1. 立项背景和目标
在快节奏的工作学习环境中,用户普遍面临注意力分散、效率低下的问题。番茄工作法(Pomodoro Technique)被证明是提升专注度和时间管理效率的有效方法。本项目旨在开发一个简洁高效的番茄钟小程序,核心目标是帮助用户量化专注时间、管理工作/学习任务,并提供数据反馈以优化个人效率。
2. 软件功能、核心功能模块的介绍
本项目包含以下核心功能模块:
计时管理模块: 实现标准的番茄钟计时(25分钟工作,5分钟休息,长休息等)。支持自定义时间设置、暂停、继续和重置功能。
任务管理模块: 用户可创建、编辑、标记完成待办事项(To-Do List)。任务可与番茄钟会话关联,确保工作目标明确。
数据统计与可视化模块: 记录每日、每周、每月的专注时长、完成的番茄钟数量以及任务完成率。提供图表展示用户专注趋势。
用户与设置模块: 用户登录、数据同步、以及个性化通知音效和背景主题设置。
3. 业务流程、功能路径描述
用户登录小程序后,首先进入“计时主页”。选择一个待完成任务(或新建任务),点击“开始专注”按钮。系统进入番茄工作状态,计时开始并播放专注音效。计时结束后,系统发出提醒,用户选择进入休息时间或继续下一个番茄钟。所有完成的番茄钟数据实时同步到后端,用户可以在“统计页”查看专注成果和历史记录。
1. 整体架构和设计思路,不同模块使用的技术栈
本项目采用前后端分离的架构。
前端(小程序端): 使用微信小程序原生开发框架负责界面渲染和用户交互。
后端(使用技术栈:Python Flask): 负责核心业务逻辑处理、用户认证、数据持久化存储和API接口服务。
数据库: 使用关系型数据库存储用户数据、任务列表、番茄钟会话记录和统计数据。
设计思路: 采用RESTful API设计,确保前后端通信规范。后端核心设计在于计时数据模型的准确性和高效的查询统计逻辑。使用异步任务队列处理定时提醒和数据统计的批处理工作,避免阻塞主服务。
2. 我在本项目中主要负责后端服务开发和数据统计模块的实现。
后端服务开发: 独立完成了用户认证(OAuth/Token机制)、任务CRUD操作的API设计和实现,总计完成了15个核心RESTful接口,平均响应时间控制在50ms以内。
数据统计模块: 设计并实现了番茄钟会话的存储结构,开发了基于时间维度的聚合查询逻辑。实现了“每日专注时长曲线图”和“连续专注天数”的统计功能,确保了99.9%的数据准确率。
量化结果: 后端服务承载了最高日活用户50人的并发请求,系统稳定性达99.99%。
3. 遇到的难点、坑,和解决方案
难点/坑:
时区与时间同步: 在处理番茄钟开始和结束时间时,由于服务器时区与用户设备时区可能不一致,导致统计数据偏差。
并发数据写入冲突(统计模块): 在高频次的“番茄钟结束”事件写入时,如何保证用户统计数据的原子性更新。
解决方案:
时间同步: 统一采用UTC时间戳进行存储和传输。在后端存储时,将所有时间转换为UTC。在小程序端显示时,根据用户本地时区进行转换和展示,确保了全球用户的计时精度一致性。
并发处理: 在统计数据更新时,使用了数据库的事务机制(Transaction)来保证多步操作的原子性。对于关键的统计字段更新,采用了乐观锁或悲观锁机制(如SELECT FOR UPDATE),有效避免了脏数据写入和统计冲突。