够模拟模型在噪声干扰下的决策过程，记录轨迹、Commit Time、敏感性指标等关键统计量，并生成可视化图表，如决策流形、H-Basin 稠密度图、轨迹重合图等。系统支持多种实验模式，可用于论文实验复现、模型解释性研究与决策动力学分析。核心功能包括参数配置、实验运行、日志记录、结果可视化和实验历史管理

通过多模态数据（视觉、激光雷达、GNSS、里程计等），通过以深度学习为核心的综合技术创新进行物理世界理解和构建，建设完善情报体系产线（车道线、指示牌、车道结构等），最快可达分钟级别对物理世界的更新、端侧小时级更新（考虑到功能安全）。

1. 立项背景和目标：黛颜肌品牌推出水光精华液新品，电商渠道推广需配套优质营销物料，但传统设计周期长、成本高，且难快速匹配美妆用户审美；本项目目标是借助AI设计工具，高效产出符合品牌调性的海报+产品PPT，助力新品提升电商曝光与转化率。 2. 软件功能、核心模块：核心依托AI设计工具（搭载PyTorch/Transformers技术），含2个模块：①美妆海报生成模块：支持品牌风格适配、产品元素智能排版、美妆赛道色彩调性匹配；②产品PPT模块：自动关联卖点、生成可视化版式，同步统一视觉风格。 3. 业务流程：对接品牌需求→AI工具输入卖点/风格关键词生成初稿→结合品牌反馈优化细节→输出最终物料→同步至电商平台/品牌宣传渠道。

从无到有搭建的一个以金融为中心的机器人，主要里面涉及三个模块NLU和NLG， 以及最后一个对话管理DM模块组成，以机器代替人工，24小时随时接待，让客户随时享 受服务，体验机器带来的方便，解决了一些用户常问的问题。里面主要包括功能有：基金 的查询、保险的查询、以及推荐保险，天气查询等功能。通过用户的查询迅速以语音的方 式返回给用户想要了解的问题的答案，实现快速问答。